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Un nuevo enfoque para seleccionar los mejores modelos de EDO usando pruebas estadísticas.

Este estudio muestra cómo las redes LSTM pueden llenar los huecos en los datos de GRACE.

La IA puede mejorar las predicciones y las estrategias de prevención para el accidente cerebrovascular.

Este estudio examina el impacto del preentrenamiento no supervisado en tareas de series temporales.

Un nuevo método mejora la precisión del control de robots con relojes inteligentes y teléfonos inteligentes.

Un dispositivo de ECG de bajo costo puede predecir el envejecimiento vascular y los hábitos de fumar de manera efectiva.

Una visión general del sistema planetario K2-138 y sus interacciones únicas.

Un nuevo método mejora la recolección de datos para vehículos no tripulados en entornos cambiantes.

Examinando el papel de la computación cuántica en el análisis de imágenes satelitales y datos complejos.

ProtMamba mejora el análisis y diseño de proteínas utilizando secuencias relacionadas y aprendizaje automático.

Un nuevo método mejora la precisión en la selección de modelos en medio de la incertidumbre de los datos.

Esta técnica permite la imagen y el análisis en tiempo real de estructuras diminutas.

Nueva fuente de datos mejora los modelos de aprendizaje automático en tareas de razonamiento.

El estudio evalúa la precisión del registro de etnias en la atención primaria.

La inferencia selectiva ofrece mejor precisión para las pruebas de hipótesis después de la agrupación.

Examinando las lagunas en la reproducibilidad de los grafos de conocimiento y su impacto en la investigación.

Un estudio sobre cómo identificar la mejor opción mientras se asegura la privacidad de los datos.

Un nuevo modelo de meta-aprendizaje mejora las predicciones con menos datos.

Un proyecto se centra en mejorar los datos de la pesca para apoyar prácticas sostenibles.

Un nuevo enfoque para mejorar la precisión y eficiencia del clustering a través de la Información Mutual Generalizada.

LISA tiene como objetivo detectar y analizar ondas gravitacionales de sistemas estelares compactos.

Examinando cómo la movilidad afecta la propagación de la malaria en la región amazónica.

Presentando un protocolo para la predicción de enlaces que respeta la privacidad en gráficos distribuidos.

OpenBA es un nuevo modelo bilingüe diseñado para tareas en inglés y chino.

Nuevos métodos mejoran la precisión de los modelos biológicos usando conocimiento fisiológico.

Un nuevo método usa datos de voltaje para detectar caídas de línea más rápido.

Este artículo habla sobre cómo usar el lenguaje natural para ayudar a las computadoras a aprender en tareas complejas.

Examinando cómo los entornos locales influyen en comportamientos y resultados sociales.

La investigación arroja luz sobre la formación y estabilidad de los brazos espirales en las galaxias.

Este estudio explora nuevas formas de evaluar aplicaciones de blockchain usando aprendizaje automático.

Una mirada a cómo el reconocimiento de acciones puede impactar el rendimiento y las estrategias en el fútbol.

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Este estudio mejora los métodos de espectroscopia para un mejor análisis de productos lácteos.

Este estudio analiza cómo los rastreadores de ejercicio ayudan a monitorear la recuperación del COVID-19.

Un estudio sobre cómo mejorar el seguimiento y la respuesta a enfermedades en el sistema de salud de Ghana.

Nuevas técnicas buscan encontrar pulsares alrededor de un agujero negro supermasivo.

TyphiNET mejora el seguimiento de la fiebre tifoidea y la resistencia a los antibióticos en todo el mundo.

Un llamado a prácticas éticas en tecnología para todos los orígenes.