Neuste Artikel für Tragbare Geräte

Forschung zur Nutzung von Smartwatches und dem Komfort beim Teilen von Daten unter Nutzern.

Diese Studie konzentriert sich darauf, Gangwerte mit fortschrittlichen Deep-Learning-Modellen vorherzusagen.

Diese Forschung verbessert die Aktionsanerkennung mithilfe von 2D-Handbewegungen von Smart Glasses.

Ein neuer Ansatz, um e-Health durch bessere Datenverwaltung und Patientenschutz zu verbessern.

TROT verbessert die Genauigkeit bei der Erkennung von menschlichen Aktivitäten, indem es zeitliche Beziehungen nutzt.

Erforschen, wie maschinelles Lernen die Erkennung menschlicher Aktivitäten aus Sensordaten verbessert.

Die myoelektrische Steuerungstechnologie entwickelt sich weiter und bietet neue Interaktionsmöglichkeiten mit Computern.

Dieser Artikel bespricht neue Methoden zur Überwachung der Herz- und Gehirnaktivität.

Neuer Datensatz untersucht den Einsatz von Radar zur Verfolgung von Herz- und Atemfrequenzen bei Erwachsenen.

Eine neue Methode verbessert die Privatsphäre und Effizienz bei der Gesichtsverifizierung mit linsenlosem Imaging.

Die Auswirkungen von RPM auf die Patientenversorgung und die Gesundheitskosten erkunden.

Dieser Artikel untersucht, wie differenzielle Privatsphäre ECG-Daten im Gesundheitswesen schützt.

Neue modulare fNIRS-Technologie verbessert das Gehirnmonitoring in realen Situationen.

Neue Radar-Technologie überwacht die Herzfrequenz durante Schlaf und Meditation ohne Unbehagen.

Eine neue Methode mit elektrischen Feldern verbessert die Genauigkeit beim Schrittzählen.

Eine neue Methode hilft kleineren Modellen, besser abzuschneiden, indem sie Hinweise von grösseren Modellen nutzen.

Neues Modell vereinfacht die Erkennung menschlicher Aktivitäten mit Standardgeräten.

Ein zuverlässiges Earbud-basiertes System überwacht die Atemfrequenzen während verschiedener täglicher Aktivitäten.

Helios bietet ein energiesparendes Gestenerkennungssystem für intelligente Brillen an.

Wie tragbare Technologie und LLMs das Gesundheitsmonitoring und die Dateninterpretation verändern.

Tragbares Gerät zeichnet innere Geräusche und Gesundheitsdaten auf für besseres Monitoring.

Eine neue Methode verwandelt Ein-Kanal-EKG-Daten in umfassende 12-Kanal-Ablesungen.

Mit smarten Geräten ist das Echtzeit-Stressmonitoring jetzt einfacher und genauer.

Eine Methode, die die benötigten Gesten für die biometrische Anmeldung durch synthetische Daten reduziert.

Ein System zur Erstellung von intelligenten tragbaren Assistenten, die die Benutzerunterstützung personalisieren.

i-CardiAx ist ein tragbares Gerät zur frühzeitigen Erkennung von Sepsis durch kontinuierliche Überwachung der Vitalzeichen.

Eine flexible tragbare Radarantenne verbessert die Mobilität für sehbehinderte Menschen.

MSPTDfast verbessert die Schlagerkennungsgeschwindigkeit in Gesundheitsüberwachungsgeräten.

Tragbare Geräte und Algorithmen sollen Sepsis früher erkennen, um die Patientenversorgung zu verbessern.

MetaWearS verbessert tragbare Geräte mit effizienten Updates und weniger Daten.

JetUnit nutzt Wasserstrahlen für realistischen Kraft-Feedback in der virtuellen Realität.

Ein neuer Ansatz, um das Datenlabeling mit Hilfe von Vision-Modellen zu vereinfachen.

WhisperMask fängt die Stimme klar in lauten Umgebungen ein und verbessert die Kommunikation.

Ein neuartiger Ansatz zur Überwachung von Herzevents mit Seismokardiographie ganz ohne EKG.

Ein neues Modell generiert synthetische Signale für eine bessere Analyse von Gesundheitsdaten.

Neue Methoden ermöglichen die nicht-invasive Blutdrucküberwachung über tragbare Geräte.

Ein neuer Ansatz, um Herzfrequenzen mit neuromorpher Technologie zu verfolgen.

Studie zeigt, dass Smartwatches das Potenzial haben, Herzrhythmusstörungen zu erkennen.

Ein neues System verbessert die Genauigkeit und Effizienz bei der Messung von Stress durch EDA.

Untersuchen, wie Fitness-Tracker Daten während körperlicher Aktivitäten anzeigen.