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Un nuevo método que usa aprendizaje profundo mejora la detección de úlceras diabéticas infectadas.

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Usando tecnología avanzada para mejorar el diagnóstico de accidentes cerebrovasculares y los resultados del tratamiento.

Un nuevo marco mejora la predicción del tráfico a través de explicaciones contrafactuales para tomar mejores decisiones.

Nueva tecnología combina computación cuántica e IA para mejorar el diagnóstico de la retinopatía diabética.

El aprendizaje profundo mejora la precisión y velocidad de la imagen del flujo sanguíneo.

El aprendizaje automático mejora la precisión y adaptabilidad del GNSS en entornos difíciles.

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Nuevo método mejora la precisión de la medición de la frecuencia cardíaca en videos comprimidos.

El deep learning mejora las imágenes del Hubble para que tengan calidad de James Webb.

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Un nuevo marco mejora el reconocimiento de señales inalámbricas usando datos etiquetados limitados.

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Mamba mejora la precisión y eficiencia para detectar cambios en la superficie de la Tierra.

Nuevos esquemas de codificación mejoran la fiabilidad de la comunicación en canales ruidosos.

Nuevos métodos mejoran la precisión y eficiencia de la completación de matrices en varios campos.

Un nuevo método mejora el monitoreo de la salud cardíaca a través de un procesamiento de señales avanzado.

Nuevos métodos de aprendizaje profundo mejoran las predicciones de estructuras cristalinas para la ciencia de materiales.

Nuevo método mejora los datos de presión en el fondo del océano usando inteligencia artificial.

Este artículo revisa métodos para mejorar la claridad de imágenes en aplicaciones de teledetección.

Nuevo método mejora el análisis de imágenes para la investigación del cáncer.

Este estudio evalúa métodos de aprendizaje profundo para marcar tumores de cáncer en escaneos médicos.

Un nuevo método mejora el uso de imágenes aéreas para clasificar recursos naturales.

Optimizar la gestión de haces a través de una alineación específica del sitio mejora la eficiencia de la comunicación en redes 5G.

Un nuevo sistema que mejora las previsiones del tiempo a través de la asimilación eficiente de datos y el aprendizaje profundo.

El estudio resalta la necesidad de una atención ocular equitativa en la detección de la retinopatía diabética.

El modelo FAITH mejora las predicciones al separar tendencias y patrones estacionales en datos de series temporales.

Los investigadores usan aprendizaje profundo para clasificar neuronas serotoninérgicas únicas en el cerebro.

Cómo la tecnología avanzada mejora nuestra comprensión del comportamiento animal.

Un estudio sobre el uso de aprendizaje profundo para clasificar estrellas variables a partir de curvas de luz.

La investigación examina el potencial de las imágenes de la retina para predecir riesgos de salud cardiovascular.

Un sistema analiza imágenes de ecocardiografía para identificar condiciones del corazón rápidamente.

Una mirada a cómo la composicionalidad conecta el lenguaje, el pensamiento y la IA.

Este estudio explora el uso de métodos de IA para predecir cómo se agrietan los materiales con el tiempo.

La investigación presenta un nuevo método para mejorar la clasificación de pólipos en colonoscopias.

Presentando Prompt-DDG para mejorar la comprensión de los efectos de las mutaciones en proteínas.

Un nuevo método para encontrar supernovas lenticulares mejora las mediciones de distancias cósmicas.

Una nueva herramienta mejora el análisis de resonancias magnéticas de lesiones en la médula espinal.

La extracción automática de características transforma el análisis de datos en colisionadores de partículas.