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Ein Tool, um die Analyse grosser 3D-biologischer Bilder zu vereinfachen.

SWIFT vereinfacht das Training von Sprachmodellen und multimodalen Modellen für Entwickler.

Lerne, wie du OSS-Projekte durch effektive menschliche Infrastruktur unterstützen kannst.

Diese Studie vergleicht zeitabhängige Modelle und ML-Techniken zur Vorhersage von Code-Technischer Verschuldung.

Eine Studie über die Notwendigkeit eines Abwertungsmechanismus in Python-Softwarepaketen.

Dieser Artikel behandelt die Entwicklung von offenen grossen Sprachmodellen für die litauische Sprache.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Datensatz-Effizienz beim Feintuning von Sprachmodellen.

Erforschen von Softwarelösungen zur Verbesserung der Integration von Neulingen in Open-Source-Softwareprojekten.

Eine Überprüfung von neun Tools zur Gegneremulation zur Verbesserung von Cybersecurity-Tests.

Eine Studie zur Verbesserung von Werkzeugen für Junior-Entwickler, um Sicherheitsprobleme anzugehen.

Ein umfassendes Tool zur Bewertung von Hochleistungsrechnersystemen.

Diese Studie betrachtet die Herausforderungen bei der Einführung von Open-Source-Software in öffentlichen Einrichtungen.

Open-Source-Modelle, die politische Texte effizient klassifizieren, ohne viel Training.

Eine Studie zur Frische und Staleheit von Ubuntu-Paketen.

gsplat vereinfacht Gaussian Splatting für effiziente 3D-Bilderstellung.

Untersuchen, wie die Genauigkeit von SBOM die Erkennung von Softwareanfälligkeiten beeinflusst.

Untersuchen, wie OSS-Maintainer Sicherheitsprobleme effektiv angehen.

FLAMO vereinfacht die Audiobearbeitung durch differenzierbare Techniken und Frequenzab sampling.

Diese Studie hebt die Risiken hervor, die von Code-Klonen ausgehen, und deren Verwaltung.

Diese Studie bewertet die Wirksamkeit verschiedener LLMs bei der Identifizierung von Code-Schwachstellen.

LOLA verbessert die Kommunikation, indem es effizient über 160 Sprachen unterstützt.

BiaPy macht die Biobildanalyse für Forscher ohne Programmierkenntnisse zugänglich.

Ein leichter Ansatz verbessert die Erkennung von stillen Schwachstellenbehebungen in Open-Source-Software.

Diese Studie behandelt Abfall in der Softwareentwicklung und bietet Messstrategien an.

Die Bemühungen, die Daten zur Gamma-Strahlung zu vereinheitlichen, fördern die wissenschaftliche Zusammenarbeit.

KI verändert, wie wir Softwareanfälligkeiten effektiv angehen.

Ein neues Open-Source-Toolkit vereinfacht die Verarbeitung von arabischem Text mit fortschrittlichen Funktionen.

Forschung zeigt, dass grössere Modelle nicht immer besser sind, um kleinere Modelle zu trainieren.

Nutzung von Open-Source-Modellen, um die Erkennung von schädlichem Inhalt effizient und effektiv zu verbessern.

Entdecke, wie aktuelle Vorfälle Schwachstellen in Linux-Paketen aufzeigen.

Cuvis.ai macht hyperspektrale Bildgebung für jeden einfach und zugänglich.

Die RedPajama-Datensätze sollen das Training von Sprachmodellen durch Transparenz und hochwertige Daten verbessern.

Moxin-7B bietet transparente, leistungsstarke Sprachverarbeitung für alle.

Neues Framework verbessert die Erkennung von Sicherheitsupdates für Nutzer und Software.

Granite Guardian schützt KI-Gespräche effektiv vor schädlichem Inhalt.

Entdecke, wie das Generative AI Toolkit die Entwicklung von LLM-Anwendungen vereinfacht.

Fietje zeigt das Potenzial von fokussierten Sprachmodellen für Niederländisch.

Entdecke PhotoHolmes, das benutzerfreundliche Tool zum Erkennen von Fake-Bildern.

Die Forschung zielt darauf ab, das mathematische Denken in KI-Modellen für Hindi und Englisch zu verbessern.