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Un estudio sobre el uso de modelos de lenguaje para traducir categorías de Wikipedia del inglés al vietnamita.

Una nueva herramienta busca simplificar las importaciones de conjuntos de datos desde el repositorio de UCI.

Un estudio sobre cómo mejorar los métodos para evaluar los Ataques de Inferencia de Membresía en modelos de lenguaje.

Esta investigación muestra cómo la IA mejora la eficiencia en la programación de trabajos.

Las actualizaciones de DeepChem hacen que sea más fácil para los científicos generar nuevas moléculas.

La investigación se centra en mejorar la fiabilidad en los modelos de lenguaje grandes utilizando la cuantificación de la incertidumbre.

Combinando imágenes de calle y satélite para mejorar la respuesta ante desastres.

Este estudio se centra en etiquetar símbolos musicales en los manuscritos del Archivo Ricordi.

Un estudio sobre la detección de sesgos en modelos de PNL y sus implicaciones.

Un nuevo marco mejora la conciencia de contexto en dispositivos móviles usando datos multimodales.

Este estudio evalúa KANs para una detección efectiva de fraudes en varias industrias.

Examinando la huella de carbono de los sistemas de recomendación ante el cambio climático.

Nuevos estándares prueban el razonamiento causal de la IA usando solo imágenes.

Un nuevo modelo mejora la precisión en el reconocimiento de gestos manuales para una interacción sin problemas.

ArabLegalEval evalúa el rendimiento de los LLM en el manejo de información legal en árabe.

Un conjunto de datos para analizar sentimientos en reseñas de restaurantes alemanes.

Nuevo conjunto de datos mejora el rendimiento de la cámara en escenas de manejo nocturno.

BnSentMix ofrece un recurso completo para el análisis de sentimiento en bengalí-inglés.

xGen-MM mejora los modelos multimodales para un mejor aprendizaje de imágenes y texto.

Este estudio evalúa la precisión de la IA en el diagnóstico de la malaria en diferentes entornos de atención médica.

Hindi-BEIR busca mejorar los sistemas de recuperación de información para contenido en hindi.

Un conjunto de datos detallado ayuda a la investigación en sistemas mecánicos con 9,000 imágenes.

Un nuevo conjunto de datos busca mejorar el reconocimiento del lenguaje de señas bengalí usando tecnología avanzada.

Las cámaras de eventos mejoran la precisión del seguimiento facial y ocular para varias aplicaciones.

El dataset HaSPeR busca mantener viva la marioneta de sombras de mano a través de la tecnología.

Un nuevo método automatizado para crear tablas de clasificación de investigaciones de IA usando modelos de lenguaje.

Los investigadores usan el aprendizaje automático para crear datos de física de partículas de forma más eficiente.

Presentamos un método de dos etapas para mejorar la detección de arrugas faciales usando aprendizaje profundo.

Un nuevo método para crear imágenes sintéticas de tablas de alta calidad para mejores herramientas de reconocimiento.

Un nuevo método mejora la reparación de programas utilizando retroalimentación basada en procesos.

Un nuevo método mejora el entrenamiento de pequeños modelos de lenguaje para tener mejores conversaciones.

Nuevos métodos mejoran la comprensión del sarcasmo en los modelos de lenguaje.

Una mirada a las complejidades de identificar pistas de audio mezcladas.

Los robots aprenden a tocar el piano usando un nuevo conjunto de datos de más de un millón de movimientos.

Un nuevo enfoque mejora el análisis de sentimientos utilizando conjuntos de datos basados en el mercado.

Este estudio presenta un método para elegir modelos de aprendizaje automático y conjuntos de datos.

Un nuevo conjunto de datos ayuda a identificar la ansiedad y la depresión en adolescentes usando IA.

ConflictBank ofrece información sobre conflictos de conocimiento en modelos de lenguaje.

Este método mejora la eficiencia del análisis de datos en conjuntos de datos grandes y complejos.

Este estudio tiene como objetivo mejorar los sistemas de QA para idiomas con datos limitados.