Neuste Artikel für Stadtplanung

Eine neue Methode verbessert die 3D-Gebäudemodellierung mit Punktwolken-Daten.

Eine neue Methode soll das Busmanagement und die Zuverlässigkeit des Services verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Umwandlung von optischen Bildern in SAR-Bilder.

Ein neuer Ansatz nutzt mobile Technik, um die Gesundheit von Stadtbäumen genau zu messen.

Wir stellen eine neue Methode für schnellere und genauere Bildvergleiche vor.

Erforschen, wie mmWave-Technologie die Kommunikation für vernetzte Fahrzeuge verbessern kann.

Eine Studie zeigt, dass AR das Potenzial hat, die Interaktionen von Fussgängern mit autonomen Fahrzeugen zu verbessern.

Die Untersuchung der Rolle von eHMIs bei der Erhöhung der Sicherheit für Fussgänger und autonome Fahrzeuge.

One4All-ST bietet eine einfache Möglichkeit, städtische Bewegungen und Bedürfnisse vorherzusagen.

Neue Methoden verbessern die Entscheidungsfindung für selbstfahrende Autos inmitten von Unsicherheiten.

Studie zeigt wichtige Faktoren, die Waldbrände in Sizilien beeinflussen.

Ein neuer Datensatz hilft dabei, Signalverlust in städtischen Kommunikationsnetzwerken vorherzusagen.

Erforschen, wie KI-Innovationen vernetzte autonome Fahrzeuge und die Verkehrssicherheit verbessern können.

Dieser Artikel stellt eine neue Methode zur Messung von Lebensqualitätsindizes in Städten vor.

Drohnen verbessern die Konnektivität in städtischen Umgebungen durch innovative Kommunikationsstrategien.

Eine neue Methode trennt bewegliche und statische Elemente in Stadtumgebungen.

AirPhyNet verbindet Physik und Daten für bessere Vorhersagen zur Luftqualität.

Eine Studie zur HDMap-Generierung mit SDMap-Vorwissen und deren Leistungsbewertung.

Untersuche, wie Stadtlayouts die Wasserverfügbarkeit und den Zugang für die Einwohner beeinflussen.

SCILLA bietet eine neue Möglichkeit, detaillierte 3D-Stadtmodelle aus 2D-Bildern zu erstellen.

Neues Framework verbessert die Vorhersage der Absichten von Fussgängern für selbstfahrende Autos.

Erforschen, wie AR die Stadtnavigation und Interaktionen mit selbstfahrenden Autos verbessern kann.

Dieses Papier untersucht den Zusammenhang zwischen Pumpenplanung und Wasserqualitätsmanagement.

Erforscht Lösungen für Agenten, die sich durch gemeinsame Räume bewegen, ohne zusammenzustossen.

Erfahre, wie digitale Zwillinge das Monitoring und die Effizienz in verschiedenen Bereichen revolutionieren.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz von 3D-Modellierung mit föderiertem Lernen.

LSKNet verbessert das Kontextverständnis in der Analyse von Fernerkundungsbildern.

Neues Modell verbessert die Genauigkeit der Fussgängerverfolgung mit Monokamera.

Überprüfung von Preisstrategien für effektive Ride-Pooling-Dienste und deren Auswirkungen.

Eine neue Methode verbessert die panoramische Segmentierung, indem sie Tiefendaten integriert.

Die Bewertung der Zugänglichkeit öffentlicher Ladegeräte zeigt Unterschiede zwischen den Gemeinden.

Ein systematischer Ansatz zur Verbesserung von POI-Vorhersagen mithilfe von Fernerkundungsdaten.

Das DOFA-Modell verbessert die Analyse von Erdbeobachtungsdaten, indem es mehrere Datentypen integriert.

Diese Studie konzentriert sich auf Gedächtniseffekte für eine bessere Community-Erkennung in sich verändernden Netzwerken.

Erkunde minimale Spannbäume und deren Einfluss auf Gitter und reale Anwendungen.

Neuer dualer Ansatz verbessert Sicherheit und Effizienz in intelligenten Verkehrssystemen.

UrbanVLP kombiniert Makro- und Mikrodaten für bessere städtische Vorhersagen.

BGWSR verbessert Vorhersagen in der räumlichen Datenanalyse durch innovative statistische Methoden.

ELGC-Net verbessert die Genauigkeit bei der Erkennung von Veränderungen mit Satellitenbildern.

Ein Verfahren zur Verbesserung der Genauigkeit von Verkehrssimulationen durch Modellierung menschlichen Verhaltens.