Neuste Artikel für Medizinische Forschung

RAG 2.0 verbessert die Genauigkeit in medizinischen Sprachmodellen für bessere Patientenversorgung.

MEDS-Tab macht die Analyse von Gesundheitsdaten einfacher für ne bessere Patientenversorgung.

Eine Studie über das Fortschreiten von CKD und Methoden zur frühzeitigen Erkennung.

Diese Studie untersucht den Einfluss von präoperativen Kliniken auf die Genesung der Patienten.

XST-GCNN hilft dabei, Multidrug-Resistenz bei Intensivpatienten mit fortschrittlicher Datenanalyse vorherzusagen.

Forscher schauen sich miR-21 als mögliches Werkzeug für die Diagnose und Prognose von Gliomen an.

Studie findet vielversprechende Marker für frühe Nierenprobleme bei Patienten mit Sichelzellenanämie.

Neue Methoden zeigen vielversprechende Fortschritte bei der frühzeitigen Erkennung und Vorhersage der Therapiewirkung bei RA.

CHEER bietet Richtlinien für eine klare Berichterstattung über KI-Tools in Gesundheitsstudien.

Neue Methoden verbessern die Therapie von insulinproduzierenden Zellen bei Typ-1-Diabetes.

Neue Forschung untersucht Proteinniveaus, um den Erfolg von Nierentransplantationen zu verbessern.

Methoden erkunden, um unterschiedliche medizinische Daten zu integrieren, um die Patientenversorgung zu verbessern.

Ein Blick auf die physischen und immunologischen Herausforderungen, die mit Down-Syndrom verbunden sind.

Neuer Massstab schliesst Lücken bei der Bewertung von LLMs für klinische Entscheidungsfindung.

Glatte Muskelzellen sind entscheidend für die Funktion und Gesundheit von Blutgefässen.

DivideFold vereinfacht die Vorhersage von RNA-Strukturen, indem es lange Sequenzen in kürzere Fragmente aufteilt.

Neue Methoden verbessern die hochauflösende Bildgebung in der Biologie.

Forschung hebt hervor, wie wichtig es ist, die sich ändernden Behandlungseffekte im Laufe der Zeit in SW-CRTs zu analysieren.

Forschung zeigt potenzielle Blutmarker für die frühe Erkennung von Parkinson.

SCOTCH verbessert unser Verständnis von Genexpression und Isoformvariation in einzelnen Zellen.

Dieses Modell kombiniert fMRI und EEG, um Einblicke in Gehirnstörungen zu verbessern.

Ein Blick auf Mehrphasenströme und die Techniken, die verwendet werden, um sie zu modellieren.

Forschung nutzt Modelle, um zu verstehen, wie sich Alzheimer entwickelt und verbreitet.

Eine Bewertung von klinischen Studienprotokollen, die sich auf die Degeneration der Bandscheiben konzentrieren.

KI hilft Forschern dabei, Lassa-Virus-Proteine zu stabilisieren, um effektive Impfstoffe zu entwickeln.

Forscher stellen STEP vor, eine Methode zur Verbesserung der Gen- und Zellanalyse.

Forschung zielt darauf ab, Menschen zu helfen, ihre Sprache mit Muskel-signalen zurückzugewinnen.

Ein genauerer Blick auf genetische Ursachen von neurodevelomentalen Störungen.

Eine Studie, die die Sterberisiken für Herzinsuffizienzpatienten nach CRT-Behandlung untersucht.

Forscher nutzen Nanobodies, um die Zellbewegung in lebenden Organismen ohne Operation zu beobachten.

Ein Blick auf Methoden für bessere Überlebensschätzungen bei Patienten mit schweren Erkrankungen.

Ein Blick auf ALD und die vielversprechende Behandlung SZN-043 zur Unterstützung der Lebererholung.

EDGAR hilft dabei, neue Anwendungen für bestehende Medikamente durch Wissensgraphen zu finden.

PRISM bietet einen kostengünstigen Ansatz zur Analyse von RNA in Gewebeproben.

Studie zeigt vielversprechende Ergebnisse für die Herzregeneration nach einem Herzstillstand durch mitochondriale Transplantation.

PyEvoCell hilft dabei, Zellübergänge und das Verhalten von Genen in der Biologie zu verstehen.

Die Kombination von Ultraschall und Serummarkern bietet bessere Vorhersagen für die Klassifikation von Brustkrebs.

Studien-Designelemente können die Zuverlässigkeit von Herzkrankheitsforschung verbessern.

RNAmigos2 vereinfacht die Entdeckung von RNA-targetierten Medikamenten und verbessert die Vorhersagen zur Bindung von Verbindungen.

Eine verbesserte Methode für Medikamentenempfehlungen mit hierarchischen Verbindungen.