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Un método para mejorar los MLP usando conocimiento confiable de los GNN.

Un nuevo método mejora la verificación de hablantes al combinar la destilación de conocimientos y el ajuste fino.

Un nuevo marco para el aprendizaje continuo en entornos de datos en constante cambio.

Nuevos métodos mejoran la detección de anomalías en texturas para el control de calidad en la fabricación.

Están surgiendo técnicas para reducir el tamaño del modelo sin perder rendimiento.

Un nuevo modelo reduce el tamaño mientras mejora el reconocimiento de voz multilingüe.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia en el entrenamiento de modelos neuronales más pequeños.

LeakDistill mejora el análisis de AMR utilizando información estructural y destilación de conocimiento.

Un nuevo método mejora la precisión en el procesamiento de imágenes médicas.

Un método nuevo mejora la restauración de imágenes de satélite al separar las distorsiones para una mejor claridad.

Un nuevo método mejora la precisión en la predicción de trayectorias sin depender de mapas de alta definición.

Explorando el marco de Clasificación de Confianza para hacer mejores predicciones de anuncios.

EfficientBioAI ayuda a los investigadores a optimizar modelos de IA para obtener imágenes biomédicas más rápidas y eficientes en energía.

TSKD mejora el aprendizaje automático usando conocimientos pasados para mejorar el entrenamiento actual.

Presentamos LWALM para un reconocimiento efectivo de atributos peatonales en dispositivos con recursos limitados.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia del modelo de lenguaje sin sacrificar el rendimiento.

Mejorando las predicciones moleculares con técnicas de modelos eficientes.

La investigación presenta modelos eficientes para predecir la orientación de los barcos usando técnicas de aprendizaje profundo.

Esta investigación se centra en el reconocimiento eficiente de acciones usando solo fotogramas de video.

Un nuevo método mejora el reconocimiento de textos financieros en diferentes idiomas.

Un marco para clasificar acciones de fútbol de manera eficiente usando análisis de video.

Un método para la anclaje visual 3D usando mínimas anotaciones.

Usar embeddings de audio preentrenados lleva a mejores modelos de clasificación musical.

Examinando cómo funcionan los métodos SSL bajo diferentes condiciones de imagen.

Un nuevo método mejora el aprendizaje federado mientras protege la privacidad de los datos de los pacientes.

Nuevos métodos mejoran la detección de bloqueos en el fondo de saco relacionados con la endometriosis en la resonancia magnética.

Un nuevo método mejora los resúmenes de reuniones mientras protege datos sensibles.

Platypus ofrece una solución rápida y asequible en el campo del procesamiento del lenguaje.

Un nuevo método mejora los detectores de objetos livianos usando múltiples modelos maestros.

Mejorando el aprendizaje continuo a través de la adaptación del profesor y la destilación del conocimiento.

NAPA-VQ ofrece una solución para retener conocimiento en sistemas de IA mientras aprenden nueva información.

Nuevos métodos mejoran modelos compactos para la detección de objetos 3D usando disparidad de representación.

SpikingBERT combina redes neuronales con picos y tareas de lenguaje para ser más eficiente en energía.

Nuevo método permite adaptar el enfoque de tareas en sistemas de aprendizaje multitarea.

Un marco para un aprendizaje federado efectivo mientras se protege la privacidad del usuario.

Mejorando cómo TinyBERT aprende de BERT para un mejor procesamiento del lenguaje.

Un nuevo sistema de tecnología para probar virtualmente que mejora las compras en línea.

El marco SynthDistill usa datos sintéticos para un reconocimiento facial eficiente en dispositivos más pequeños.

MuReNN combina modelos paramétricos y no paramétricos para mejorar el análisis de audio.

Nuevo modelo mejora las predicciones de la unión TCR-antígeno para el tratamiento del cáncer.