Neuste Artikel für Soziale Medien

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit und Effizienz bei der Vorhersage von Netzwerkverbindungen.

GALA vereinfacht das Erstellen von detaillierten 3D-Modellen aus Einzelschichtscans.

Automatisierte Tools beurteilen African American English oft falsch, was zu unfairer Behandlung online führt.

Soziale Medien nutzen, um Gesundheitserfahrungen zu analysieren und das Verständnis zu verbessern.

Eine Studie zeigt, warum Nutzer oft an Verbreitern von Fehlinformationen in sozialen Medien festhalten.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Genauigkeit von Online-Crowdsourcing-Anmerkungen.

Diese Studie untersucht schädliche Twitter-Profile, die falsche Informationen verbreiten.

Die sozialen Medien-Erlebnisse verbessern, indem Nutzer den Algorithmen ihre Vorlieben beibringen können.

Forscher haben Schwierigkeiten mit dem Datenzugang im Post-API-Zeitalter.

Analysieren, wie Tweets in Nachrichtenartikeln von seriösen und randständigen Medien verwendet werden.

Eine neue Methode vereinfacht die Erstellung von personalisierten 3D-Avataren mit alltäglichen Geräten.

Ein neuer Ansatz, um psychische Gesundheit durch Zusammenfassungen von sozialen Medien zu verstehen.

Die Herausforderungen und Strategien zur Moderation von Hassrede online erkunden.

Eine Analyse von politischen Diskussionen und Community-Interaktionen auf Twitter.

Erforscht, wie LLMs die Bot-Erkennung verbessern können und gleichzeitig die damit verbundenen Risiken ansprechen.

Forschung zeigt, dass es schwer ist, medizinische Informationen aus sozialen Medien zu überprüfen.

Diese Studie untersucht, wie man Marketingkampagnen mit gesundem Menschenverstand und multimodalen Informationen verbessern kann.

Bluesky gibt den Nutzern Kontrolle und Dezentralisierung im sozialen Netzwerk.

Lern, wie soziale Authentifizierung das Vertrauen in digitale Kommunikation verbessert.

Ein neues Modell steigert das Engagement, indem es die Bedürfnisse von Nutzern und Creators anspricht.

Eine Studie über sich entwickelnde antisemitische Diskussionen in extremistischen sozialen Medien.

Ein Framework für realistische Bildbearbeitung, das die Beziehungen zwischen den Merkmalen respektiert.

Eine Methode, um vertrauenswürdige Nachrichtenquellen auf Reddit zu bewerten.

Ein Leitfaden zu den verschiedenen Arten und Strukturen von sozialen Medien.

Eine Studie darüber, wie Meinungen in Online-Politikdiskussionen aufeinanderprallen.

Nostr bietet dezentrale soziale Netzwerke, um die Freiheit und den Zugang für die Nutzer zu verbessern.

Neue Ranking-Modelle erhöhen das Nutzerengagement auf LinkedIn durch bessere Inhaltsempfehlungen.

Erforschen von Feedback-Schleifen in Sprachmodellen und ihren unbeabsichtigten Konsequenzen.

Untersuchen von Methoden zur Senkung der Zentralitätswerte und Reduzierung des Einflusses in Netzwerken.

Verbessern, wie wir online mit Communities finden und verbinden.

Eine neuartige Methode vorstellen, um Fehlinformationen im digitalen Zeitalter zu erkennen.

Untersuchen, wie Plattformen mit Fehlinformationen umgehen und gleichzeitig die Nutzerbindung aufrechterhalten.

Eine neue Methode hält Bilder für Menschen klar, während sie unbefugte Modelle blockiert.

Analysieren, wie soziale Medien Meinungen formen und gesellschaftliche Spaltungen beeinflussen.

Die Herausforderungen, mit denen LGBTQ+ Jugendliche auf sozialen Medien konfrontiert sind.

Ein neues System hilft blinden Zuschauern, kurze Videos besser zu verstehen.

Untersuchen, wie soziale Medien den Nachrichtenkonsum und das Engagement beeinflussen.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung von hasserfülltem Inhalt in Memes.

Erforschen, wie generative KI Wissenschaftlern hilft, spannende Tweetorials zu erstellen.

Ein Blick auf die Rolle und Erkennung von Whataboutismus in Gesprächen in sozialen Medien.