Últimos artículos para Conjuntos de datos

Nuevos métodos mejoran la identificación y el análisis de grietas estructurales para la seguridad.

Este artículo presenta métodos para detectar subjetividad y sesgo político en artículos de noticias.

Un nuevo conjunto de datos para mejorar la comprensión de significados implícitos en el diálogo por parte de las máquinas.

Un nuevo enfoque para detectar y explicar inconsistencias factuales en el texto.

Un nuevo conjunto de datos mejora la animación de personajes con estilos de movimiento diversos.

Usando aprendizaje automático para analizar eventos de vida y predecir resultados individuales.

Mejorar la clasificación de NLI podría mejorar la comprensión del lenguaje por parte de las máquinas.

Los investigadores usan aprendizaje profundo para analizar y predecir las propiedades de los nudos.

Un estudio sobre cómo detectar ataques de homoglyph para proteger a los usuarios en línea.

LaDe ofrece información clave sobre la logística de entrega de última milla usando datos del mundo real.

Una guía para seleccionar modelos y datos de entrenamiento para la resumición.

SGFormer procesa eficientemente grandes grafos con una sola capa de atención.

Un nuevo conjunto de datos mejora las pruebas de herramientas de resumido automático para claridad y fiabilidad.

Nuevo conjunto de datos destaca el rendimiento de la IA en tareas creativas con distracciones.

Un nuevo conjunto de datos mejora las técnicas de compresión de imágenes hiperespectrales para un mejor análisis de datos.

TeleViT combina datos locales y globales para hacer mejores predicciones de incendios forestales.

Este proyecto mejora los métodos de transcripción para las actas del consejo municipal de Belfort, Francia.

Un nuevo conjunto de datos y modelo mejoran el análisis de imágenes de teledetección.

Usando aprendizaje automático para clasificar los coeficientes de Kronecker como cero o no cero.

LVM-Med mejora el análisis de imágenes médicas usando técnicas de aprendizaje auto-supervisado.

GenPlot automatiza la generación de gráficos, ayudando en la visualización de datos y el entrenamiento de machine learning.

Nuevo conjunto de datos mejora la comprensión de los modelos de lenguaje en diferentes idiomas.

Una revisión de conjuntos de imágenes completas de cáncer de mama para el avance de la investigación.

Un nuevo enfoque ayuda a los investigadores a crear conjuntos de datos reproducibles a partir de repositorios de software.

Un conjunto de datos de video completo destaca las interacciones sociales entre suricatas en cautiverio.

Un estudio sobre el uso de datos sintéticos para mejorar la detección de interacción humano-objeto en entornos industriales.

Una visión completa sobre la creación del conjunto de datos OBELICS y sus implicaciones para el aprendizaje automático.

Un nuevo marco simplifica la recuperación de datos para los investigadores de lenguaje en TalkBank.

Un conjunto de datos que ofrece información sobre cómo se reporta la guerra ruso-ucraniana en todo el mundo.

Examinando el impacto del tamaño del conjunto de datos en contenido dañino en modelos de IA.

Abordando los desafíos de la transparencia en los procesos de toma de decisiones de la IA.

Esta investigación examina el ajuste fino en aplicaciones de aprendizaje por imitación con pocos ejemplos.

Nueva tecnología mejora la detección de lesiones en las hojas de las plantas para una mejor agricultura.

Un conjunto de datos diseñado para evaluar el uso de herramientas externas por parte de los LLMs para responder preguntas.

La investigación explora el uso de medicamentos conocidos para nuevas opciones de tratamiento contra el COVID-19.

Un nuevo método mejora los sistemas automatizados para resolver problemas matemáticos de texto.

Un nuevo método mejora el reconocimiento de actos de habla en bengalí usando análisis de audio y texto.

Un conjunto de datos completo ayuda a los investigadores a elegir mejores líneas base para sistemas de recomendación.

Desarrollando un conjunto de datos para diferentes perspectivas de lectura en textos científicos.

Mejorando los modelos de detección de peatones para mantener el conocimiento mientras aprenden nuevos conjuntos de datos.