Neuste Artikel für Open Source Software

Innovative Beiträge im topologischen Deep Learning durch gemeinschaftliche Anstrengungen präsentieren.

Forschung zeigt wichtige Faktoren, die die Ergebnisse von Gitcoin-Bounty-Anfragen beeinflussen.

TrueLearn passt die Lernerfahrungen an die individuellen Nutzerinteraktionen an.

Die Forschung untersucht die Schwachstellen und den Patch-Prozess in der Golang-Entwicklung.

SpyDen vereinfacht die Analyse von komplexen neuronalen Bildern mit automatisierten Funktionen.

Dieser Artikel untersucht, wie Twitter Entwicklern hilft, Sponsoren über GitHub Sponsors zu gewinnen.

Die unbemerkten Beiträge in Open-Source-Softwareentwicklungsprojekten erkunden.

Ein neues Tool soll die Sicherheit in der Entwicklung von Open-Source-Software verbessern.

Die Sicherheit von Software verbessern, indem man wiederkehrende Programmierfehler in Open-Source-Projekten identifiziert.

Ein neues Dataset verbessert die Schwachstellenerkennung in Open-Source-Software für mehr Sicherheit.

Eine Studie über die Rollen von bezahlten Entwicklern und Freiwilligen in Rust-Projekten.

Neue Modelle sollen die Sprachtechnologie für brasilianische Portugiesisch-Sprecher verbessern.

Ein neues offenes Sprachmodell für Forschung und Innovation in der Verarbeitung natürlicher Sprache.

Untersuchung der Risiken von Datenverunreinigung in Closed-Source-Sprachmodellen.

BioMistral will die Sprachverarbeitung im Gesundheitswesen mit Open-Source-Technologie vorantreiben.

Gervásio hat sich zum Ziel gesetzt, KI-Sprachwerkzeuge für portugiesischsprachige Nutzer zu verbessern.

adaptNMT macht's einfacher, Übersetzungsmodelle für alle Fähigkeitsstufen zu erstellen.

Dieser Artikel untersucht den Einfluss der OSS-Dokumentation auf Entscheidungen zur Software-Adoption.

Ein Blick auf die Herausforderungen und Praktiken von OSS-Lizenzierung in der Softwareentwicklung.

Meerkat-7B setzt einen neuen Standard für Open-Source-Modelle in der medizinischen Sprache.

Dieser Artikel untersucht, wie Entwickler staatliche Gelder in OSS-Projekten wie scikit-learn sehen.

Ein visuelles Analyse-Tool verbessert die Analyse der Microservices-Leistung.

Die verantwortungsvolle Nutzung von generativer KI-Technologie in verschiedenen Bereichen erkunden.

Eine Studie über die Nutzung von Bazel für schnellere CI-Bauten.

Analyse der Einführung und Herausforderungen von Sandboxing in Software-Paketen.

Die Risiken und Chancen von Open-Source-Generative-AI-Technologie unter die Lupe nehmen.

Untersuchen, wie kleine Änderungen die Softwarequalität und Wartung verbessern.

Untersuchen von Community-Engagement und Modellannahme in der Open-Source-AI-Entwicklung.

Forschung zeigt, welche Faktoren wichtig sind, damit Entwickler in Open-Source-Projekten bleiben.

Das Training von Open-Source-LLMs verbessert die Optimierungsmodellierung für Industrieanwendungen.

Dieser Artikel besprecht die Risiken von Package-Halluzinationen in code-generierenden Modellen.

SLOctolyzer automatisiert die Analyse von Netzhautbildern und unterstützt die Forschung im Bereich Augengesundheit.

Ein Tool, das KI nutzt, hilft dabei, wichtige Konfigurationseinstellungen für die Softwareleistung zu identifizieren.

UNCTAD hat ein Open-Source-RAG-Tool entwickelt, um den Datenzugang und die Effizienz zu verbessern.

TORAX ist ein Open-Source-Simulator, der für die Tokamak-Plasmaforschung entwickelt wurde.

Ein Überblick über die Herausforderungen von Paketmanagern und deren Auswirkungen auf Entwickler.

Neue Plattform und Datensatz sollen die Bug-Fixing-Modelle für den Linux-Kernel verbessern.

Untersuche die Sicherheitsherausforderungen bei Open-Source-Software, besonders in der Go-Programmiersprache.

Ein neues Modell erstellt effizient Bilder und Texte zusammen und fördert Innovation.

Ein neues Tool vereinfacht den Zugang zu grossen KI-Modellen für Forscher.