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Explorando avances en sistemas de guía de estacionamiento para mejorar la movilidad urbana.

Un nuevo conjunto de datos de proyectos COBOL apoya la investigación en sistemas cruciales.

El Codificador Centróide Escaso y Lineal simplifica la selección de características para conjuntos de datos grandes.

Explora cómo la afinación de instrucciones mejora el rendimiento de los modelos de lenguaje en diferentes tareas.

Este marco mejora cómo se resuelven y entienden los problemas de matemáticas en forma de historias.

Un nuevo recurso mejora la resumición de libros en varios idiomas.

La investigación se centra en mejorar la resumición de IA en el cuidado de la salud para diálogos clínicos.

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Investigadores desarrollan un modelo para predecir mejor los cambios de estabilidad de proteínas por mutaciones en aminoácidos.

Presentando gráficos híbridos y su importancia para entender redes complejas.

Un nuevo modelo permite conversaciones detalladas sobre contenido de video.

Un estudio que evalúa las capacidades de inferencia causal de los modelos de lenguaje grandes.

Aprende a manejar el flash después de tomar fotos.

DocAligner simplifica el proceso de anotar imágenes de documentos fotográficos de manera eficiente.

JABBERWOCK usa WebAssembly para mejorar la detección de sitios web maliciosos de manera efectiva.

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Un nuevo enfoque para reducir el sesgo en los sistemas de reconocimiento de expresiones faciales.

Un nuevo método mejora la detección de videos manipulados a través de un análisis combinado.

Nuevo enfoque mejora la precisión en la detección de posturas en diversos temas.

Un nuevo método para editar formas 3D fácilmente usando instrucciones en lenguaje natural.

Evaluando cómo los modelos de lenguaje manejan información contradictoria a través del conjunto de datos BoardgameQA.

Un nuevo conjunto de datos revela el comportamiento de los usuarios que conecta los servicios de búsqueda y recomendación.

Un método para reducir el sesgo en los conjuntos de datos de entrenamiento de IA para resultados más justos.

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Un conjunto de datos para probar algoritmos SLAM en condiciones interiores desafiantes.

Un estudio examina cómo los conductores humanos interactúan con vehículos autónomos en la carretera.

El aprendizaje profundo automatiza y mejora la evaluación de la microestructura del acero para un mejor control de calidad.

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AQuA ofrece herramientas para evaluar la calidad de las etiquetas en datasets de aprendizaje automático.

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Un modelo usa imágenes para estimar calorías, mejorando la información para comer saludablemente.

Un nuevo conjunto de datos desafía los métodos para detectar contenido de video alterado.

Te presentamos DreamSim, una métrica alineada con la percepción visual humana.

Un estudio sobre cómo enlazar modelos ajustados a sus versiones base.

BioEncoder simplifica el análisis de imágenes biológicas usando aprendizaje métrico.

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Nuevos métodos mejoran la identificación y el análisis de grietas estructurales para la seguridad.