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Un sistema para simplificar la comprensión de los cambios y tendencias de datos.

El conjunto de datos MultiClimate revela las posturas públicas sobre el cambio climático a través de videos.

Un nuevo enfoque mejora la capacidad de la IA para manejar datos inusuales.

El proyecto MultiMed mejora el reconocimiento de voz automático para una mejor comunicación en el cuidado de la salud.

El conjunto de datos PUMA ayuda a mejorar el cuidado de pacientes con melanoma a través del análisis de células inmunitarias.

MALPOLON ofrece modelos de distribución de especies accesibles para investigadores y ecólogos.

Un marco para identificar y reducir sesgos en datos visuales para modelos de IA.

Un nuevo conjunto de datos aborda los cambios de perspectiva en la estimación de profundidad para la conducción autónoma.

Un nuevo conjunto de datos para mejorar los modelos de lenguaje enfocados en textos relacionados con negocios.

Un marco mejora la precisión y la velocidad en la recuperación de datos de fútbol.

Un conjunto de datos diseñado para mejorar la colaboración entre humanos y robots en tareas de ensamblaje.

Un nuevo enfoque para crear modelos 3D interactivos a partir de mallas estáticas.

Nuevos métodos mejoran la generación de problemas SAT insatisfacibles para un mejor entrenamiento de machine learning.

Un proyecto que desarrolla conjuntos de datos de voz y texto para idiomas con recursos limitados.

Un conjunto de datos completo busca mejorar la predicción de inundaciones y los esfuerzos de respuesta a nivel mundial.

Explorando la brecha de rendimiento de modelos generales en tareas financieras.

Un modelo para evaluar la calidad de segmentación sin referencias de verdad objetiva.

Los científicos compiten para diseñar y probar proteínas innovadoras a través de la colaboración.

Examinando el impacto del procesamiento de lenguaje natural en la detección y cuidado de la demencia.

Dos nuevos conjuntos de datos mejoran la investigación sobre las operaciones de perforación y la seguridad.

Un nuevo conjunto de datos mejora la detección de anomalías para un mantenimiento más seguro de las líneas eléctricas.

Un conjunto de datos para clasificar tareas de programación según su complejidad para una mejor asignación de recursos.

Un estudio sobre cómo mejorar los modelos de PLN para textos médicos en el sistema de salud danés.

Nuevo modelo consigue una transcripción de voz más rápida sin sacrificar la precisión.

Usando gafas inteligentes para mejorar la rehabilitación de las manos en sobrevivientes de derrames.

Un nuevo método mejora la precisión de la segmentación al integrar forma e intensidad en imágenes médicas.

Un nuevo conjunto de datos mejora las simulaciones de dinámica de fluidos usando aprendizaje automático.

Un nuevo conjunto de datos mejora las sugerencias de autocompletado de consultas usando datos reales de usuarios.

La tecnología de Super-Resolución mejora imágenes de baja calidad para los estándares de visualización modernos.

Un conjunto de datos tiene como objetivo mantener las reuniones en camino y productivas.

Este sistema ayuda a analizar partidos de baloncesto vinculando videos a estadísticas clave.

Un nuevo conjunto de datos y modelos acelera la búsqueda y rescate después de inundaciones.

La investigación revela un sistema automatizado para rastrear los tiempos de estacionamiento.

TaxaBind combina varios tipos de datos para ayudar en la clasificación de especies y los esfuerzos de conservación.

Nuevo conjunto de datos ayuda a rastrear células microbianas diminutas de manera más efectiva.

Un nuevo modelo de IA mejora la clasificación de enfermedades pulmonares a través de imágenes de rayos X.

Una mirada profunda a la opinión pública durante las elecciones presidenciales de EE. UU. en 2024.

Cloudgene 3 mejora la colaboración en la investigación biológica al simplificar los flujos de trabajo de análisis de datos.

Una visión general de la influenza aviar y sus efectos en los ecosistemas.

Una mirada a la importancia de los sistemas automáticos de verificación de hechos.