Neuste Artikel für Soziale Medien

Diese Studie zeigt, wie Schönheitsfilter die Einschätzungen von Attraktivität beeinflussen.

Ein neuer Ansatz, um schädliche Sprache in code-mixed Hindi-Englisch-Videos zu erkennen.

Eine neue Methode verbessert die Nutzerempfehlungen, indem sie soziale Verbindungen filtert.

Dieses Modell verbessert die Genauigkeit und Effizienz der Sentiment-Analyse für Online-Kommentare.

SCRN bietet eine zuverlässige Möglichkeit, KI-generierte Inhalte effektiv zu identifizieren.

Ein Framework, das Anomalien in Grafen erkennt und gleichzeitig faire Behandlung fördert.

Die Rolle von Bots bei der Gestaltung von Online-Interaktionen und kreativen Ergebnissen erkunden.

Ein Blick darauf, wie Graphkontraktion die Datenanalyse in verschiedenen Bereichen verbessert.

Eine Studie hebt hervor, dass in der Forschung zu sozialem Computing der Fokus auf WEIRD-Populationen liegt.

Erforsche, wie man Netzwerke analysiert, bei denen jedem Knoten numerische Werte zugeordnet sind.

Ein neues System zur Bewertung von Sprachmodellen mit echten Datenströmen.

Die psychischen Gesundheitsprobleme bei Jugendlichen steigen stark an und betreffen marginalisierte Gruppen besonders schlimm.

Die Komplexität, KI-Systeme mit den unterschiedlichen menschlichen Interessen in Einklang zu bringen, erkunden.

Ein Datensatz zur Identifizierung von Propaganda in arabischen Memes für bessere Medienkompetenz.

Erforschen der Twitter-Interaktionen von Olympiamedaillengewinnern und ihren sozialen Dynamiken.

Erforschen, wie Maschinen Meinungen in Social-Media-Posts erkennen.

Die Analyse von schädlichen Memes und ihren Auswirkungen auf die Gesellschaft.

Untersuchung von Twitter-Umfragen und ihrem Einfluss auf die Präsidentschaftswahlen in den USA.

Dieser Artikel stellt einen effektiven Ansatz vor, um kurze Pfade in komplexen Netzwerken zu identifizieren.

Ein Blick darauf, wie Propaganda während Konflikten auf Telegram verbreitet wird.

Methoden erkunden, um persönliche Bilder vor Missbrauch durch KI zu schützen.

Neues Modell verbessert das Studium von sich verändernden Beziehungen über die Zeit.

Eine Methode, um die Identifizierung von Fake News durch Interaktionen in sozialen Medien zu verbessern.

Die Auswirkungen von KI und sozialen Medien auf das Lernen und die Beteiligung der Schüler.

Eine neue Methode verbessert die Vorhersagen zur psychischen Gesundheit, indem sie Social-Media-Beiträge im Zeitverlauf analysiert.

Ein multimodaler Ansatz verbessert, wie Höhepunkte in Live-Streams erkannt werden.

Diese Studie untersucht Vorurteile in KI-Modellen beim Labeln von Hassrede-Daten.

Die Analyse von Social-Media-Stories und ihren Auswirkungen auf wirtschaftliche Trends.

Diese Studie schlägt eine Methode vor, um kulturelle Unterschiede mithilfe von sozialen Medien zu messen.

Diese Studie untersucht, wie soziale Netzwerke Einfluss nehmen und Informationen verbreiten.

Der MultiSocial-Datensatz hilft dabei, maschinell erzeugte Texte in 22 Sprachen zu erkennen.

Diese Studie analysiert die Rollen von Quellen in Twitters Community Notes.

Ein neues Framework verbessert das Verständnis von Nutzerengagement und Beziehungen in Multiplex-Netzwerken.

Untersuchung von Veränderungen in sozialen Vorurteilen in Sprachmodellen im Laufe der Zeit.

Dieses Papier untersucht, wie PageRank sich an die Dynamik temporaler Netzwerke anpasst.

Eine neue Methode verbessert, wie wir Gegen-Narrative zu Hassrede bewerten.

Diese Studie untersucht die öffentliche Meinung über Obdachlosigkeit mithilfe von Social Media-Analysen.

Wie TikTok die Gewohnheiten der Nutzer in Bezug auf Dampfen und Trinken prägt.

Untersuchen, wie NFL-Fans während der Spiele Vorurteile durch Sprache ausdrücken.

Die Bedeutung von Fairness beim Teilen von Informationen zwischen unterschiedlichen Gruppen untersuchen.