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Un modelo para organizar gráficos de conocimiento a través de agrupamiento de entidades y estructuras jerárquicas.

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Un nuevo método mejora la fiabilidad de las respuestas de los modelos de lenguaje grandes.

Los departamentos de recursos humanos pueden beneficiarse mucho de la representación de datos estructurados usando Grafos de Conocimiento.

Un método para construir Grafos de Conocimiento a partir de documentos en bruto de manera eficiente.

HybridFC combina métodos para mejorar la verificación de hechos en grafos de conocimiento.

Explorando cómo explicaciones más claras mejoran la confianza en las recomendaciones.

Un nuevo método combina datos estructurados y no estructurados para mejorar las respuestas a preguntas académicas.

KALE usa metadatos para generar descripciones interesantes para las obras de arte.

Aprende a crear gráficos de conocimiento efectivos para aplicaciones industriales.

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Este estudio combina métodos modernos y tradicionales para mejorar la clasificación de datos del cáncer.

Un nuevo enfoque para organizar datos en la investigación de plasma a baja temperatura.

Un nuevo método que usa gráficos de conocimiento para respuestas precisas a preguntas simples.

Nuevo método mejora el conocimiento de los modelos de lenguaje a partir de datos limitados.

Presentamos LowREm, una herramienta para mejorar los embeddings de palabras en lenguas subrepresentadas.

Un marco mejora la precisión y la velocidad en la recuperación de datos de fútbol.

Esta investigación propone mejores métodos de evaluación para modelos de predicción de enlaces en grafos de conocimiento.

Un método para construir grafos de conocimiento que ayuden a tomar mejores decisiones en tecnología.

GraphAide organiza datos y simplifica la búsqueda de información.

Un nuevo enfoque para predecir indicadores socioeconómicos usando datos de LBSN.

Presentamos un método para predecir mejor eventos climáticos severos usando datos diversos.

EDGAR ayuda a encontrar nuevos usos para medicamentos existentes a través de grafos de conocimiento.

Usando grafos de conocimiento para mejorar modelos de respuesta a preguntas médicas.

Nuevas técnicas mejoran la comprensión de documentos financieros complejos para tener mejores perspectivas.

Un enfoque sistemático para organizar y recuperar diferentes tipos de datos de manera efectiva.

TransEQ combina estructura y detalles para una mejor representación del conocimiento.

Un nuevo conjunto de datos y marco para hacer más fácil el diseño de circuitos analógicos.

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HistoLens ayuda a los investigadores a analizar textos históricos de manera más efectiva usando tecnología.

Cómo la IA neurosimbólica está moldeando el futuro del aprendizaje personalizado.

Los investigadores mejoran la precisión de las predicciones usando relaciones de datos y modelos avanzados.

Nuevos métodos están mejorando el diagnóstico de enfermedades raras usando paneles genéticos.

FastRAG simplifica el procesamiento de datos de red semi-estructurados de manera eficiente.

G-RAG mejora la recuperación de información para investigadores en ciencia de materiales.

Combinando redes neuronales y métodos simbólicos para mejorar las consultas de datos.

Entender cómo los Grafos de Conocimiento pueden reducir la información falsa en las respuestas de IA.