Neuste Artikel für Soziale Medien

Ansprechen von Inhaltenmoderationsproblemen im Fediverse mit innovativen Strategien.

TREET nutzt Transformer, um die Transferentropie-Analyse in verschiedenen Bereichen zu verbessern.

Creator-Herzen beeinflussen das Engagement und die Positivität in den YouTube-Kommentaren.

Eine Analyse, wie Glaubwürdigkeit und Emotionen Online-Diskussionen und Polarisation prägen.

MoMA vereinfacht die personalisierte Bilderschaffung mit nur einem Foto und einer Textbeschreibung.

Es ist wichtig, Tools zu verbessern, die schädliche Sprache in Online-Räumen erkennen.

Eine Studie zeigt, wie die Algorithmen von Twitter politische Meinungen und Echokammern beeinflussen.

Untersuchung, wie die Empfehlungen von YouTube die Wahrnehmung von Abtreibung beeinflussen.

Ein neues Framework bietet bessere Empfehlungen für alle Nutzerinteressen.

Soziale Medien und KI nutzen, um unerwünschte Nebenwirkungen zu verfolgen.

Eine Methode, um die Meinungen von Social-Media-Nutzern zu wichtigen Themen durch Hashtags und Interaktionen zu klassifizieren.

Eine neue Methode verbessert das Faktenchecken von Aussagen in sozialen Medien.

Eine neue Methode verbessert die Zusammenfassung von Argumenten in klare Kernpunkte.

Koo verbindet Nutzer über Sprachen hinweg und zeigt dabei einzigartige Interaktionsmuster.

Eine neue Methode, um Empfehlungen mithilfe von kollaborativem Filtern und Sprachmodellen zu verbessern.

RAGAR kombiniert Text und Bilder, um die politische Faktenprüfung zu verbessern.

Eine Studie, die inspirierende Social-Media-Posts aus Indien und dem Vereinigten Königreich vergleicht.

Die Untersuchung von Twitter-Diskussionen zeigt die öffentliche Meinung zu COVID-19-Impfstoffen.

Diese Studie untersucht Lösungen für das Falschgendern in der Technologie durch Teilnehmerumfragen.

Ein neuer Ansatz geht das Problem der Fehlinformationen an, die sich in vernetzten Netzwerken verbreiten.

Ein neues Modell verbessert die Standpunkt-Erkennung in verschiedenen Sprachen ohne beschriftete Beispiele.

Blinde Nutzer zeigen ihr Leben und setzen sich auf TikTok für ihre Rechte ein.

Die Rolle von sozialen Medien bei der Einschätzung der öffentlichen Meinung zur Wasserqualität erkunden.

Pinterest verbessert die Suchrelevanz mit einem neuen einheitlichen Einbettungssystem.

Eine Studie über die Auswirkungen von Fehlinformationen in sozialen Medien während Wahlen.

Untersuchen, wie Sprachmuster die Verbreitung von Fehlinformationen online beeinflussen.

Forscher nutzen soziale Medien für Gesundheitsinfos und die Entwicklung von KI-Tools.

Erforsche, wie Twitter das Bewusstsein der Nutzer für Expertise prägt.

Eine Studie zum Erkennen von Verschwörungstheorien in deutschsprachigen Telegram-Nachrichten.

Untersucht kulturelle Voreingenommenheit in Datensätzen für Hassrede und deren Einfluss auf Erkennungssysteme.

Untersuchung von Verbindungen in Verschwörungserzählungen auf Telegram und deren Auswirkungen.

Ein umfassender Datensatz, der die Nutzerinteraktionen und Trends auf Bluesky Social zeigt.

Eine Methode, um zu analysieren, wie Punktcluster die umliegenden Bereiche beeinflussen.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung von Gemeinschaften in dynamischen Netzwerken.

Dieser Artikel untersucht, wie soziale Medien politische Meinungen während Wahlen beeinflussen.

SoMeR kombiniert verschiedene Nutzerdaten für bessere Einblicke in das Online-Verhalten.

Untersuchen, wie soziale Medien extreme Meinungen innerhalb von Gruppen beeinflussen.

A/B-Tests beeinflussen, wie Inhalte online geteilt und wahrgenommen werden.

Eine Methode, um Fake News auf Social-Media-Plattformen zu identifizieren und zu erklären.

Eine Methode, die Textanalyse nutzt, um politische Meinungen effektiv einzuschätzen.