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Este método mejora la precisión al coincidir las ubicaciones anatómicas en escaneos médicos.

DEFormer mejora la calidad de imagen en condiciones de poca luz usando datos de frecuencia.

Una mirada a cómo la extracción de relaciones contextuales construye grafos de conocimiento.

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Un nuevo método mejora los modelos de aprendizaje profundo en FPGAs para un procesamiento más rápido.

Este artículo examina la conexión entre el aprendizaje profundo y los métodos de grupo de renormalización usando el modelo de Ising.

Los investigadores presentan CoNECo, un conjunto de datos para identificar nombres de complejos de proteínas.

Un nuevo modelo mejora la precisión en la segmentación de lesiones cerebrales utilizando atención de gran núcleo.

Un nuevo modelo mejora la extracción de características para imágenes de diapositivas completas en el cuidado de la salud.

Deepbet usa aprendizaje profundo para hacer extracciones de cerebro rápidas y precisas a partir de resonancias magnéticas.

Un nuevo método integra la física y el deep learning para predecir el movimiento humano con precisión.

Este estudio revisa métodos para mejorar el mantenimiento predictivo con el análisis de datos de sensores.

Presentando CMI y NCMI para una mejor evaluación del rendimiento en deep learning.

Mejoras revolucionarias en técnicas de imagen para la investigación biológica e industrial.

Nuevos métodos buscan mejorar la imagen de las condiciones cardíacas fetales.

Un nuevo método mejora la estimación de normales en nubes de puntos 3D.

Un nuevo método de aprendizaje profundo mejora el análisis de datos de vibración para una infraestructura más segura.

Este estudio usa aprendizaje profundo para mejorar las pruebas de leptospirosis.

Automatizando el etiquetado de objetos 3D mientras evaluamos la incertidumbre para mejorar el aprendizaje en IA.

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Este estudio usa tecnología para revelar anuncios de tabaco ocultos y medir su impacto.

Métodos innovadores para manejar grandes flujos de datos en el borde.

Un método que combina técnicas tradicionales y de IA para una planificación de caminos robóticos eficiente.

Un nuevo método mejora la precisión en la segmentación de imágenes de ultrasonido a través de Mapas de Confianza.

Las reglas TT combinan modelos tradicionales y aprendizaje profundo para obtener mejores conocimientos en salud.

Los sistemas innovadores buscan responder a las preguntas de los pacientes usando imágenes médicas.

Nuevos métodos mejoran la estimación de canales y la detección de símbolos en sistemas MIMO.

AlphaDIA mejora el análisis de proteínas mediante métodos avanzados e integración de aprendizaje profundo.

Esta investigación explora técnicas de aprendizaje profundo para mejorar las defensas contra ataques de canal lateral.

Explorando los desafíos y soluciones en la traducción financiera del árabe al inglés.

Este estudio explora el uso de cámaras para mejorar la comunicación entre vehículos.

Una mirada a cómo la diarización de lenguaje ayuda en conversaciones multilingües.

Este estudio se centra en el aprendizaje profundo para detectar conectores de arneses eléctricos automotrices.

Nuevo método detecta caras falsas usando ecos de sonido.

El modelo Nimbus mejora la precisión al analizar marcadores de proteínas en muestras de tejido.

Los modelos digitales mejoran la resiliencia y la toma de decisiones durante las interrupciones en la cadena de suministro.

LogGPT ofrece métodos mejorados para detectar anomalías en los datos de registro.

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