Neuste Artikel für Soziale Medien

Eine Analyse, wie Informationen durch verschiedene Netzwerke verbreitet werden und das soziale Verhalten beeinflussen.

Eine Methode, um den Einfluss der Entfernung von Nutzern auf die Meinungen im Netzwerk zu bewerten.

Forschung präsentiert ein Modell, um zukünftige Influencer für effektives Marketing zu identifizieren.

Ein neuer Datensatz hilft, die Erkennung von Fake News auf verschiedenen Plattformen zu verbessern.

Untersuchen, wie soziale Medien Diskussionen über Moral und politische Themen beeinflussen.

DORIS analysiert Social-Media-Posts, um frühzeitig Anzeichen von Depressionen zu erkennen.

Diese Studie untersucht Gemeinschaften, die Nachrichten mit geringer Glaubwürdigkeit in sozialen Medien teilen.

Diese Studie untersucht die Impf-Diskussionen auf Twitter in ganz Europa während der COVID-19-Pandemie.

Ein Rahmen, um Emotionen in Memes durch visuelle und textliche Analyse zu erkennen.

Untersuchung der Rolle von Datenaugmentation im Vergleich zu kontrastivem Lernen bei Empfehlungen.

Neue Methoden verbessern die Effizienz von Empfehlungssystemen, indem sie mit Datenknappheit umgehen.

Eine Analyse moderner Taktiken, die verwendet werden, um Wähler bei Wahlen zu beeinflussen.

Erstell ganz einfach sprechende Avatar-Videos mit Virbos innovativem System.

Benutzern helfen, die Genauigkeit von Inhalten zu bewerten für ein besseres Informationsökosystem.

Analyzierung von Social-Media-Daten, um Anzeichen von suizidalen Gedanken zu erkennen.

Soziale Medien nutzen, um die Bedürfnisse und Stärken der Gemeinschaft zu verstehen.

Lerne, wie Magic Fixup die Foto-Bearbeitung mit videobasierten Techniken verändert.

Diese Studie untersucht, wie soziale Bots Online-Diskussionen über Klimaaktivismus beeinflussen.

Die Studie untersucht, wie fehlende Verbindungen die Genauigkeit der Linkvorhersage in Netzwerken beeinflussen.

Untersuchung der öffentlichen Reaktionen auf von Menschen vs. KI-generierte Fake News.

Diese Studie beschäftigt sich mit benutzerbeabsichtigten Angriffen auf beleidigende Sprache in koreanischen sozialen Medien.

MIM-Reasoner optimiert die Verbreitung von Informationen über mehrere Social-Media-Plattformen.

Stance Reasoner vorstellen, um die Stance-Erkennung in sozialen Medien zu verbessern.

Neuer Ansatz gibt Nutzern ein Mitspracherecht beim Umgang mit toxischer Sprache.

Untersuchung der Auswirkungen von menschlichen und KI-Vorurteilen auf Interaktionen in sozialen Medien.

Diese Studie bewertet die Effektivität von mit chatGPT generierten Untertiteln bei der Identifizierung von gesponsertem Inhalt.

Untersuchen von effektiven Gegenrede-Methoden, um Hass in sozialen Medien zu bekämpfen.

Eine neue Methode verbessert, wie Modelle Beziehungen in Bildern erkennen.

Untersuchung der Auswirkungen von Diskussionen in religiösen Gruppen während COVID-19 in Indien.

Die Herausforderungen bei der Erkennung von schädlicher Sprache in chinesischen sozialen Medien angehen.

Eine Studie über die Erkennung von Hassrede in Nigerias einzigartiger Twitter-Umgebung.

WhatsApp Explorer hilft Forschern, Daten ethisch zu sammeln und gleichzeitig die Privatsphäre der Nutzer zu wahren.

Ein tiefer Einblick in mehrschichtige Netzwerke und ihre Anwendungen in der realen Welt.

Ein neues System zur Identifizierung und Klassifizierung von Online-Verschwörungstheorien.

Ein neues Modell verbessert, wie wir die öffentliche Stimmung aus Tweets analysieren.

Ein Framework, um sinnvolle Muster aus unsicheren und verrauschten Datensätzen zu extrahieren.

Die Studie untersucht die Auswirkungen von Defederation auf die Benutzeraktivität und die Giftigkeit von Nachrichten.

Neue Bewertungsmethoden zielen darauf ab, die Erkennung von schädlichen Inhalten im Internet zu verbessern.

Analysieren, wie falsche Informationen Überzeugungen und Handlungen in der heutigen Welt beeinflussen.

Ansprechen von Inhaltenmoderationsproblemen im Fediverse mit innovativen Strategien.