Combinar el conocimiento causal con el aprendizaje por refuerzo mejora la toma de decisiones de la IA.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Combinar el conocimiento causal con el aprendizaje por refuerzo mejora la toma de decisiones de la IA.
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RIGID usa aprendizaje automático para un diseño eficiente de metamateriales con datos mínimos.
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UrbanVLP combina datos macro y micro para hacer mejores predicciones urbanas.
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SPSG mejora la eficiencia del robo de modelos usando superpixeles y gradientes de muestra.
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Explorando cómo la IR mejora las herramientas de análisis estático y la calidad del software.
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