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# Quantitatives Finanzwesen # Allgemeine Wirtschaftswissenschaften # Künstliche Intelligenz # Mensch-Computer-Interaktion # Wirtschaftswissenschaften

KI-generierte Metadaten: Nutzerengagement verwandeln

Entdecke, wie KI-gesteuerte Titel die Sichtbarkeit auf Plattformen für nutzergenerierte Inhalte steigern.

Xinyi Zhang, Chenshuo Sun, Renyu Zhang, Khim-Yong Goh

― 6 min Lesedauer


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Inhaltsverzeichnis

Die Rolle von KI-generierten Metadaten auf Nutzer-generierten Content-Plattformen

Einführung

Nutzer-generierte Content-Plattformen (UGC), wie Kurzvideo-Apps, sind super beliebt geworden. Diese Plattformen erlauben es Nutzern, ihre Inhalte mit einem breiten Publikum zu teilen. Ein wichtiges Element, das beeinflusst, wie Nutzer mit diesen Inhalten interagieren, sind Metadaten, also Titel, Tags und Beschreibungen. Kürzlich hat die Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) zur Erstellung dieser Metadaten grosses Interesse geweckt. Dieser Artikel beleuchtet den Wert von KI-generierten Metadaten auf UGC-Plattformen und wie sie den Konsum von Inhalten verbessern können.

Was sind KI-generierte Metadaten?

KI-generierte Metadaten beziehen sich auf Informationen, die von KI-Systemen erstellt werden, um Inhalte zu beschreiben. Zum Beispiel, wenn Nutzer ein Video hochladen, kann die KI einen Titel für dieses Video basierend auf seinem Inhalt erstellen. Diese Integration von KI in den Prozess der Inhaltserstellung soll es Nutzern erleichtern, sich mit dem Material zu beschäftigen und dessen Sichtbarkeit auf der Plattform zu erhöhen.

Stell dir vor, ein Nutzer postet ein Video von seiner Katze, die Rückwärtssaltos macht. Statt dass der Nutzer Zeit damit verbringt, einen einprägsamen Titel zu finden, könnte die KI vorschlagen: "Akrobatische Katze zieht alle Blicke auf sich!" Dieser Titel gibt eine klare Vorstellung davon, was das Video enthält, und macht es anderen Nutzern leichter, es zu finden und anzuschauen.

Die Bedeutung von Metadaten auf UGC-Plattformen

Metadaten spielen eine entscheidende Rolle dabei, wie Inhalte auf UGC-Plattformen entdeckt und konsumiert werden. Man kann sie sich wie digitale Krümel vorstellen, die den Zuschauern helfen, den Weg zu Inhalten zu finden, die ihnen gefallen könnten. Wenn Metadaten klar beschriftet und informativ sind, können sie die Chancen erheblich erhöhen, dass Videos angeschaut werden.

Allerdings haben viele UGC-Plattformen Probleme mit dem Mangel an Metadaten. Eine erschreckend hohe Anzahl von Videos hat keine richtigen Titel oder Tags. Dieser Mangel an Informationen kann dazu führen, dass Inhalte in der riesigen Menge an Uploads verloren gehen. Angesichts der Bedeutung von Metadaten ist die Einführung von KI-Tools zur Hilfe bei der Erstellung dieser Inhalte ein echter Game Changer.

Experimentieren mit KI-generierten Titeln

Um den Einfluss von KI-generierten Metadaten wirklich zu verstehen, wurde ein grossangelegtes Experiment auf einer prominenten Kurzvideo-Plattform durchgeführt. Ziel war es, Nutzern Zugang zu KI-generierten Titeln für ihre hochgeladenen Videos zu geben. Unglaubliche 1 Million Nutzer nahmen teil, und die Ergebnisse zeigten die Vorteile dieser KI-generierten Titel.

Zuerst zeigten die Ergebnisse einen Anstieg an gültigen Aufrufen – das heisst, wie oft Nutzer tatsächlich das Video angeschaut haben. Es stellte sich heraus, dass ein KI-generierter Titel zu einer moderaten Steigerung der Aufrufe führte. Als Nutzer diese Titel annahmen, war der Anstieg der Aufrufe noch deutlicher.

Warum funktionieren KI-generierte Titel?

Was ist also das Geheimnis hinter dem Erfolg von KI-generierten Titeln? Die Antwort liegt in ihrer Fähigkeit, das Problem der sparsamen Metadaten anzugehen. Indem sie Titel für Videos bereitstellen, die sonst keinen hätten, erhöht die KI erheblich die Wahrscheinlichkeit, dass Nutzer die Inhalte finden und sich damit beschäftigen.

Das Experiment zeigte, dass KI-generierte Titel die Chancen, dass ein Video einen Titel hat, um erstaunliche 41% erhöhen konnten. Das bedeutet, dass viel mehr Videos leicht zu finden waren, was insgesamt zu einer höheren Zuschauerzahl führte.

Wer profitiert am meisten von KI-generierten Metadaten?

Interessanterweise waren die Vorteile der KI-generierten Titel nicht für alle Arten von Inhalten gleich. Unterhaltsamere und weniger informative Videos – wie persönliche Vlogs – hatten grössere Anstiege bei den Aufrufen im Vergleich zu utilitaristischeren Inhalten, wie Nachrichtenberichten oder Bildungsvideos.

Zusätzlich sahen weniger erfahrene Content-Ersteller die grössten Gewinne aus der Nutzung von KI-generierten Titeln. Das macht Sinn, denn sie haben oft mehr Schwierigkeiten, ansprechende Metadaten zu erstellen als erfahrene Nutzer, die bereits besser damit umgehen können.

Die Schattenseite von KI-generierten Titeln

Während KI-generierte Titel vielen Nutzern geholfen haben, waren sie nicht perfekt. In einigen Fällen erlebten Videos, die bereits menschlich generierte Titel hatten, einen Rückgang der Aufrufe, wenn KI-generierte Titel verwendet wurden. Das legt nahe, dass KI nicht immer die Qualität im Vergleich zur menschlichen Kreativität erreicht.

Wenn Nutzer jedoch entschieden, die KI-generierten Titel erheblich zu überarbeiten, schien sich die Leistung ihrer Videos zu verbessern. Das spricht für eine harmonische Kombination menschlichen Beitrags und KI-Unterstützung – eine Partnerschaft, bei der jede Seite ihre Stärken ausspielt.

Verbesserung der Nutzer-Inhalt-Anpassung

Eine wichtige Erkenntnis aus dieser Forschung ist die Idee der "Nutzer-Inhalt-Anpassung." Einfach gesagt, es geht darum, wie gut die Plattform Zuschauer mit Videos verbinden kann, die ihnen wahrscheinlich gefallen. KI-generierte Metadaten scheinen diese Anpassungsgenauigkeit zu verbessern, da klarere Titel den Empfehlungsalgorithmen der Plattform helfen, besser zu verstehen, worum es bei den Inhalten geht und wen sie ansprechen könnten.

Mit verbesserter Nutzer-Inhalt-Anpassung können Plattformen eine massgeschneiderte Erfahrung für die Nutzer schaffen, was letztlich zu höheren Engagement-Raten führt.

Co-Creation: Die menschlich-ki Partnerschaft

Die Partnerschaft zwischen menschlichen Content-Erstellern und KI-generierten Metadaten öffnet Türen zur Zusammenarbeit. Content-Ersteller, die KI-Tools nutzen, können Vorschläge annehmen und gleichzeitig ihre eigene Kreativität und ihren Kontext einbringen. Es scheint, dass KI als hilfreicher Assistent fungiert, Ideen anregt und einen Teil der lästigen manuellen Arbeit bei der Erstellung von Titeln reduziert.

Diese menschlich-KI-Partnerschaft hebt den Wert der Kombination von Kreativität mit technologischer Effizienz hervor. Es ist eine Win-Win-Situation, bei der beide Parteien das Endprodukt verbessern.

Praktische Tipps für Content-Ersteller

Für alle, die Inhalte auf UGC-Plattformen erstellen, hier einige praktische Tipps basierend auf den Forschungsergebnissen:

  1. Nutze KI-Tools: Scheue dich nicht davor, KI-generierte Titel zu verwenden. Sie können Zeit sparen und helfen, deine Inhalte in überfüllten Räumen hervorzuheben.

  2. Überarbeite KI-Vorschläge: Fühle dich frei, KI-generierte Titel anzupassen, um deine persönliche Note hinzuzufügen. Das wird wahrscheinlich das Engagement und die Zuschauerzahlen erhöhen.

  3. Achte auf Metadaten: Denk immer an die Bedeutung guter Metadaten. Ansprechende Titel und relevante Tags können deine Sichtbarkeit erheblich verbessern.

  4. Experimentiere mit Inhaltstypen: Wenn du Schwierigkeiten mit dem Engagement hast, versuche dich auf Videotypen zu konzentrieren, die von KI-generierten Titeln profitieren, wie Vlogs und kreative Inhalte.

  5. Bleib informiert: Halte dich über Fortschritte in der KI und UGC-Trends auf dem Laufenden. Das Verständnis neuer Tools kann helfen, deine Content-Strategie zu verbessern.

Fazit

Die Schnittstelle von KI und nutzergeneriertem Content verändert, wie wir über Metadaten und den Konsum von Inhalten denken. KI-generierte Titel erweisen sich als wertvolles Werkzeug für Ersteller, das ihnen hilft, ihre Sichtbarkeit und das Engagement mit Zuschauern zu verbessern. Auch wenn es einige potenzielle Schattenseiten gibt, deuten die Gesamtergebnisse auf eine rosige Zukunft für KI im Bereich der Inhaltserstellung hin.

Während UGC-Plattformen weiterhin evolvieren, verspricht die Integration von KI-Tools, sowohl die Nutzererfahrung als auch die Auffindbarkeit von Inhalten zu verbessern. Der bevorstehende Weg geht nicht nur um Technologie; es geht auch um kreative Zusammenarbeit zwischen Menschen und Maschinen, was zu einer ansprechenderen und erfüllenderen Content-Landschaft für alle Beteiligten führt.

Originalquelle

Titel: The Value of AI-Generated Metadata for UGC Platforms: Evidence from a Large-scale Field Experiment

Zusammenfassung: AI-generated content (AIGC), such as advertisement copy, product descriptions, and social media posts, is becoming ubiquitous in business practices. However, the value of AI-generated metadata, such as titles, remains unclear on user-generated content (UGC) platforms. To address this gap, we conducted a large-scale field experiment on a leading short-video platform in Asia to provide about 1 million users access to AI-generated titles for their uploaded videos. Our findings show that the provision of AI-generated titles significantly boosted content consumption, increasing valid watches by 1.6% and watch duration by 0.9%. When producers adopted these titles, these increases jumped to 7.1% and 4.1%, respectively. This viewership-boost effect was largely attributed to the use of this generative AI (GAI) tool increasing the likelihood of videos having a title by 41.4%. The effect was more pronounced for groups more affected by metadata sparsity. Mechanism analysis revealed that AI-generated metadata improved user-video matching accuracy in the platform's recommender system. Interestingly, for a video for which the producer would have posted a title anyway, adopting the AI-generated title decreased its viewership on average, implying that AI-generated titles may be of lower quality than human-generated ones. However, when producers chose to co-create with GAI and significantly revised the AI-generated titles, the videos outperformed their counterparts with either fully AI-generated or human-generated titles, showcasing the benefits of human-AI co-creation. This study highlights the value of AI-generated metadata and human-AI metadata co-creation in enhancing user-content matching and content consumption for UGC platforms.

Autoren: Xinyi Zhang, Chenshuo Sun, Renyu Zhang, Khim-Yong Goh

Letzte Aktualisierung: 2024-12-24 00:00:00

Sprache: English

Quell-URL: https://arxiv.org/abs/2412.18337

Quell-PDF: https://arxiv.org/pdf/2412.18337

Lizenz: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Änderungen: Diese Zusammenfassung wurde mit Unterstützung von AI erstellt und kann Ungenauigkeiten enthalten. Genaue Informationen entnehmen Sie bitte den hier verlinkten Originaldokumenten.

Vielen Dank an arxiv für die Nutzung seiner Open-Access-Interoperabilität.

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