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Diese Studie bewertet die Effektivität von LLMs bei der Erstellung von Unit-Tests.

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Cedar bietet einen klaren Weg, um Berechtigungsrichtlinien für Anwendungen zu entwickeln.

Ein Leitfaden zu Yuls Rolle in Ethereum Smart Contracts.

Untersuchen von Methoden zur Verbesserung der Codegenerierung für spezialisierte Programmiersprachen mithilfe von LLMs.

Lerne die wichtigsten Programmierkonzepte für besseres Datenmanagement und Fehlerhandling.

Eine Studie zur Verbesserung der Codesicherheit, die von KI-Modellen erzeugt wird.

MIREncoder verbessert die Code-Optimierung mit multi-modalen Repräsentationen und maschinellem Lernen.

Ein zweistufiges Konzept verbessert Pythons Typinferenz und steigert die Codequalität und Effizienz.

Eine Methode zur Verbesserung der Verifikation von höherwertigen probabilistischen Programmen mithilfe neuartiger Typsysteme.

ESBMC-Python hilft, die Korrektheit von Python-Code mithilfe von Typannotationen und begrenztem Modellchecking zu überprüfen.

Eine Studie darüber, wie LLMs mit Codierungsregeln und -beschränkungen umgehen.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz von Sprachmodellen und senkt gleichzeitig die Kosten und den Umweltimpact.

Ein Blick darauf, wie KI beim Quantenprogrammieren mit dem Qiskit HumanEval-Datensatz hilft.

Ein neues Framework sorgt dafür, dass Compiler-Optimierungen die Programmkorrektheit beibehalten.

Synbciatr repariert automatisch veraltete Testfälle in der Softwareentwicklung.

Ein Blick auf unerreichbaren Code und seinen Einfluss auf die Programmier-Effizienz.

Diese Studie untersucht die Rolle von Feed-Forward-Schichten in Code-Sprachmodellen.

Untersuche die Sicherheitsherausforderungen bei Open-Source-Software, besonders in der Go-Programmiersprache.

Ein neues Verfahren verbessert die Bewertung der Genauigkeit der SQL-Code-Generierung.

Lerne, wie Typenuniversen die Speicherzuweisung in Programmiersprachen beeinflussen.

Ein Überblick über lineare Prozesse und deren Bedeutung in der Programmierung und Kommunikationssystemen.

Ein Blick auf modulare Frameworks in der Entwicklung von Tools zur binären Analyse.

CodeCSE verbessert das Verknüpfen von Code und Kommentaren durch kontrastives Lernen für Software Engineering.

Ein neues Sprachdesign soll das Denken und die Klarheit in der Softwareentwicklung verbessern.

Erforschung von Grammatikmaskierungstechniken zur Verbesserung der Genauigkeit bei der Codegenerierung.

Eine detaillierte Analyse von Bugs in Solidity-Compilern und deren Auswirkungen.

Ein Blick auf höhere Kategorien und ihre Rolle in komplexen Beziehungen.

Dieser Artikel beschäftigt sich mit der Kommunikation über Postfächer und deren Rolle in endlichen Automaten.

Erkunde die Grundlagen und Semantik der logischen Programmierung für eine effektive Wissensdarstellung.

Eine Übersicht über das Definieren von Prozessen und Beweisen mit Beluga.

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Ein praktischer Kurs, um Typsysteme in der Programmierung mit Stella zu verstehen.

Eine Studie darüber, wie ML-Modelle die Syntax von Programmiersprachen verstehen.

Dieses Papier vereinigt Ansätze zur nichtdeterministischen Iteration in der Programmierung mit Kategorientheorie.

Ein Verfahren vorstellen, das das Finden von Bugs in der C-Softwareentwicklung verbessert.

Eine neue Methode vereinfacht das Programmieren mit effizienter Software-Generierung und besseren Spezifikationen.

Studie entwickelt Modelle, um Softwarefehler in Echtzeit für komplexe Systeme vorherzusagen.