Investigadores desarrollan un nuevo método usando datos de EEG para el diagnóstico de Alzheimer.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Investigadores desarrollan un nuevo método usando datos de EEG para el diagnóstico de Alzheimer.
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Nuevo método mejora la claridad de la imagen para una mejor segmentación en estudios biológicos.
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Utilizando deep learning para mejorar las estrategias de trading en sistemas AMM.
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HyMo mejora la seguridad de los contratos inteligentes al detectar vulnerabilidades de manera efectiva.
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Una nueva técnica mejora la optimización del rendimiento para aplicaciones de computación paralela.
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Este documento presenta un método para responder automáticamente preguntas legales vietnamitas usando aprendizaje profundo.
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Este estudio evalúa la efectividad del Modelo Segment Anything en imágenes médicas 2D.
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Nuevos métodos usan aprendizaje profundo para detectar parásitos rápidamente en comida y agua contaminada.
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Un nuevo método mejora la claridad de la imagen y evalúa la calidad después de eliminar las nubes.
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Examinando cómo la preparación de datos afecta a los modelos de divisibilidad de números primos.
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Un nuevo método optimiza los diseños de sensores de cámara para mejorar el rendimiento del deep learning.
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Explorando el impacto del aprendizaje profundo en la arquitectura virtual moderna.
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MAPLE mejora el análisis de datos de transcriptómica espacial mediante aprendizaje profundo y modelado estadístico.
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Un nuevo método mejora la asignación de recursos en simulaciones de sistemas físicos en cambio.
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Explorando nuevos avances en la imagenología del cáncer de mama usando tecnologías de deep learning.
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Los modelos de aprendizaje profundo mejoran la detección de derrames de petróleo con imágenes satelitales.
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El aprendizaje profundo mejora la precisión del posicionamiento en entornos interiores desafiantes.
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Un nuevo método genera modelos 3D realistas a partir de imágenes individuales rápidamente.
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Conjuntos de datos más pequeños pueden mejorar la eficiencia del entrenamiento del modelo y preservar la información esencial.
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Un nuevo modelo mejora la detección de daños en vigas en voladizo usando aprendizaje profundo y razonamiento lógico.
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Una nueva herramienta de IA mejora la detección de tumores cerebrales en imágenes de MRI.
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Mejorando imágenes de ultrasonido para más claridad y diagnósticos en tiempo real.
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El deep learning ayuda en la formulación de anticuerpos, mejorando la eficiencia en el desarrollo de medicamentos.
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HSCNet++ mejora la precisión y eficiencia de la localización visual usando aprendizaje jerárquico y transformadores.
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Usar señales de Wi-Fi para monitorear actividades humanas ofrece nuevas ventajas en la salud y más allá.
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Un nuevo modelo predice datos faltantes en flujos turbulentos usando aprendizaje profundo.
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Un nuevo modelo mejora la reducción de ruido en imágenes hiperespectrales para un mejor análisis.
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Un nuevo modelo mejora la clasificación de enfermedades cardiovasculares usando datos de Raman e historial médico.
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Aprende cómo la reducción de ruido mejora la calidad de fotos y videos en diferentes áreas.
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Nuevo marco mejora la predicción de iluminación interior para aplicaciones de realidad aumentada.
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Este estudio evalúa las GANs para mejorar la clasificación de radiografías de tórax mediante la augmentación de datos.
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CLaMP combina música y lenguaje para la clasificación y búsqueda automática de música.
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Los modelos generativos ofrecen nuevas perspectivas para hacer predicciones climáticas más precisas.
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Un nuevo método mejora el análisis de imágenes de Rayos X dentales para un mejor diagnóstico.
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Examinando el estado actual y el potencial futuro de la tecnología 3D.
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Analizando el estado de la investigación en visión por computadora en África e identificando los desafíos clave.
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Un nuevo modelo mejora la precisión en la clasificación de las formas de las galaxias usando aprendizaje profundo.
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Nuevas técnicas ayudan a los robots a agarrar mejor las bolsas de plástico transparentes.
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CellSAM mejora la precisión y eficiencia de la segmentación celular en imágenes biológicas.
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Un enfoque novedoso mejora la precisión del diagnóstico de COVID-19 a través de un análisis mejorado de imágenes de rayos X.
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