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Ein neues Modell, das die Code-Generierung mit mehrschichtigen Daten verbessert.

Ein neues Framework verbessert die Fähigkeiten kleinerer Modelle in der Robotik-Programmierung.

Eine neue Methode verbessert die Codevervollständigung mit Hilfe von Datenflussanalyse.

Lerne, wie man LULC-Daten mit R-Paketen analysiert.

Eine frische Methode zum Trainieren von Code-Modellen, die sich auf Semantik und Ausführungsverhalten konzentriert.

Innovative Methode verbessert die Effizienz beim Bugfixing mit LLM-generierten Patches.

Eine neue Methode hilft Programmierern dabei, Einheiten in wissenschaftlicher Software zu überprüfen.

Ein Leitfaden zur Umwandlung von nicht-idiomatischem Python-Code mit modernen Techniken.

StackSight verwandelt WebAssembly mit KI-Techniken in lesbaren C++-Code.

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Forschung kombiniert reguläre Ausdrücke und Fixpunkte für komplexe Sprachdefinitionen.

Ein Rahmen zur Verbesserung der Entscheidungsfindung bei Sprachagenten während komplexer Aufgaben.

Diese Studie bewertet, wie GPT-4 bei Reverse-Engineering-Aufgaben hilft.

Dieses Papier stellt eine Methode vor, um die Qualität von LLM-generiertem Code zu gewährleisten.

Diese Studie untersucht, wie soziale Wahrnehmungen die Interaktionen von Studenten mit LLMs in Programmierkursen beeinflussen.

Dieser Artikel besprecht die Risiken von Package-Halluzinationen in code-generierenden Modellen.

KI-generierte Übungen machen Programmieren für Schüler spannender.

Ein Blick darauf, wie LLMs programmieren durch Beispiele angehen.

Ein zweisprachiger Ansatz verbessert die Korrektheit, während er die Geschwindigkeit beim Programmieren beibehält.

Grosse Sprachmodelle verbessern das differentielle Testen in der Softwareentwicklung.

Die Studie untersucht statische Analyse, um die codevervollständigung auf Repository-Ebene zu verbessern.

Diese Studie bewertet, wie LLMs das Mutationstesting in der Softwareentwicklung verbessern können.

Ein neues Typsystem verbessert die Analyse von Rundungsfehlern bei numerischen Berechnungen.

Die Grenzen von grossen Sprachmodellen beim Verstehen von Codebeziehungen untersuchen.

TreeInstruct hilft Schülern beim Debuggen durch effektive Fragetechniken.

Lern, wie probabilistisches Programmieren hilft, Unsicherheiten in Daten zu analysieren.

Eine Studie zur Automatisierung der Titelgenerierung für bessere Entwicklerantworten.

Ein neues Code-Review-System hilft Studierenden, besseres Feedback beim Programmieren zu bekommen.

Die Verbesserung der Leistung von logischen Programmen durch die Analyse von Variablenüberlappung und Linearität.

Die guten Programmierpraktiken feiern mit Code-Düften für Java-Lernende.

KI-Tools verändern die Programmierausbildung und beeinflussen das Lernen und das Selbstbewusstsein der Schüler.

LASSI hilft dabei, Computerprogramme für effizientes wissenschaftliches Rechnen zu übersetzen.

Vereinfachte Methoden schlagen komplexe Agenten bei der Problemlösung in Software.

Ein neuer Massstab behandelt Herausforderungen bei der Codesuche für Entwickler.

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Qrisp vereinfacht das Quantenprogrammieren mit benutzerfreundlichen Tools und hochgradigen Abstraktionen.

Eine Studie über LLMs, die Feedback für die Programmierausbildung geben.

Ein Blick auf WebAssembly-Analysemethoden für sichere Ausführung.

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