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Un conjunto de datos para mejorar las recomendaciones de noticias en varios idiomas.

ArabicaQA mejora la respuesta a preguntas en árabe con un conjunto de datos a gran escala.

Un método que combina física y aprendizaje profundo mejora la claridad de las fotos submarinas.

La investigación analiza el aprendizaje automático para mejorar los chequeos de salud fetal durante el parto.

Infórmate sobre los modelos de lenguaje, la alucinación y formas de mejorar la precisión.

Un enfoque multilingüe para entender las experiencias de los pacientes con efectos adversos a medicamentos.

Un nuevo conjunto de datos mejora la evaluación del conocimiento molecular en los modelos de lenguaje.

El marco X-MIC mejora los modelos para reconocer acciones en videos en primera persona.

Un nuevo conjunto de datos tiene como objetivo mejorar los modelos de detección de discurso de odio para el idioma alemán.

Un nuevo modelo genera movimientos realistas en las conversaciones, mejorando la comprensión de la interacción.

Un nuevo conjunto de datos busca mejorar las traducciones de inglés a Tulu para lenguas de bajo recurso.

Un nuevo método mejora la forma en que los modelos representan las relaciones entre objetos en las imágenes generadas.

Este artículo habla sobre la necesidad de mejores referencias en la investigación de procesamiento de grafos.

Aprovechando el PLN para extraer info de manera eficiente de sentencias legales largas.

Nuevo enfoque mejora la detección de aceras para vehículos autónomos.

Un método para evaluar el estilo artístico en imágenes generadas.

Este estudio se centra en mejorar la precisión espacial en la generación de imágenes a partir de texto.

Nuevos conjuntos de datos mejoran las capacidades de la Búsqueda de Arquitecturas Neurales en aplicaciones del mundo real.

Este estudio investiga el uso de IA para crear opciones distractoras para preguntas de opción múltiple de matemáticas.

Un nuevo conjunto de datos mide los sistemas RAG para responder preguntas con precisión.

Un estudio sobre el uso del conjunto de datos MGS para identificar estereotipos generados por IA.

Kallaama crea un conjunto de datos de habla en idiomas locales para ayudar a los agricultores senegaleses.

La investigación destaca cómo el ML y el NLP pueden ayudar a identificar la depresión.

El proyecto EMO-SUPERB mejora el reconocimiento de emociones en el habla a través de técnicas mejoradas y la colaboración de la comunidad.

Un nuevo marco mejora los modelos de lenguaje al reconocer y responder a diferentes estilos de habla.

La investigación revela formas de mejorar los sistemas de texto a imagen de manera eficiente y económica.

Un nuevo conjunto de datos ayuda a la investigación de seguimiento en interiores utilizando múltiples tipos de sensores.

Un nuevo conjunto de datos mejora la capacidad de los LLMs para seguir instrucciones complejas.

AQuA mide la calidad de los comentarios usando la opinión de expertos y usuarios.

Un estudio sobre la efectividad de las técnicas ULTR para mejorar el ranking en búsquedas.

R T-LLM mejora la precisión de las predicciones del tráfico y explica sus pronósticos.

Mejorando las descripciones de los conjuntos de datos para una mejor cumplimiento y usabilidad.

Este estudio mejora las habilidades de razonamiento lógico en los modelos de lenguaje a través de la comprensión de falacias lógicas.

Este trabajo se centra en identificar escenas importantes para mejorar los resúmenes de guiones de películas.

Nuevos métodos mejoran la resumencia de videos usando grandes conjuntos de datos y modelos avanzados.

Un estudio revela nuevos métodos para analizar datos de violencia de manera efectiva.

Un marco para mejorar la selección de modelos preentrenados a través del aprendizaje gráfico.

Explorando la viabilidad de modelos de lenguaje más pequeños para una planificación de tareas robóticas efectiva.

Una revisión de conjuntos de datos centrados en mejorar la seguridad de los LLM.

Este estudio investiga el papel del contexto en la paráfrasis durante las entrevistas de noticias.