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Un estudio que compara GPT-4 y la recopilación de información a través de crowdsourcing en tareas de etiquetado de datos.

Un nuevo marco mejora el rendimiento de GNN utilizando sistemas de Procesamiento en Memoria.

Este estudio examina si los modelos de lenguaje pueden igualar las habilidades de predicción de los humanos.

Estudiar los comportamientos de agregación bacteriana aclara la multicelularidad.

Explora cómo los procesos rápidos y lentos moldean el comportamiento de la población a lo largo del tiempo.

Un nuevo enfoque para el análisis de imágenes médicas utilizando aprendizaje federado y supervisión débil.

Mejorando el aprendizaje federado con estructuras jerárquicas y manejo inteligente de datos.

Explorando soluciones eficientes para sistemas lineales complejos usando técnicas de multigrid.

Un nuevo enfoque mejora la precisión de los gráficos de razonamiento a partir de entradas de lenguaje.

Aprovechando modelos de salida temprana para un aprendizaje federado eficiente en sistemas de ASR.

PadFL mejora el compartir modelos y la eficiencia en diferentes capacidades de dispositivos.

Un nuevo enfoque mejora la seguridad y el rendimiento en el aprendizaje federado con blockchain.

Mejorando la precisión de las predicciones a través de métodos innovadores de agregación de pérdidas.

La investigación revela cómo las estructuras de las proteínas afectan la salud y la función celular.

Aprende cómo los monómeros cargados se combinan para formar grupos más grandes y su importancia.

Un nuevo enfoque para medir la precisión del modelo sin etiquetas durante cambios en los datos.

Una mirada clara a las formas formadas por desigualdades cuadráticas y sus aplicaciones.

Aprende cómo los circuitos mejoran el manejo y la eficiencia de las consultas en bases de datos.

Explorando los desafíos de usar métodos en conjunto en el aprendizaje automático.

La investigación revela detalles clave sobre las proteínas tau y su papel en las enfermedades neurodegenerativas.

Combinar varios modelos lleva a predicciones más precisas.

La investigación se centra en mejorar la eficiencia de las celdas solares usando principios cuánticos.

La proteína p53 es clave para detener el cáncer a través de la reparación del ADN y la regulación.

SliSum mejora la precisión y la consistencia en la resumición de textos usando técnicas innovadoras.

Examinando cómo los priones se pliegan mal y llevan a desórdenes neurodegenerativos.

Explorando formas de repartir justo los recursos compartidos entre los miembros de la comunidad.

Descubre cómo la reducción de dimensiones ayuda a manejar datos complejos de manera efectiva.

La agregación de rankings ayuda a combinar preferencias para tomar mejores decisiones en varios campos.

Explora cómo la difusión y la agregación moldean los comportamientos de grupo en los organismos vivos.

Presentamos FedFT, un método para mejorar la comunicación en el Aprendizaje Federado.

La investigación revela cómo el ultrasonido afecta las estructuras de fibrilas en enfermedades neurodegenerativas.

Un nuevo enfoque mejora los procesos de aprendizaje federado para una mejor transmisión de datos.

Aprende cómo el envejecimiento afecta a los glóbulos rojos y su impacto en el flujo sanguíneo.

Esta investigación revela un nuevo método de agregación para mejorar el rendimiento de las GNN.

Las partículas activas pueden transformar líquidos espesos en líquidos fluidos a través del movimiento.

Un nuevo método mejora el rendimiento del modelo ante diferentes distribuciones de datos.

Neuronatina afecta el flujo de calcio, relacionado con problemas de salud como la diabetes y la obesidad.

La investigación revela cómo las células de Hydra se autoorganizan sin señales externas.

VADet mejora la detección de objetos en vehículos autónomos usando una agregación inteligente de frames.

Un nuevo modelo mejora la comprensión de conexiones de datos complejas.