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Creando un conjunto de datos completo para clasificar temas de noticias en lenguas africanas.

Un nuevo estudio revela posibles marcadores genéticos relacionados con la enfermedad de Parkinson.

Un nuevo método mejora el análisis de imágenes en histopatología a través de la generación de datos sintéticos.

Nerfbusters mejora las capturas casuales de NeRF al reducir los artefactos y mejorar la geometría.

Este estudio revisa la reproducibilidad y replicabilidad en los estudios de reconocimiento de estructuras de tablas.

Explorando el equilibrio entre el acceso a datos abiertos y los riesgos de privacidad personal.

Este estudio se centra en predecir cuándo se publicaron artículos de noticias usando análisis de contenido.

NUMSnet revoluciona el análisis de imágenes médicas con métodos de segmentación eficientes.

Un nuevo sistema mejora la detección de spoilers en reseñas de películas usando conocimiento externo.

El conjunto de datos AirBirds busca mejorar la prevención de choques de aves en la aviación.

Usando imágenes térmicas para detectar y clasificar automáticamente las mascarillas.

Un nuevo estándar busca mejorar la seguridad de los ciclistas mediante la detección de pasadas cercanas.

Analizar el uso de conjuntos de datos en biometría de voz revela preocupaciones importantes sobre sesgos y privacidad.

Los investigadores desarrollan un estándar para evaluar herramientas de detección de sesgo en los medios.

Técnicas para mejorar las conexiones entre imágenes y texto usando hiper-nimización.

Este estudio explora cómo usar la ciencia ciudadana para recopilar datos de NLP a través del trabajo voluntario.

Examinando cómo BERT procesa la prosodia en el lenguaje hablado.

Este artículo examina cómo ChatGPT ayuda a recopilar requisitos de software.

Usar imágenes térmicas mejora la capacidad de predecir acciones humanas pasadas.

Un estudio sobre análisis de sentimiento para 14 idiomas africanos usando datos de Twitter.

ChartSumm ofrece un gran conjunto de datos para resumir gráficos de manera eficiente.

Nueva técnica mejora la precisión de detección de objetos 3D usando imágenes simples.

PMC-LLaMA mejora la comprensión del lenguaje médico aprovechando millones de documentos de investigación.

Este artículo analiza la efectividad de los etiquetadores POS en los textos de Fandom de Elder Scrolls.

Nuevos métodos usan aprendizaje profundo para detectar parásitos rápidamente en comida y agua contaminada.

Un nuevo método mejora la forma en que se extrae información de documentos largos.

Un nuevo modelo mejora la interacción de los espectadores con comentarios automatizados de películas.

El rendimiento de SAM se tambalea al identificar objetos de vidrio y espejos.

Un estudio muestra que el aprendizaje automático mejora las predicciones para la coalescencia de gotas en microfluidica.

MARS mejora la precisión en el análisis de daños de coches para las compañías de seguros.

Este estudio examina modelos para detectar cáncer de mama en imágenes de histopatología.

Un conjunto de datos unificado mejora la comprensión de la diversidad genética humana.

Un nuevo método combina el reconocimiento facial y los movimientos de los labios para una autenticación segura.

Examinando cómo diferentes perspectivas moldean la comprensión del contenido ofensivo.

Presentando un nuevo enfoque para el razonamiento visual de máquinas con tareas basadas en transformaciones.

Explorando el papel del Modelo Segment Anything en WSSS y su impacto.

El modelo de atención cruzada jerárquica mejora la comprensión emocional en diversas formas de comunicación.

Un nuevo conjunto de datos permite entender mejor las preferencias de imagen de los usuarios.

Un gran conjunto de datos mejora la respuesta a preguntas médicas para hablantes de chino.

Un nuevo método para simplificar la redacción de meta-revisiones en la publicación académica.