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Un nuevo enfoque para obtener información precisa sobre la opinión pública usando redes sociales.

Analizando los servicios de autobuses para atender mejor las necesidades de la comunidad en Harrisonburg.

El estudio CAN-PROTECT explora los factores que afectan el deterioro cognitivo en adultos mayores.

Examinando las conexiones entre el consumo excesivo de alcohol y las enfermedades crónicas en Brasil.

Una mirada a cómo los dígitos principales afectan la interpretación de datos.

Un modelo estadístico mejora el análisis de datos demográficos en varios grupos.

Presentamos FairEHR-CLP, un marco para predicciones de salud justas y precisas usando datos de EHR.

Un estudio sobre cómo chocan las opiniones en las discusiones políticas en línea.

Este artículo habla sobre métodos para reunir muestras aleatorias de usuarios de Twitter en los EE. UU.

Los riesgos de la automatización afectan la satisfacción laboral de manera diferente según la demografía y la industria.

Un nuevo método para entender mejor la propagación de enfermedades usando modelos espaciales.

El análisis muestra disparidades demográficas en la precisión de la predicción de la edad cerebral.

Examinando cómo el lenguaje afecta la alineación cultural en modelos de IA.

Este método mejora el descubrimiento de subgrupos y ofrece perspectivas más claras.

Examinando el sesgo en el aprendizaje profundo para la reconstrucción de imágenes MRI según género y edad.

El estudio revela disparidades en los modelos de UAD que afectan la equidad en la atención médica.

La edición de modelos puede amplificar sesgos y desinformación en los modelos de lenguaje.

Métodos para minimizar el sesgo en modelos de lenguaje grandes para resultados más justos.

La investigación resalta nuevos métodos para entender los mensajes sobre el clima en línea.

Un estudio examina las recetas de opioides en Inglaterra en medio de los retos del COVID-19.

Un conjunto de datos completo revela información sobre los casos de COVID-19 en Taiwán.

Los investigadores usan datos genéticos para entender las poblaciones de animales y sus movimientos.

Examinando métodos para mejorar el reconocimiento facial en diferentes demografías.

Una mirada a la competencia en conjuntos de datos sintéticos para la tecnología de reconocimiento facial.

Examinando cómo la transparencia y los incentivos afectan el compartir datos de usuarios en Amazon.

Un estudio sobre el clima extremo y los riesgos para la salud en toda Australia.

Este estudio examina los sesgos en los modelos de lenguaje grandes que se usan en la salud.

Este estudio resalta los desafíos que enfrenta la IA para reflejar los rasgos psicológicos humanos.

Examinando las influencias demográficas en las predicciones médicas de machine learning.

Un nuevo enfoque para asegurar la justicia en los procesos de toma de decisiones algorítmicas.

El modelo DemoVAE busca mejorar el análisis de datos de fMRI controlando factores demográficos.

Examinando el auge de MLTC-M y su impacto en la salud.

Un nuevo conjunto de datos destaca las diferencias de rendimiento entre grupos demográficos que utilizan asistentes de voz.

Este estudio investiga los vínculos entre el contacto con el agua y las infecciones por esquistosomiasis.

La investigación revela sesgos en los sistemas de detección de objetos que afectan la seguridad en vehículos autónomos.

El cáncer de seno afecta a muchas mujeres, causando grandes problemas de salud.

Este artículo explora la conexión entre el cáncer y las tasas de mortalidad por COVID-19.

La investigación muestra cómo la demografía influye en las opiniones sobre la equidad en la moderación de contenido de IA.

Examinando el impacto del clima en las sociedades cazadoras-recolectoras en Europa.

Abordando los sesgos en el reconocimiento facial a través de conjuntos de datos de entrenamiento equilibrados.