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CaloScore v2 ofrece simulaciones más rápidas y precisas para interacciones de partículas en física de altas energías.

Explorando el uso de deep learning en los mecanismos de consenso de blockchain.

Un nuevo método mejora la localización de vehículos al abordar los desafíos de la señal GNSS.

Nuevas técnicas aceleran los escaneos de MRI y mejoran la calidad de imagen.

La investigación evalúa la habitabilidad de las ciudades usando imágenes aéreas y modelos de aprendizaje profundo.

Nuevos métodos mejoran la detección de patrones inusuales en varios campos.

La tecnología de IA mejora la precisión y la velocidad del diagnóstico de glaucoma.

Un estudio sobre cómo mejorar la reconstrucción de imágenes de CT de cabeza usando tecnología de aprendizaje profundo.

Un nuevo enfoque para un muestreo de suelo eficiente y preciso usando tecnología.

Los científicos mejoran las técnicas de análisis de péptidos usando ideas de aprendizaje profundo.

FEONet combina el aprendizaje profundo y métodos numéricos para resolver PDEs paramétricas de manera eficiente.

La investigación muestra que el aprendizaje profundo puede mejorar la inspección de cuerdas de fibra sintética.

Nuevo método mejora la explicabilidad en el análisis de imágenes de piedras en los riñones.

COVID-VR usa técnicas de imagen avanzadas para mejorar la clasificación de enfermedades pulmonares.

VesselBoost mejora el análisis de angiografía por MRI para una mejor segmentación de los vasos sanguíneos.

Nuevas estrategias mejoran la evaluación de mamografías para una mejor detección del cáncer de mama.

Nuevos métodos mejoran cómo las máquinas entienden las interacciones entre objetos.

Este artículo examina cómo el aprendizaje profundo puede mejorar la equidad en los precios de la electricidad.

Usar IA para mejorar la detección de picos y conseguir mejores resultados para los pacientes en cirugía cerebral.

Un enfoque de aprendizaje profundo para rastrear con precisión movimientos en imágenes biológicas.

Examinando las amenazas a la Identificación de Emisores Específicos a través de técnicas avanzadas de mimetismo.

Nuevos métodos en la imagenología OCT mejoran el diagnóstico de agujeros maculares de espesor completo.

Un nuevo método mejora cómo los coches autónomos reconocen y manejan desafíos inesperados en la carretera.

La esteganálisis ayuda a detectar mensajes ocultos en multimedia, asegurando una comunicación segura.

Usando aprendizaje profundo para detectar daños en estelas antiguas para su preservación.

Un nuevo método utiliza imágenes a nivel de calle para crear mapas de tipos de cultivos de manera eficiente.

Modelos innovadores de deep learning mejoran la detección y respuesta ante ataques DDoS.

Los investigadores mejoran los métodos de detección de ondas gravitacionales usando técnicas de aprendizaje profundo.

Nuevos métodos mejoran cómo evaluamos los movimientos oculares y su relación con la posición de la cabeza.

Un enfoque novedoso para resolver ecuaciones diferenciales usando redes neuronales y polinomios ortogonales.

Un enfoque de aprendizaje profundo mejora la reconstrucción hamiltoniana para simulaciones cuánticas.

Este artículo presenta un nuevo modelo que combina compresión de imágenes y clasificación para mejorar la eficiencia.

Modelos de cabeza innovadores ayudan en la investigación cerebral y en la planificación de tratamientos.

Explorando vulnerabilidades y estrategias de defensa en sistemas de comunicación semántica.

LEyes simplifica la creación de imágenes sintéticas de ojos para mejorar la precisión de rastreo.

Usando aprendizaje automático para predecir qué segmentos de video los espectadores repiten más.

Massive MIMO mejora las redes inalámbricas al aumentar la capacidad y la eficiencia energética.

Este artículo explora cómo las técnicas de aprendizaje profundo mejoran la predicción de eventos meteorológicos extremos.

Este método mejora la precisión al coincidir las ubicaciones anatómicas en escaneos médicos.

DEFormer mejora la calidad de imagen en condiciones de poca luz usando datos de frecuencia.