Neuste Artikel für Stadtplanung

Lern was über die Gromov-Wasserstein-Distanz und ihre Anwendungen in verschiedenen Bereichen.

Ein neuer Ansatz zielt darauf ab, die Sicherheit in öffentlichen Räumen mit moderner Technologie zu verbessern.

Diese Methode hilft, die Integration von E-Autos ins Stromnetz effektiv zu managen.

Dieser Artikel untersucht, wie räumliche Daten Vorhersagemodelle in verschiedenen Bereichen beeinflussen.

InfraLib verbessert das Infrastrukturmanagement mit datengestützten Methoden und realistischen Modellen.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit der Bahnverfolgung für bessere urbane Mobilität.

Ein neues System zielt darauf ab, die Fahrzeugkommunikation zu verbessern, um das Verkehrsmanagement zu optimieren.

Neues Framework verbessert die Fähigkeit von Maschinen, 3D-Umgebungen aus 2D-Bildern zu verstehen.

Die Forschung hat das Ziel, die Sicherheit an Kreisverkehren zu verbessern, indem Dilemma-Zonen vorhergesagt werden.

Eine neue Methode verbessert die Analyse von Punkverteilen in verschiedenen Bereichen.

Die Forschung konzentriert sich darauf, die Genauigkeit und Effizienz bei der Positionierung von Radiosignalen zu verbessern.

Die Analyse von Zeitreihendaten verbessert die Entscheidungsfindung in verschiedenen Bereichen.

Eine neue Methode erstellt Strassenansichten aus der Vogelperspektive für selbstfahrende Autos.

Snapshot verbessert die Vorhersage von Fussgängerbewegungen für sichereren Stadtverkehr.

Dieser Artikel untersucht das Konzept und die Anwendungen von schwach nivellierten ebenen Zeichnungen.

Neue Methode verbessert die Crowd-Lokalisierung mit mehreren Kamerasichten.

Eine neue Methode verbessert die Standortwahl von Einrichtungen für besseren Zugang in der Stadt.

Städtische Umgebungen stellen besondere Herausforderungen für die Leistung und Zuverlässigkeit von Radarsystemen in Autos dar.

Ein Schritt-für-Schritt-Modell zur Identifizierung von Verkehrsgrenzen mit Echtzeitdaten.

Neue Modelle verbessern die Erkennung von Strassenschäden mit Drohnen und erhöhen die Sicherheit in Städten.

Maximiere die Wirkung von Plakatwerbung mit cleveren Tag-Zuweisungsstrategien.

ConVer-G macht das Management von Städtedaten einfacher, indem es mehrere Versionen effizient verfolgt.

HiSC4D erfasst menschliche Bewegungen mithilfe tragbarer Sensoren für eine bessere Interaktionsanalyse.

Neue Methode verbessert die Vorhersagen von Passagierbewegungen in städtischen U-Bahn-Systemen.

Ein neues Modell verbessert die Entscheidungsfindung in Transportsystemen durch bessere Datenverarbeitung.

Eine neue Methode verbessert mobile Verbindungen für Fahrzeuge in Städten.

Einsatz von Satellitenbildern und maschinellem Lernen für eine präzise Landklassifizierung.

Ein Blick darauf, wie Verkehrsmodelle das Strassenmanagement verbessern können.

Erfahre, wie situierte Visualisierungen nachhaltige Entscheidungen in Städten fördern können.

Online-Bewertungen nutzen, um die städtische Zugänglichkeit für alle zu verbessern.

Neue Machine-Learning-Architektur verbessert die Analyse von Hyperspektralbildern und die Materialklassifikation.

Ein neues Framework verbessert Vorhersagen, indem es Unsicherheiten in den Daten angeht.

Eine Methode zur Optimierung der Tag-Zuweisung für Billboard-Werbung basierend auf den Bedürfnissen der Zielgruppe.

ExelMap verbessert die Genauigkeit von HD-Kartenaktualisierungen für ein sicheres autonomes Fahren.

Methoden zur effektiven Platzierung von Ladestationen für Elektrofahrzeuge evaluieren.

Neue Techniken verbessern das dynamische urbane Modellieren für verschiedene Anwendungen.

Mücken sind ein grosses Gesundheitsrisiko und verbreiten gefährliche Krankheiten weltweit.

Lern, wie Digraphen die Platzierung von Tankstellen für Elektrofahrzeuge verbessern.

Eine Methode, die Offline- und Online-Lernen kombiniert, um die Vorhersagen über Fussgängerbewegungen zu verbessern.

Neue Methoden entdecken, um ungewöhnliche Bewegungsmuster in verschiedenen Bereichen zu identifizieren.