Últimos artículos para Destilación del Conocimiento

Descubre métodos para hacer que los Transformadores de Visión sean más eficientes para aplicaciones del mundo real.

Haciendo que los transformers de visión sean más eficientes para drones y dispositivos móviles para mejorar tareas visuales.

Este estudio presenta un nuevo método para mejorar el aprendizaje en redes neuronales.

Explorando el uso de NLI para mejorar el procesamiento del lenguaje en italiano.

Nuevo método mejora el aprendizaje del modelo a través de técnicas avanzadas de destilación de características.

Una técnica para reducir el tamaño del modelo de código sin perder rendimiento.

La investigación mejora los métodos de destilación de conocimiento para una segmentación semántica de imágenes más eficiente.

Usando gemelos digitales para mejorar la detección de anomalías en la gestión del control de trenes.

Presentamos RRGNet, un método eficiente para quitar la lluvia de videos usando destilación de conocimiento.

Radio2Text usa señales mmWave para el reconocimiento de voz en tiempo real en entornos ruidosos.

Nuevo método mejora la comprensión de los robots sobre las interacciones de objetos en entornos 3D.

Un nuevo marco mejora la eficiencia y la precisión en tareas de segmentación semántica.

Este estudio revela cómo las señales del cerebro pueden recrear imágenes vistas por las personas.

Un nuevo método mejora la calidad de la imagen mientras ahorra recursos.

Un nuevo método mejora el rendimiento y la eficiencia en el etiquetado de audio.

Un nuevo enfoque simplifica el diseño de modelos para dispositivos con poder de cómputo limitado.

Un enfoque novedoso fusiona dos métodos para mejorar la resolución de problemas.

MoMA mejora el aprendizaje de IA en patología con acceso limitado a datos.

Un nuevo método mejora la precisión y la velocidad en la detección de defectos en telas.

Combinar modelos 2D y 3D mejora la precisión de la predicción de propiedades moleculares.

Un método para simplificar las CNN durante el entrenamiento sin perder rendimiento.

Un nuevo método mejora la detección de cambios al abordar las diferencias en la calidad de la imagen.

Nueva tecnología mejora la detección y clasificación de tumores cerebrales a través del aprendizaje profundo.

Un nuevo enfoque mejora la precisión y eficiencia de la segmentación de objetos en video.

Un nuevo marco mejora el aprendizaje continuo para tareas que combinan visión y lenguaje.

Descubre cómo DFML transforma el aprendizaje de datos sin servidores centrales.

Este artículo revisa técnicas para mejorar la eficiencia y el rendimiento de los Modelos de Lenguaje Grande.

Una mirada a los bi-CryptoNets y su impacto en la privacidad de los datos.

Estrategias para mejorar los motores de búsqueda en varios idiomas con datos limitados.

Nuevos métodos mejoran modelos pequeños para una mejor mejora de voz usando menos recursos.

Nuevas técnicas mejoran la eficiencia en los modelos de lenguaje a través de una transferencia de conocimiento efectiva.

Examinando la conexión entre la compresión de datos y la robustez adversarial en el aprendizaje profundo.

Los investigadores desarrollan un método para controlar robots de manera eficiente en diferentes diseños.

Un nuevo método mejora la detección de objetos en documentos usando estructuras de grafos.

Un nuevo enfoque para hacer que los modelos de lenguaje sean más pequeños y rápidos usando cuantización de 1 bit.

Nuevas técnicas buscan mejorar la precisión de los dispositivos activados por voz contra ataques.

Aprende cómo la destilación del conocimiento mejora modelos más pequeños usando los conocimientos de modelos más grandes.

Un nuevo enfoque mejora la eficiencia de entrenamiento para redes neuronales modulares.

Un nuevo enfoque para mejorar la efectividad de la destilación de conocimientos utilizando la distancia de Sinkhorn.

Un nuevo método mejora el reconocimiento de voz usando menos etiquetas y recursos.