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Explorando un nuevo marco para mejorar la precisión en el reconocimiento de actividades humanas.

Este estudio mejora los modelos de evaluación de legibilidad para lenguas de bajos recursos en Filipinas.

Nuevo método mejora la seguridad de dispositivos IoT usando aprendizaje profundo avanzado.

NL-CS Net mejora la reconstrucción de imágenes usando aprendizaje profundo y técnicas tradicionales.

Nuevos métodos mejoran la precisión en la determinación de la estructura de proteínas usando criomicroscopía electrónica.

Un nuevo método mejora la capacidad de los sistemas de radar para clasificar el desorden en el mar y en la tierra.

KARNet combina aprendizaje automático y física para hacer mejores predicciones de conducción autónoma.

Combinar el aprendizaje profundo con el muestreo directo aumenta la eficiencia de reconstrucción de objetos.

Un nuevo enfoque combina aprendizaje profundo y grafos para mejorar el mapeo urbano.

Conoce el método Deep Energy Twin para mejorar la eficiencia energética en edificios.

Explorando métodos para reconocer acciones humanas en videos para varias aplicaciones.

Explorando métodos para automatizar la creación y configuración de software para satisfacer las demandas de la industria.

Explora las últimas técnicas que mejoran la claridad del habla en ambientes ruidosos.

Este nuevo método reduce el esfuerzo de anotación en la segmentación semántica.

Nuevas tecnologías de IA mejoran el análisis de médula ósea para diagnósticos más rápidos y precisos.

Una herramienta de realidad virtual mejora la comprensión y accesibilidad del aprendizaje profundo a través del etiquetado de datos interactivo.

Nuevos métodos mejoran la precisión de la evaluación de los alumnos usando smartphones y aprendizaje profundo.

Un nuevo modelo mejora la precisión en el análisis de imágenes de tumores cerebrales.

Usando deep learning para predecir mejor el desarrollo de la osteoartritis patelofemoral.

Los investigadores usan IA para analizar eventos inusuales de temperatura en el océano y obtener información sobre el clima.

sincFold ofrece nuevos métodos para predecir la estructura de ARN con precisión.

NODDLE combina node2vec y aprendizaje profundo para mejorar la precisión de la predicción de enlaces.

Un nuevo enfoque para detectar anomalías sin datos etiquetados.

Una mirada a la importancia de la IA explicable en la salud.

Un nuevo sistema mejora la precisión y eficiencia del diagnóstico en imágenes médicas.

Un nuevo modelo mejora la precisión en la detección de vulnerabilidades usando técnicas de aprendizaje profundo.

Mejorar los métodos de segmentación de pólipos puede ayudar a detectar el cáncer colorrectal en etapas tempranas.

Un nuevo enfoque combina la ciencia del cerebro y el aprendizaje automático para la reconstrucción de imágenes.

Este método mejora la precisión de la terapia de radiación para mejores resultados en los pacientes.

Un estudio muestra el potencial del aprendizaje profundo para predecir características de los pacientes a partir de imágenes laríngeas.

Explorando métodos para mejorar la inteligencia artificial usando enfoques inspirados en el cerebro.

WELL simplifica la localización de errores usando métodos de aprendizaje débilmente supervisados.

La investigación muestra cómo la destilación de conocimiento puede mejorar la detección de artefactos en muestras de tejido.

Trompt mejora el rendimiento del aprendizaje profundo en conjuntos de datos tabulares, cerrando la brecha con los modelos basados en árboles.

Usando IA para identificar huevos de caracol rosa invasor y mejorar su manejo.

Un nuevo método mejora las imágenes de MR Fingerprinting para tomar mejores decisiones médicas.

Un nuevo enfoque no supervisado mejora la isolación de voces en mezclas de audio.

Abordando los desafíos de las etiquetas incorrectas en modelos de aprendizaje profundo.

DIVA se adapta a los datos cambiantes, agrupándolos sin clústeres predefinidos.

Un sistema de alfombra no invasivo para rastrear actividades humanas a través de sensores de presión.