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Nuevos métodos mejoran la capacidad de las máquinas para crear imágenes a partir de indicaciones de texto.

Presentamos un nuevo modelo y conjunto de datos para medir la calidad de video de manera eficiente.

Un nuevo método para probar ropa real en modelos 3D mejora las compras en línea.

Un estudio revela riesgos de ataques encubiertos en tareas de predicción de enlaces de GNN.

Un conjunto de datos con repeticiones de StarCraft II para analizar interacciones entre múltiples agentes.

Este documento describe métodos para detectar desinformación usando modelos de lenguaje grandes.

Un conjunto de datos pone a prueba modelos de lenguaje en tareas de lenguaje autorreferencial.

Presentando un marco para simplificar la creación de tablas de clasificación científica usando datos de investigación.

MetaHate busca combatir el discurso de odio con un conjunto de datos completo para la investigación.

Un nuevo conjunto de datos evalúa las habilidades de los modelos de lenguaje en la resolución de problemas de matemáticas avanzadas.

Nuevos métodos mejoran la detección temprana de los efectos secundarios de las drogas.

Un conjunto de datos detallado que combina las sonatas de Mozart con interpretaciones de piano y anotaciones de expertos.

El aprendizaje automático mejora las predicciones de defectos en semiconductores para un mejor rendimiento del material.

Los avances en la tecnología de cámaras están mejorando el seguimiento de vehículos y peatones.

Este estudio mejora cómo los modelos de lenguaje manejan tareas de razonamiento matemático.

Este estudio presenta WAVES, un estándar para evaluar técnicas de marca de agua contra varios ataques.

Un nuevo conjunto de datos mejora la conexión entre el lenguaje y los entornos en 3D.

Estrategias para mejorar modelos de QA cuando hay poca data etiquetada.

El conjunto de datos APIS ayuda a analizar las lesiones por accidente cerebrovascular usando técnicas de imagen avanzadas.

Mejorar la documentación de datos científicos es clave para prácticas justas de ML.

Un sistema que rastrea las interacciones entre personas y objetos en las casas.

Mejorando los LMMs para razonar y hacer preguntas para mayor precisión.

Este estudio explora cómo las máquinas conectan acciones con sus resultados a través del análisis de video.

A-Eval evalúa modelos para segmentar órganos abdominales en diferentes conjuntos de datos.

Examinando el estado y los desafíos de la investigación en visión por computadora en África.

Este estudio revisa qué tan bien los modelos de lenguaje entienden preguntas relacionadas con el tiempo.

Un nuevo conjunto de datos y modelo mejoran la comprensión de la ropa en 3D.

Examinando las dificultades para reconocer expresiones faciales en personas con discapacidades intelectuales.

Este estudio analiza cómo los modelos de aprendizaje profundo reconocen las expresiones faciales en comparación con los humanos.

Un nuevo sistema automatizado combina la detección visual y táctil para detectar defectos de manera precisa.

Un nuevo conjunto de datos mejora la detección de vulnerabilidades en software de código abierto para una mejor seguridad.

APT-Pipe automatiza la afinación de prompts para una anotación de texto eficiente usando ChatGPT.

La conferencia habla sobre la equidad en las técnicas de aumento de imágenes y la representación racial.

Este estudio analiza la objetivación de personajes en películas usando un enfoque novedoso de IA.

Un estudio revela que los modelos de lenguaje pueden generar impresiones útiles de informes PET.

Los investigadores enfrentan desafíos con el acceso a datos en la era post-API.

Este estudio explora cómo la causalidad mejora las tareas de clasificación de las Redes Neuronales Graph.

Los investigadores están explorando tecnología de detección de audio para mejorar la identificación de peatones en áreas urbanas.

Un nuevo conjunto de datos para probar sistemas RAG en preguntas complejas de múltiples saltos.

Un nuevo método mejora el rendimiento del modelo a través de una selección efectiva del tamaño de los intervalos de tiempo.