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Un estudio revela que los modelos básicos superan a los complejos en las predicciones de expresión génica.

AirSketch convierte los movimientos de las manos en bocetos claros usando cámaras comunes.

La investigación sobre la detección de emociones humanas a través del habla muestra potencial para varias aplicaciones.

Nuevos métodos mejoran las pruebas para modelos de lenguaje, centrados en áreas clave de rendimiento.

Una mirada crítica a la diversidad en los conjuntos de datos y cómo mejorarla.

Este estudio analiza cómo los sentimientos influyen en el comportamiento del cliente después de las compras.

SPIN ofrece anotaciones detalladas de subpartes para mejorar el reconocimiento de imágenes.

La investigación presenta nuevos métodos para evaluar sistemas de reconocimiento de voz en polaco.

Un nuevo entorno de juego de carreras impulsa la investigación en Aprendizaje por Refuerzo Offline.

Un nuevo conjunto de datos mejora la respuesta a preguntas con datos visuales de artículos científicos.

Un nuevo conjunto de datos busca apoyar la automatización en los procesos de construcción.

Los investigadores desarrollan métodos para mejorar los modelos de lenguaje para varios idiomas.

Explorando el impacto de la IA en estilos musicales subrepresentados.

Resaltando los esfuerzos para mejorar el NER en árabe a través de la iniciativa WojoodNER.

Un nuevo conjunto de datos busca mejorar los modelos de lenguaje en hindi para aplicaciones de IA.

Nuevas herramientas para dialectos árabes mejoran la comunicación bancaria y el servicio al cliente.

Un conjunto de datos de última generación mejora el modelado de árboles para la investigación en planificación ecológica y urbana.

Un nuevo conjunto de datos para mejorar los métodos de generación de planos arquitectónicos para edificios complejos.

Plain-Det ofrece una solución flexible para la detección de objetos en múltiples conjuntos de datos.

CLAMS automatiza la selección de modelos de agrupamiento para conjuntos de datos sin etiquetas.

CICAPT-IIoT ayuda a detectar amenazas cibernéticas avanzadas en redes IoT industriales.

Nuevos métodos mejoran el realismo de la animación de ropa en películas y videojuegos.

Este artículo revisa la fiabilidad de los modelos en el análisis de datos visuales.

Los investigadores crean un conjunto de datos basado en webcams para medir el tamaño de la pupila.

Un conjunto de datos grande para mejorar la tecnología y la investigación en lengua de señas.

Un nuevo conjunto de datos busca mejorar la comprensión del cambio de código entre varios idiomas.

Un nuevo punto de referencia para evaluar métodos de aprendizaje de grafos que abordan la heterofilia y la heterogeneidad.

El conjunto de datos Rasa mejora la conversión de texto a voz para idiomas indios con una voz neutra y expresiva.

Investigadores desarrollan un método para analizar mapas de manera efectiva y revelar importantes datos históricos.

SongCi mejora los exámenes forenses a través del análisis visual y textual.

Un nuevo método para ajustes realistas de iluminación y perspectiva en imágenes de retratos.

El modelo KineTy transforma la creación de tipografía cinética con una automatización fácil de usar.

Un nuevo marco para verificar la autoría con explicaciones claras.

Un nuevo enfoque mejora la precisión de la imagen médica usando datos sin etiquetar y técnicas de auto-supervisión.

Nuevo conjunto de datos BaMBo mejora el análisis de biopsias de médula ósea para mejores diagnósticos.

ClaimCompare ayuda a identificar patentes relacionadas que afectan la unicidad de una invención.

Nuevos modelos mejoran la identificación de los hablantes en el contenido de diálogos.

Este estudio analiza cómo los robots pueden entender usos secundarios de las herramientas.

Este estudio examina métodos para distinguir entre texto escrito por humanos y texto generado por máquinas.

Un nuevo conjunto de datos potencia la atención médica con sistemas de preguntas basados en voz para imágenes médicas.