Una mirada a los métodos que reconocen las affordances de objetos para máquinas.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Una mirada a los métodos que reconocen las affordances de objetos para máquinas.
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Una nueva herramienta ayuda a los usuarios a entender modelos de árbol complejos.
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Un nuevo modelo simplifica la producción de audio al eliminar automáticamente los sonidos de respiración.
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Explorando cómo el aprendizaje de preferencias mejora la alineación de los modelos de lenguaje con las expectativas humanas.
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Presentamos un modelo flexible para estimar la volatilidad en diferentes campos.
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Este estudio presenta un modelo que integra el contexto para mejorar el reconocimiento de expresiones faciales.
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Un modelo paso a paso para identificar perímetros de tráfico usando datos en tiempo real.
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Un nuevo método mejora el seguimiento de tumores cerebrales usando resonancias magnéticas y modelos matemáticos.
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Una mirada a métodos que mejoran el análisis de señales neuronales usando imágenes de calcio.
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Este estudio evalúa modelos de aprendizaje automático para detectar basura en los ríos.
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La investigación muestra que los datos de EEG pueden ayudar a las redes neuronales artificiales a resistir ataques adversariales.
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Explora cómo los modelos matemáticos predicen la dinámica de enfermedades infecciosas y ayudan a las respuestas de salud.
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Este modelo ofrece acceso a datos detallados de la red de alta tensión en toda Europa.
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Estudio investiga las tendencias de rendimiento de modelos de lenguaje coreano durante once meses.
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Una mirada a los tipos y la medición de la incertidumbre en las predicciones.
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Un nuevo modelo mejora la detección de deepfakes de audio con aprendizaje continuo.
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Compite para mejorar la detección de partículas en imágenes de crio-tomografía electrónica.
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Un nuevo enfoque para IA móvil flexible usando modelos de lenguaje en el dispositivo.
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Exponiendo los riesgos de manipulación de las funciones de influencia en el aprendizaje automático.
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Combinar imágenes RGB y datos de eventos mejora la claridad en reconstrucciones 3D.
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SimCLIP mejora el análisis de memes al combinar perfectamente texto e imágenes.
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Nuevos métodos mejoran el acceso a noticias habladas al segmentar mejor los temas.
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Un estudio que revela similitudes entre dos tipos de lógica modal.
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Enfoques innovadores para abordar la pérdida de biodiversidad usando EEMtoolbox.
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Esta investigación busca crear CAPTCHAs que confundan a las máquinas pero sean claros para los humanos.
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Un estudio sobre el uso de estructuras de árbol para mejorar el modelado de temas en datos de texto.
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Investigando cómo los modelos de lenguaje manejan la concordancia entre sujeto y verbo en diferentes idiomas.
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Una herramienta ayuda a los usuarios a confirmar si sus datos fueron usados en modelos de aprendizaje profundo.
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Un enfoque novedoso para evaluar la calidad en la generación de imágenes MRI del cerebro.
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Este artículo examina métodos para identificar texto generado por máquinas y sus implicaciones.
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SoloAudio mejora la extracción de sonido usando técnicas avanzadas y datos sintéticos.
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Un nuevo sistema mejora la detección de semáforos para una conducción autónoma más segura.
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Este estudio explora las interacciones de partículas autopropulsadas con muros usando datos experimentales.
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WikiOFGraph mejora la generación de G2T con pares de texto-gráfico de alta calidad.
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Un nuevo modelo mejora la evaluación de las habilidades de hablar al centrarse en la coherencia.
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Un método automatiza la generación de pares de imagen-texto para conjuntos de datos de teledetección.
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VI3DRM mejora la eficiencia y el realismo del modelado 3D usando menos imágenes.
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El nuevo modelo mejora la traducción al analizar tanto los movimientos de las manos como las expresiones faciales.
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COBRA mejora la interpretación de datos a nivel celular al separar claramente las influencias.
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Un nuevo marco mejora el aprendizaje a partir de datos estructurados y ruidosos usando principios de difusión.
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