Últimos artículos para Estructura

La investigación revela cómo la estructura impacta las propiedades de los nitruros de carbono poliméricos.

FlowPacker mejora la precisión de predecir la disposición de las cadenas laterales de las proteínas.

Explora las complejidades de los cuárticos y sus aplicaciones en el análisis de datos.

Esta investigación utiliza TDA para estudiar estructuras de gel blando y sus respuestas al estrés.

Este proyecto usa simulaciones para analizar las interacciones de la LMC y la SMC.

Una visión general de la cohomología y su relevancia para los productos semidirectos en la teoría de grupos.

Un nuevo sistema de drones mejora la seguridad y la eficiencia en las inspecciones de infraestructuras.

Explorando la estructura fina del deshielo del ADN y sus implicaciones.

Descubre cómo la gravedad de Monge-Ampère redefine nuestra visión de la formación del universo.

Los investigadores diseñan robots que aprenden y se adaptan para mejorar su rendimiento.

Aprende cómo las características de las mareas revelan las interacciones de las galaxias y su evolución.

Este estudio examina cómo la estructura del deuterón afecta la emisión de fotones de bremsstrahlung.

La investigación revela cómo los campos magnéticos influyen en el comportamiento y la organización de partículas activas.

Presentamos ToCa, un método para crear subtítulos usando solo datos de texto.

Nuevas ideas sobre cómo evolucionan las galaxias a lo largo del tiempo usando datos del JWST.

Este estudio utiliza SAXS y SANS para analizar interacciones de ARN:ARN.

Los investigadores desarrollan un modelo para mejorar el aprendizaje de gráficos usando datos de varias fuentes.

RNAFlow hace que el diseño de ARN sea más fácil con IA para mejorar la eficiencia.

Nuevos diseños inspirados en la naturaleza usando VoroTO mejoran el rendimiento del material de manera eficiente.

Un nuevo método arroja luz sobre la nucleación y la formación de cristales.

Aprende sobre los desafíos clave y los métodos para resumir diálogos de manera efectiva.

PepFlow utiliza aprendizaje profundo para crear diseños de péptidos efectivos para el desarrollo de medicamentos.

Un estudio revela cómo la expresión génica moldea las estructuras de las colonias de levadura.

Un estudio sobre cómo los fluidos compresibles y las estructuras elásticas interactúan en varios campos.

Examinando cómo las experiencias pasadas moldean nuestra capacidad para enfrentar nuevos desafíos.

Una herramienta de aprendizaje automático mejora nuestra comprensión de la energía oscura y la gravedad en el Universo.

Un estudio revela que hay formación de estrellas en curso en la región SMC-Shell, influenciada por galaxias cercanas.

Examinando cómo el orden a mediano rango afecta el comportamiento de los vidrios de silicato.

Este estudio revela cómo las variaciones genéticas influyen en la estructura del cerebro y el rendimiento cognitivo.

SeaMoon ofrece un método nuevo para analizar la dinámica de proteínas usando solo datos de secuencia.

La investigación revela cómo los estilos de enlaces de ADN afectan la curvatura y las propiedades del material.

Los investigadores desarrollan nuevos métodos para mejorar la generación de gráficos para varias aplicaciones.

Una mirada a las fascinantes propiedades magnéticas del murunskita y su importancia estructural.

Una visión general de los principios y aplicaciones clave de la lógica y el álgebra.

Explorando cómo la información moldea las estructuras en la naturaleza, la cultura y la tecnología.

Un nuevo método revela información sobre la relación entre las galaxias y los vacíos cósmicos.

Un nuevo conjunto de datos para mejorar los métodos de generación de planos arquitectónicos para edificios complejos.

AlphaFold3 promete en predecir estructuras de proteínas amiloides, ayudando en la investigación de enfermedades.

Descubre lo básico del aprendizaje de Redes Bayesianas Dinámicas a partir de datos.

Un nuevo marco mejora la precisión de las predicciones mientras minimiza el tamaño de los conjuntos de predicción.