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Eine Methode, die es Robotern ermöglicht, Aufgaben aus Videos von Menschen zu lernen.

Eine neue Methode verbessert das Beantworten von Fragen zu Videos, indem sie Ereignisverbindungen analysiert.

Neue Methode verbessert das Erfassen von Objektbeziehungen über die Zeit in Videos.

Eine neue Methode verbessert die Videovorhersage, indem sie physikalische Prinzipien einbezieht, um die Genauigkeit zu steigern.

UVOSAM kombiniert Tracking- und Segmentierungsmodelle und verbessert die Videoanalyse ohne teure Annotationen.

Neue Methoden verbessern die Schätzung der Elektrischen Netzfrequenz aus Videoquellen mit fortschrittlichen Kameras.

Wir stellen READMem vor, um effiziente Video-Objektsegmentierung mit vielseitigem Gedächtnis zu ermöglichen.

Siamese Masked Autoencoders verbessern die Objektverfolgung und Segmentierung in der Videoanalyse.

Eine neue Methode zur Verbesserung des Belohnungsdesigns im Reinforcement Learning mit Videosignalen.

Ein neues Dataset soll das Verständnis von KI für Videoinhalte durch Schlüsselbilder verbessern.

Ein neuer Ansatz verbessert die Erfassung von Fixationsdaten in Videos am Computerbildschirm.

Ein Blick auf TDEIM für effiziente Tensor-Datenverarbeitung.

Eine neue Methode, um effizient und effektiv aus verschiedenen Datensätzen zu lernen.

ALGO erkennt Aktivitäten in Videos, ohne vorher festgelegte Labels zu brauchen.

Ein neues Datenset, um das Verhalten von Rindern durch Videoanalyse zu studieren.

Eine neue Methode verbessert die Aktionsvorhersage in egocentrischen Videos mit geführter Aufmerksamkeit.

Automatische Videoanalyse verbessert Unterwasser-Schiffsinspektionen mit fortschrittlichen Modellen.

Eine neue Methode zielt darauf ab, die Genauigkeit der Objekterkennung in der Videoanalyse zu verbessern.

Eine neue Methode, um die Arbeitsschritte mit Videoeinblicken besser zu organisieren.

Ein neuer Ansatz, um X3D-Modelle auf FPGAs für effiziente Videoanalyse laufen zu lassen.

Diese Studie untersucht, wie VSSL-Methoden auf verschiedene Verteilungverschiebungen reagieren.

Ein neues System verbessert die Erkennung aktiver Sprecher mit Hilfe von audio- und visuellen Hinweisen.

RefineVIS verbessert das Tracking und die Segmentierung von Objekten in der Videoanalyse.

Eine neue Methode verbessert das Tracking von Objekten mithilfe von 3D-Formen aus Videodaten.

Ein Blick auf die Herausforderungen im VideoQA und die Notwendigkeit besserer Bewertungsmethoden.

Das AVLIT-Modell kombiniert Sound und Video für bessere Sprachverständlichkeit in lauten Umgebungen.

Eine Studie über das Abgleichen von Aktionen in Videos über Zeit und Raum.

Dieser Artikel stellt eine innovative Methode zur Erkennung von Badminton-Federballtreffern vor.

Forschung zeigt effektive Methoden zur Kompression von Katarakt-Chirurgie-Videos für ein besseres Speichermanagement.

Ein neuer Ansatz unterstützt die Videoaktivitätserkennung und schützt gleichzeitig die Privatsphäre der Nutzer.

FarSight verbessert die biometrische Erkennung, indem es Videos zur genauen Identifizierung nutzt.

Neue Methoden verbessern, wie Modelle Frames auswählen, um Fragen aus Videos zu beantworten.

Innovative Methoden verbessern die Trennung von Hintergrund und sich bewegenden Objekten in Videos.

Ein Rahmenwerk zur effizienten Klassifizierung von Fussballaktionen mithilfe von Videoanalyse.

Eine neue Methode nutzt einfache Mathe, um Videoinhalte effektiv zu analysieren.

OnlineRefer verbessert die Video-Objektsegmentierung, indem es Frames durch Abfragepropagation verbindet.

Ein neuer Ansatz kombiniert Sprache und selbstüberwachtes Lernen, um die Videoanalyse zu verbessern.

Neue selbstüberwachte Methoden verbessern die Vorhersagen zukünftiger Handlungen in Videos.

Ein neuer Ansatz verbessert das Videoverständnis durch Szenentrennung.