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Un nuevo conjunto de datos y un benchmark mejoran el análisis de secuencias de proteínas usando IA.

Un estudio destaca las brechas en las habilidades de razonamiento de los LLMs para resolver problemas de matemáticas.

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Un nuevo conjunto de datos mejora la eficiencia de búsqueda de código para los desarrolladores que usan consultas en lenguaje natural.

Un nuevo conjunto de datos mejora la comprensión de historias en múltiples idiomas.

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Un nuevo método mejora la traducción automática para idiomas subrepresentados.

Un nuevo conjunto de datos para mejorar la interpretación de imágenes de teledetección por parte de máquinas.

Los LLMs pueden ayudar en la protección contra ingeniería social y también presentan nuevos riesgos.

Un nuevo modelo genera poesía checa con mejor rima y ritmo.

WavRx analiza el habla para la salud mientras protege la privacidad, mostrando resultados diagnósticos prometedores.

Un conjunto de datos rico con 2.7 millones de artículos de noticias de 1878 a 1977.

Un nuevo método para proteger conjuntos de datos contra el uso no autorizado en modelos generativos.

Un estudio sobre cómo los modelos de lenguaje generan razones persuasivas para la evaluación de argumentos.

Examinando cómo los modelos de lenguaje manejan palabras ambiguas en español a través de un nuevo conjunto de datos.

Stylebreeder permite a los usuarios generar y personalizar arte con indicaciones de texto.

Un estudio sobre cómo los modelos de estimación de pose funcionan con imágenes corruptas.

Una nueva herramienta para evaluar sesgos en grandes modelos de visión-lenguaje.

Un nuevo método mejora las resonancias magnéticas usando imágenes previas para obtener resultados más rápido.

Un nuevo modelo predice la termostabilidad de nanocuerpos usando datos limitados.

Un nuevo conjunto de datos mejora el análisis de choques por detrás y la evaluación de tecnología de seguridad.

Un nuevo método mejora cómo evaluamos las contranarrativas al discurso de odio.

Estrategias para mejorar la fiabilidad en la detección de imágenes creadas por IA.

InternLM-Law mejora las respuestas a diversas preguntas legales chinas con un entrenamiento avanzado.

Un estudio sobre PlagBench y su papel en la detección de plagio en los resultados de LLM.

La investigación evalúa las habilidades de verificación de afirmaciones de los modelos de lenguaje usando un nuevo conjunto de datos.

Un nuevo conjunto de datos evalúa el rendimiento de los LLM en resolver desafíos relacionados con grafos.

Nuevos métodos mejoran las habilidades de razonamiento en modelos de lenguaje para un mejor rendimiento en tareas.

Un nuevo modelo combina datos de audio y visuales para mejorar la comprensión.

Un estudio sobre el impacto de las imágenes y el texto en el marco de las noticias sobre la violencia armada.

Usando interfaces visuales y modelos para mejorar la generación de música.

Abordando los sesgos en el reconocimiento facial a través de conjuntos de datos de entrenamiento equilibrados.

Este estudio evalúa qué tan bien los LLMs razonan sobre las direcciones cardinales.

El conjunto de datos CRED mejora la investigación sobre las relaciones causales entre genes y enfermedades en la literatura biomédica.

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Un nuevo marco mejora cómo los usuarios consultan datos de IoT y clasifican amenazas.

Este estudio investiga los sesgos en los modelos de lenguaje en bangla y sus efectos en la sociedad.