Últimos artículos para Aprendizaje Profundo

Nuevas técnicas mejoran las estimaciones de parámetros en modelos estadísticos complejos.

Investigadores desarrollan el conjunto de datos LIPSFUS para mejorar los sistemas de lectura labial.

Un modelo DQN ligero mejora las soluciones para desafíos de optimización complejos.

Los métodos de aprendizaje por refuerzo optimizan nuevas moléculas similares a fármacos para tratamientos de salud mental.

Nuevos métodos ayudan a los hospitales a diagnosticar COVID-19 mientras protegen la privacidad de los pacientes.

Un modelo de aprendizaje profundo simplifica la detección de picos en experimentos de cristalografía de rayos X.

Las técnicas de deep learning mejoran la clasificación del ruido en las señales de ondas gravitacionales.

Este estudio muestra cómo el aprendizaje auto supervisado puede mejorar la clasificación de imágenes médicas.

Un nuevo método para localizar con precisión las reflexiones corneales en imágenes de ojos.

Un nuevo método mejora el análisis histopatológico usando tinción virtual con imágenes en 3D.

R-SIP mejora la calidad de las imágenes EIT usando una mezcla de IA y métodos tradicionales.

Un nuevo modelo mejora la precisión en el análisis de datos de espectros estelares de telescopios.

Este estudio usa datos de la mirada para mejorar cómo las computadoras encuentran objetos en imágenes.

Nuevos métodos mejoran la comprensión y el análisis del movimiento humano.

PPCNet mejora la eficiencia en tareas de recogida de objetos con robots gracias a una planificación de rutas avanzada.

Aprende cómo la tecnología está transformando la respuesta a preguntas legales.

Nuevo método automatiza las verificaciones de ruedas durante la producción de coches para seguridad y calidad.

Este estudio evalúa las GANs frente a las CNNs en la segmentación de órganos a partir de escaneos CT.

Nuevas técnicas ayudan a identificar condiciones de los senos paranasales para mejorar la atención al paciente.

Los avances recientes en tecnología ayudan a las personas a recuperar el control del movimiento de los brazos.

Un nuevo enfoque mejora las imágenes PET mientras protege los datos del paciente.

Nuevas técnicas pueden mejorar las imágenes de MRI al predecir movimientos durante los escaneos.

Explorando los avances en deep learning en la tecnología de cámaras omnidireccionales para varias aplicaciones.

Nuevos enfoques para detectar posturas humanas usando imágenes omnidireccionales muestran resultados prometedores.

Un nuevo método de IA simplifica los registros de salud del cáncer para mejorar la atención al paciente.

Explorar estrellas de neutrones revela secretos sobre la materia nuclear en condiciones extremas.

Nuevos métodos mejoran la claridad y precisión de la imagen holográfica a través de la aleatoriedad y el aprendizaje profundo.

Nuevos métodos mejoran la extracción de azulejos para un mejor diagnóstico de enfermedades.

Nuevos métodos mejoran la precisión y eficiencia en la alineación de imágenes médicas.

El estudio evalúa modelos de aprendizaje profundo para mejorar la calidad de imagen de cDTI.

MESAHA-Net mejora la segmentación de nódulos pulmonares para un mejor diagnóstico de cáncer.

Un nuevo enfoque mejora la precisión y velocidad del acoplamiento de proteínas.

Un nuevo método mejora el agrupamiento al alinear representaciones a través de múltiples vistas.

Nuevas técnicas mejoran la precisión para detectar cambios ambientales usando imágenes satelitales.

MORSE mejora la segmentación de imágenes médicas al abordar desafíos clave con detalle y eficiencia.

Un nuevo método mejora la clasificación de los cálculos renales usando técnicas de aprendizaje profundo.

Mejorar las imágenes de colonoscopia ayuda a diagnosticar problemas gastrointestinales.

Presentamos MultiL-KRIM para una mejor análisis de datos de MRI dinámicos.

Un nuevo método para dar respuestas rápidas a informes de errores incompletos.

Un nuevo sistema mejora la calibración de sensores usando aprendizaje profundo mientras se conduce.