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KinPFN usa aprendizaje profundo para acelerar el análisis de plegamiento de ARN.

Un nuevo algoritmo mejora el intercambio de datos y la eficiencia del aprendizaje automático utilizando conjuntos de datos sintéticos.

Este artículo analiza cómo los datos sintéticos mejoran el rendimiento de corrección de errores en OCR.

NeuroSynth genera datos de MRI sintéticos para mejorar estudios sobre la salud del cerebro.

SABER estima las poses de los objetos sin etiquetas de simetría, mejorando las aplicaciones de robótica y AR.

Un nuevo método mejora el reconocimiento de texto en escenas naturales usando técnicas innovadoras.

Investigando cómo los datos sintéticos ayudan a los avances en salud y a resolver desafíos clave.

A-BDD mejora el entrenamiento de ML para coches autónomos en mal tiempo.

El entrenamiento adversarial mejora la precisión del reconocimiento de palabras clave en habla sintética y real.

MSIVA simplifica los datos de neuroimagen, revelando conexiones con el comportamiento y condiciones de salud.

Un método estructurado para crear conversaciones sintéticas usando modelos de lenguaje.

Un nuevo método para mejorar la equidad en la atención médica a través de una mejor representación de datos.

Una mirada a los desafíos y beneficios de agregar nuevos clientes en el aprendizaje federado.

Un nuevo método permite que las cámaras de eventos identifiquen objetos invisibles de manera efectiva.

FLAME mejora la navegación al combinar el lenguaje y la entrada visual en entornos urbanos.

Un nuevo método para generar datos sintéticos imparciales para aplicaciones de IA.

Nuevos modelos ofrecen un alto rendimiento para tareas de conversación e instrucción.

Una mirada a los beneficios de los modelos locales y los pipelines de LLMOps.

Este artículo habla sobre los desafíos de privacidad y las soluciones en la tecnología de redes inteligentes.

Nuevas técnicas usando la distribución gamma mejoran la privacidad en conjuntos de datos sensibles.

Los datos sintéticos están transformando el entrenamiento de IA al ofrecer conjuntos de datos diversos y económicos.

Los investigadores exploran las arrugas de la frente para verificar identidades usando datos sintéticos.

Los datos sintéticos ofrecen nuevas oportunidades para los investigadores en genómica.

Spurfies permite modelar en 3D con precisión usando poca data de imagen.

Los investigadores usan datos sintéticos para mejorar el rendimiento de los modelos de IA sin perder calidad.

Este proyecto mejora la corrección de texto en documentos históricos búlgaros usando tecnología OCR.

Usar IA para simular datos y analizar conexiones emocionales en la salud mental.

Los investigadores desarrollan LEGNet para predecir mejor las habilidades lingüísticas en sobrevivientes de derrames cerebrales.

El estudio evalúa la creación y evaluación de imágenes satelitales sintéticas.

CRAFT simplifica la generación de conjuntos de datos sintéticos para varias tareas con muy poca intervención del usuario.

Este artículo analiza cómo combinar imágenes reales y sintéticas mejora la precisión y la equidad en el reconocimiento facial.

Mejores prompts mejoran la calidad de los datos tabulares sintéticos generados por LLMs.

Aprende a generar datos falsos realistas de forma segura.

Este estudio explora cómo los datos sintéticos pueden abordar los desequilibrios de clases y grupos.

Aprende cómo la estimación de la relación de densidad mide efectivamente la calidad de los datos sintéticos.

Un nuevo modelo usa datos sintéticos para mejorar el análisis y la eficiencia de ultrasonidos cardíacos.

Un método innovador de datos sintéticos mejora la precisión de la imagen médica mientras protege la privacidad de los pacientes.

SoloAudio mejora la extracción de sonido usando técnicas avanzadas y datos sintéticos.

La generación de datos sintéticos puede transformar los ensayos clínicos al garantizar la privacidad del paciente y mejorar la disponibilidad de datos.

Investigando la equidad y el rendimiento de la IA en la predicción de los resultados del COVID-19 en niños.