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Un nuevo método mejora el reconocimiento de voz de máquinas para la verificación de hablantes.

MaskSR2 mejora la claridad y calidad del habla usando técnicas innovadoras.

Mejorando la eficiencia del modelo en teledetección a través de técnicas de destilación de conocimiento.

Presentamos PAD-FT, un método ligero para combatir ataques de backdoor sin necesidad de datos limpios.

Nuevos modelos abordan la clasificación de sonido con datos de entrenamiento limitados.

Nuevo método mejora la detección del cáncer de mama usando datos etiquetados y no etiquetados.

Te presentamos CLIPFit, un método para afinar de manera eficiente los Modelos de Visión-Lenguaje.

Investigación sobre cómo mejorar la identificación de sonidos de aves usando técnicas de aprendizaje automático.

Entender las diferencias de atención puede mejorar el aprendizaje de los modelos de lenguaje.

Un nuevo enfoque mejora el proceso de aprendizaje entre los modelos de maestro y estudiante.

P4Q combina ajuste fino y cuantización para un mejor rendimiento de modelos visuales-linguísticos.

Un nuevo método mejora la transferencia de conocimiento en modelos de aprendizaje automático.

Un marco que combina diferentes tipos de conocimiento para mejorar el rendimiento del modelo.

TAKFL optimiza el intercambio de conocimientos en el aprendizaje federado para diferentes capacidades de dispositivos.

Un nuevo método para mejorar la resiliencia del Aprendizaje Federado contra ataques de datos.

Un estudio sobre la detección automática de lenguaje ofensivo usando técnicas modernas.

Explorando nuevas formas de reducir el tamaño de los datos de texto de manera eficiente.

Un nuevo método mejora la precisión de la segmentación al integrar forma e intensidad en imágenes médicas.

Un nuevo método mejora el procesamiento de voz y audio en varias tareas.

VeriDistill usa aprendizaje automático para mejorar la eficiencia y precisión en el diseño de circuitos.

Un nuevo enfoque para mejorar el reconocimiento de imágenes satelitales mientras se manejan los costos.

Infórmate sobre los APT y cómo los nuevos métodos de detección mejoran la ciberseguridad.

GazeGen permite a los usuarios editar imágenes con movimientos oculares.

Asterisco* muestra cómo los modelos pequeños pueden procesar el lenguaje de manera efectiva.

Descubre cómo LLKD mejora la eficiencia del aprendizaje usando modelos más pequeños.

Un nuevo método mejora la fiabilidad y adaptabilidad de los drones durante el vuelo.

Los investigadores desarrollan un nuevo método para analizar imágenes cerebrovasculares usando datos etiquetados y no etiquetados.

FedCoLLM conecta modelos de lenguaje grandes y pequeños mientras garantiza privacidad y eficiencia.

Explorando cómo los modelos pueden aprender sin datos originales.

Una mirada a cómo TinTeM mejora el aprendizaje de IA con métodos más inteligentes.

Aprende cómo la destilación de conocimiento mejora el rendimiento de los modelos de aprendizaje automático.

Botfip-LLM combina datos diversos para mejorar la comprensión en la computación científica.

MobileMamba ofrece un procesamiento de imágenes eficiente para dispositivos con recursos limitados.

MUSE ofrece una nueva forma de entrenar modelos de IA usando imágenes de menor resolución.

Explorando cómo el aprendizaje conjunto de los estudiantes puede mejorar el entrenamiento de modelos de lenguaje.

RTSR mejora videos de mala calidad para una mejor experiencia de visualización.

Nuevas técnicas mejoran el análisis de datos de EEG para diagnosticar trastornos mentales.

QABISAR mejora la búsqueda de información legal, haciéndola accesible para todos.

Descubre cómo los modelos más pequeños están cambiando la reconstrucción 3D a partir de imágenes.

TinyFusion hace que la generación de imágenes sea más rápida sin sacrificar calidad.