Explorando la dinámica de confianza en el trabajo en equipo humano-robot para una mejor colaboración.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Explorando la dinámica de confianza en el trabajo en equipo humano-robot para una mejor colaboración.
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Examinando el papel de la confianza entre usuarios, robots y quienes los despliegan.
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Los usuarios expresan preocupaciones sobre la privacidad con los sistemas de automatización de dispositivos inteligentes.
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Entender cómo la IA mejora la predicción de riesgos clínicos y la confianza.
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Un estudio revela las actitudes europeas hacia la IA, destacando la conciencia, la confianza y la aprobación.
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Examinando los impactos de la confianza y el sentido de pertenencia en las decisiones de vacunación entre los migrantes congoleños.
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Un sistema basado en la confianza mejora la seguridad de los peatones en las interacciones con vehículos autónomos.
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Estudiando cómo la gente se adapta a los robots en el trabajo.
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Examinando el papel del comportamiento humano en la seguridad aérea y el diseño de sistemas.
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Este estudio analiza la relación entre usuarios de dinero móvil y agentes.
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Este estudio analiza cómo la familia, la comunidad y el gobierno influyen en las opiniones de los adolescentes sobre la vacunación.
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Un estudio que revela cómo se sienten los usuarios acerca de un robot que sirve café con el tiempo.
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Este estudio analiza cómo los LLMs participan en juegos de comunicación como el Hombre Lobo.
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Este artículo habla de cómo los robots pueden ganar confianza al adaptarse a las preferencias humanas.
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Este artículo habla sobre la dinámica de confianza en equipos con humanos y robots.
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Una experiencia única de música en vivo que mezcla la interacción del público y la tecnología.
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Examinando los problemas de confianza en la atención médica de Somalilandia y posibles soluciones.
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Un nuevo modelo para las stablecoins busca mejorar la fiabilidad y fomentar la inversión.
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Examinando cómo los usuarios manejan las preocupaciones de privacidad con agentes conversacionales basados en LLM.
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La activación de firma mejora la comprensión del aprendizaje automático en la imagen médica.
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El estudio destaca el papel del aprendizaje automático en la predicción de patrones de resistencia a los antibióticos.
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Examinando el papel de la IA en la codificación cualitativa y su impacto en la confianza del usuario.
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Una mirada al dolor nociplástico y estrategias para su manejo efectivo.
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Examinando las adaptaciones autónomas y las inducidas por políticas en respuesta a la pandemia.
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Exponiendo las vulnerabilidades de los modelos de lenguaje en la salud y el peligro de la información falsa.
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Examinando cómo evoluciona la confianza a través de experiencias e interacciones individuales.
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Este estudio muestra cómo el coaching de IA puede mejorar las habilidades de conducción y la seguridad.
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Explorando los factores que influyen en la confianza en los asistentes de voz de IA en la salud.
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Una mirada a por qué la IA explicable importa en varios sectores.
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Examinando cómo la incertidumbre de la IA afecta la toma de decisiones en la salud.
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Un marco para diseñar sistemas de IA confiables usando la herramienta MAST.
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Examinando los desafíos éticos en las interfaces de usuario conversacionales para mejorar la experiencia del usuario.
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Un marco para entender nuestra dependencia de la IA en la toma de decisiones.
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Una encuesta revela actitudes diversas hacia la IA entre los canadienses, destacando la falta de confianza y conocimiento.
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Entender las predicciones de la IA es esencial para los profesionales de la salud.
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Este artículo habla de cómo mejorar la confianza en los modelos de lenguaje usando circuitos verificados.
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Un estudio muestra que la IA afecta la equidad, la confianza y la cooperación en las interacciones sociales.
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Examinando las tasas de vacunación desiguales entre los niños en diferentes comunidades.
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Este estudio examina cómo la IA afecta la productividad y la confianza entre los ingenieros de software.
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La investigación muestra que la edad y la apertura afectan la comprensión de las explicaciones de la IA.
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