HESSO simplifica la compresión de modelos, haciendo que las redes neuronales sean más eficientes sin perder rendimiento.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
HESSO simplifica la compresión de modelos, haciendo que las redes neuronales sean más eficientes sin perder rendimiento.
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Un estudio muestra que las variaciones en las manchas dificultan a las redes neuronales profundas en la predicción del cáncer.
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Optimizando DNNs con cuantización en potencias de dos para dispositivos con recursos limitados.
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Los chips AIMC muestran potencial para defender la IA de ataques astutos.
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Una nueva estrategia para abordar múltiples tareas en redes neuronales profundas.
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Este estudio mide la incertidumbre en las predicciones del modelo para detectar patrones de diseño engañosos.
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