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Ein Tool, das KI nutzt, um Hilfsbehauptungen für die Überprüfung von Dafny-Code zu generieren.

Eine klare Anleitung zu induktiven und koinduktiven Definitionen und deren Bedeutung.

Ein neuer Ansatz, um die Array-Leistung in der Programmierung zu verbessern.

Ein Blick darauf, wie man die Sicherheit in der Luftfahrtsoftware mit Rust verbessern kann.

Ein Blick auf reflexive Grafiken und ihre Anwendungen durch Linsen.

Ein neuer Assistent nutzt KI, um das digitale Hardware-Design und die Erstellung von RTL-Code zu optimieren.

Diese Studie bewertet die Leistung von LCGMs bei Kodierungsaufgaben in Englisch und Chinesisch.

Lern, wie Julia Statas statistische Fähigkeiten für grosse Datensätze verbessert.

Ein Blick darauf, wie Rust das Management von verteiltem gemeinsamen Speicher erleichtert.

Eine neue Methode verbessert die Codegenerierung für spezialisierte Programmiersprachen.

Erforschen, wie KI die Code-Konvertierung zwischen Programmiersprachen erleichtert.

Eine neue Metrik, um zu messen, wie schwierig es ist, Programmiersprachen zu kompilieren.

Ein neuer Massstab, um LLMs für Java-Programmieraufgaben zu bewerten.

MARVeLus verbindet Verifizierung und Implementierung für sicherere cyber-physikalische Systeme.

Die Vorteile von regelmässigem Umsehen bei attribuierten Baumtransduktoren erkunden.

Eine neue Methode verbessert LLMs zur Erstellung von hochwertigem UI-Code.

Eine Übersicht über mehrstellige Strukturen und ihre Bedeutung in Logik und Berechnung.

Fuzzing und Sprachmodelle kombinieren, um die Effizienz von Softwaretests zu verbessern.

DafnyBench benchmarkt Software-Überprüfungstools und ebnet den Weg für zuverlässiges Programmieren.

Untersuchen der Auswirkungen von veralteten APIs auf LLM-Codevorschläge.

Ein neuer Ansatz kombiniert Wissen und Technologie, um die Erkennung von Softwareanfälligkeiten zu verbessern.

Untersucht verbesserte Abfragetechniken für effizientes Datenmanagement durch XPath.

Ein Framework verbessert die Codegenerierung für spezialisierte Sprachen mit Hilfe von Dokumentation.

Ein neues Tool nutzt maschinelles Lernen, um Leistungsfehler effektiv zu erkennen.

Erkunde, wie die Modellreihenfolge Diagrammlayouts verbessert und die Nutzerabsicht einfängt.

Eine Studie über die Fähigkeit von Copilot, Code in verschiedenen Programmiersprachen zu generieren.

Ein neuer Datensatz verbessert die Effizienz der Codesuche für Entwickler, die natürliche Sprache verwenden.

APPL vereinfacht die Entwicklung mit grossen Sprachmodellen und nutzt eine intuitive, pythonähnliche Syntax.

Eine Übersicht über einen Substitutionsalgorithmus in der Multimodalen Typentheorie.

Neue Methoden verbessern die Effizienz der Uncomputierung in komplexen Quantenprogrammen.

Diese Studie behandelt, wie man maschinelles Lernen nutzen kann, um die Typableitung in Programmiersprachen zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Code-Reparatur für wenig genutzte Programmiersprachen.

Lerne über PEGs, ihre Geschichte, Struktur und Anwendungen in Programmierung und Parsing.

Ein genauerer Blick auf das Nachdenken über Programme mit zufälligen Elementen.

Lern was über Drags und ihren Umwandlungsprozess in Graphen.

Automatisches Tool zur Überprüfung der Richtigkeit von Quantenprogrammen, die in Silq geschrieben wurden.

Ein Blick auf uniforme Algebren und ihre Rolle in Prolog und logischer Programmierung.

Neue Modelle verbessern die Effizienz von Softwarecode und die Leistung von Compilern.

Ein neues Framework zur Analyse der Termination in höherordentlichen Funktionen.

Untersuchung, wie Designgerüche die Softwareentwicklung und Wartungsrollen beeinflussen.