Han Liu

Un estudio sobre la efectividad de las herramientas SAST para contratos inteligentes.

BiSHop mejora el aprendizaje profundo para datos tabulares con técnicas innovadoras.

Un nuevo modelo mejora el rendimiento de los transformadores al gestionar la ineficiencia de los outliers.

Los modelos de memoria modernos mejoran el aprendizaje y los procesos de recuperación de la IA.

Los modelos modernos de Hopfield mejoran la memoria y las capacidades de recuperación de las máquinas.

Un nuevo marco para mejorar la precisión y eficiencia en la respuesta a preguntas en conversaciones.

Explora las ventajas y aplicaciones de la Adaptación de Bajo Rango en modelos de IA.

Este estudio presenta un método para mejorar el seguimiento de los parches de seguridad.

Este artículo revisa las capacidades y límites de los transformadores de difusión latente.

Un nuevo planificador aumenta la eficiencia de múltiples robots en entornos llenos de obstáculos.

Examinando los riesgos de privacidad de la IA y el ML en entornos médicos.

Aprende cómo la privacidad diferencial mejora el análisis de datos mientras protege la información personal.

Una mirada al aprendizaje continuo para robots y su futuro.

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Este artículo explora cómo un transformador simple aprende el método de predicción de un vecino más cercano.

Descubre cómo los drones están transformando la entrega de paquetes en ciudades ocupadas.