Explorando cómo los LLMs mejoran el análisis de datos en grafos y sus aplicaciones.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Explorando cómo los LLMs mejoran el análisis de datos en grafos y sus aplicaciones.
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Un nuevo método para mejores respuestas usando gráficos de conocimiento incompletos.
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Un nuevo sistema predice las acciones de los peatones y conductores, mejorando la seguridad vial.
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Este artículo explora la importancia y la extensión de los gráficos de conocimiento en la IA.
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Una nueva app ayuda a las personas con epilepsia a rastrear y manejar su salud de manera efectiva.
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La investigación revela cómo las redes sociales ayudan a entender las conversaciones sobre la epilepsia.
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Una nueva herramienta para ayudar a los doctores a diagnosticar enfermedades a través de las conversaciones con los pacientes.
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Un estudio examina cómo los estudiantes se involucran y rinden en entornos de aprendizaje en línea.
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Combinar LLMs con gráficos de conocimiento mejora la precisión de las respuestas en sistemas de datos.
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Un nuevo enfoque mejora la precisión de la IA usando Grafos de Conocimiento.
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Un nuevo método combina LLMs y KGs para mejorar la precisión en el razonamiento.
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Un nuevo método para mejorar la precisión de la tipificación de entidades en grafos de conocimiento.
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Un nuevo marco mejora la forma en que los investigadores encuentran y utilizan el conocimiento académico.
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KG-FIT combina grafos de conocimiento con información de modelos de lenguaje para una representación de datos más rica.
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LLM4EA mejora la eficiencia de conectar entidades en diferentes gráficos de conocimiento.
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Una mirada al papel de los Grafos de Conocimiento en la organización de información incierta.
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Un nuevo método combina modelos de lenguaje y grafos de conocimiento para mejorar la seguridad de los robots.
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Un nuevo marco combina GNNs y LLMs para mejorar las respuestas de los gráficos de conocimiento.
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Kosmosis combina datos de blockchain y redes sociales para prevenir estafas cripto.
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Un nuevo método para etiquetar con precisión las columnas de tablas usando grafos de conocimiento y modelos de lenguaje.
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LinkLogic proporciona claridad y confiabilidad para la predicción de enlaces en grafos de conocimiento.
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Este artículo presenta un nuevo enfoque para mejorar el rendimiento de KGQA usando GNNs y LLMs.
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Un nuevo marco mejora las predicciones para entidades no vistas en gráficos de conocimiento.
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Investigando los impactos de la gripe aviar a través de grafos de conocimiento para entender mejor y prevenir.
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Examinando cómo los LLMs transforman la accesibilidad y la interacción con los datos.
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Nuevo método mejora el rendimiento de los modelos de lenguaje grandes en campos especializados.
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El estudio investiga cómo los modelos de lenguaje basados entienden estructuras lingüísticas complejas.
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Optimizar el razonamiento de múltiples saltos mejora la velocidad y la precisión para el análisis de datos complejos.
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Nuevos métodos mejoran las sugerencias de artículos para usuarios sin datos de interacción previos.
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Usando las consultas de los usuarios para mejorar los gráficos de conocimiento en los catálogos de productos.
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DARA mejora cómo los agentes de lenguaje manejan preguntas usando gráficos de conocimiento.
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Investigando la sinergia entre LLMs y KGs en aplicaciones de IA.
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Un nuevo modelo ofrece mejor claridad y eficiencia para llenar los vacíos en los gráficos de conocimiento.
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Un nuevo método combina la minería de reglas y la predicción de enlaces para enriquecer los grafos de conocimiento.
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Nuevo método mejora la generación aumentada por recuperación para responder preguntas complejas.
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Explora cómo la tecnología está transformando el apoyo y cuidado de la salud mental.
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Un nuevo método mejora los modelos de lenguaje al integrar conocimiento entre idiomas.
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Un nuevo enfoque combina temas educativos para mejorar las experiencias de aprendizaje personalizadas.
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MV-Mol integra diversas fuentes de datos para mejorar la comprensión molecular.
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Un nuevo marco combina modelos de lenguaje y grafos de conocimiento para hacer sugerencias de productos más claras.
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