Una mirada a cómo las metáforas moldean el lenguaje humano y el aprendizaje automático.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Una mirada a cómo las metáforas moldean el lenguaje humano y el aprendizaje automático.
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Un nuevo conjunto de datos revela las complejidades del análisis de sentimientos en textos más largos.
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Simplificando el etiquetado de datos con enfoques de aprendizaje activo en tareas de reconocimiento de entidades.
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ALPS simplifica el diseño de superficies fotónicas usando aprendizaje automático.
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Un nuevo método mejora las habilidades de razonamiento de los modelos de lenguaje a través del análisis de preguntas.
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Este documento habla sobre métodos para reducir el sesgo en los conjuntos de datos de imágenes y texto de IA.
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Una visión general de las complejidades en el etiquetado de documentos legales y sus implicaciones.
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Un conjunto de datos para mejorar la capacidad de la IA para leer materiales científicos avanzados.
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El Efecto Rashomon revela múltiples modelos efectivos en el aprendizaje automático.
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Un estudio revela información sobre el comportamiento de los vehículos en áreas de entrelazado en la carretera.
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Explora métodos novedosos para asegurar el uso adecuado de EPP en los trabajos.
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Un método para mejorar la detección de deepfakes de audio mediante la augmentación de datos.
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HuBMAPR simplifica el acceso a datos para investigadores que estudian la biología humana.
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Examinando el progreso y los obstáculos en el procesamiento de los idiomas kazajo, uzbeko, kirguís y turcomano.
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La IA ayuda a mejorar la eficiencia de los informes de radiografías de tórax en medio de los desafíos del NHS.
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Presentando un sistema para evaluar el atractivo del contenido de imágenes más allá de la calidad artística.
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Nuevos modelos mejoran los tutoriales en video para cocinar y procedimientos médicos.
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Un método para mejorar la integración de grafos de conocimiento usando alineación y reconocimiento de tipos de entidad.
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Un nuevo método para evaluar agentes de análisis de datos para mejores percepciones comerciales.
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Un nuevo método para generar videos usando texto e imágenes.
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Un nuevo método simplifica la generación de imágenes personalizadas a partir de texto.
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Un desafío para mejorar la comprensión de los robots sobre las interacciones humanas.
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Un nuevo conjunto de datos mejora el aprendizaje automático para entender entornos 3D y el lenguaje.
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Presentando MaxCut-Bench para una evaluación consistente de algoritmos en retos de optimización.
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Un nuevo método mejora la clasificación a pesar de etiquetas ruidosas y conjuntos de datos desbalanceados.
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Combinar filtrado basado en contenido y métodos basados en grafos mejora las recomendaciones de artículos académicos.
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Nuevos métodos mejoran la eficiencia y accesibilidad de la generación de código para los programadores.
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Un método para comparar grupos de células de diferentes conjuntos de datos sin los problemas de integración.
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Una mirada al aprendizaje por transferencia y el aprendizaje autosupervisado en el cuidado de la salud.
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Un modelo analiza las interacciones de los usuarios y los sentimientos en las discusiones sobre el cambio climático.
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Un proyecto para mejorar el reconocimiento de texto en documentos en español usando TrOCR.
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AstroSpy aborda el tema de las imágenes generadas por IA en astronomía.
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Un nuevo método mejora la detección de imágenes y textos mal etiquetados en conjuntos de datos.
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Un proyecto centrado en mejorar la generación de historias en árabe usando modelos avanzados.
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Examinando cómo el aprendizaje profundo impacta la reproducibilidad en estudios de biodiversidad.
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Un nuevo método mejora la identificación de autores en manuscritos antiguos a través del análisis de caracteres.
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Un conjunto de datos revolucionario busca mejorar la tecnología de camiones autónomos a través de datos extensos y de alta calidad.
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Esta investigación explora la capacidad de la IA para generar captions ingeniosos para dibujos animados.
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Un conjunto de datos diverso apoya la investigación en tecnología de radar 4D para sistemas autónomos.
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Los modelos de lenguaje grandes ayudan a los investigadores a generar hipótesis biomédicas innovadoras.
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