Neuste Artikel für Medien

Ein neues Framework personalisiert Nachrichten und bringt mehr Abwechslung in die Empfehlungen.

Eine neue Methode verbessert die Sichtbarkeit von subtilen Bewegungen in Videos.

Ein neues Framework kombiniert LLMs und KGs für bessere personalisierte Nachrichtenempfehlungen.

Die Risiken und den Missbrauch von grossen Sprachmodellen in der Technologie unter die Lupe nehmen.

Ein neues Tool verbindet wissenschaftliche Papers mit Videos, um das Verständnis zu verbessern.

Neues Modell verbessert, wie Zuhörer in Video-Interaktionen dargestellt werden.

Eine Untersuchung von Deepfake-Videos und ihrem gesellschaftlichen Einfluss.

Ein umfangreicher Datensatz historischer amerikanischer Zeitungen für Forschung und Analyse.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung von Deepfakes über verschiedene Videoqualitäten hinweg.

Eine Methode, die Audio und Video nutzt, um Deepfake-Detection zu verbessern.

Analysieren, wie Empfehlungssysteme unseren Nachrichtenkonsum beeinflussen und die daraus resultierende Fragmentierung.

Ein neues Modell zielt darauf ab, politische Voreingenommenheit in der Nachrichtenberichterstattung fair zu bewerten.

Die Erkennung von Subjektivität in Nachrichten ist entscheidend für genaue Informationen.

Untersuchen, wie Sprachmodelle Fake News und Erkennungs-Biases beeinflussen.

Introducing SPICED, ein Datensatz, um ähnliche Nachrichtenartikel zu verschiedenen Themen zu analysieren.

Den Einfluss von KI-generierten Inhalten auf die Kunst des Geschichtenerzählens erkunden.

Eine neue Methode verbessert die Generierung von Deepfakes und geht Risiken der Fehlinformationen an.

Eine neue Methode zielt darauf ab, Videos vor schädlichen Bearbeitungen und Manipulationen zu schützen.

Eine Studie darüber, wie menschenähnliche Sprache unsere Sicht auf Technologie beeinflusst.

Eine Methode verbessert die Erkennung von synthetischen Stimmen und identifiziert ihre Schöpfer.

Dieses Framework zielt darauf ab, die Erkennung von Fake News mit menschlicher Aufsicht und klarer Argumentation zu verbessern.

Deepfakes stellen Risiken für persönliche Freiheiten und die nationale Sicherheit dar.

Eine Studie darüber, wie gut Nachrichten-Vorschaubilder zu ihren Artikeln passen.

Eine Analyse von Voreingenommenheit und Unhöflichkeit in indischen Fernsehdiskussionen.

VideoPrism hilft dabei, Videoinhalte effektiv zu interpretieren und zu analysieren.

Ein KI-basierendes System, das diverse politische Nachrichtenperspektiven fördert.

Ein innovativer Ansatz für personalisierte Nachrichtenempfehlungen mit Sprachmodellen.

Die Analyse der EU-Sanktionen gegen russische Medien und deren gemischte Wirksamkeit.

Ein Blick darauf, wie AVQA-Technologie Fragen mit Video und Audio beantwortet.

Entdecke, wie neue Methoden Standbilder in bewegte Videos verwandeln.

Die Forschung untersucht Strategien, um die Nutzer von sozialen Medien dazu zu bringen, sich mit zuverlässigen Nachrichten zu beschäftigen.

Ein neuer Ansatz nutzt Sprachmodelle für eine effiziente Analyse von langen Videos.

Ein Datensatz zur Verbesserung von Nachrichtenempfehlungen in mehreren Sprachen.

Untersuchen, wie Angebot, Nachfrage und Verbreitung die Nachrichtenlandschaft formen.

Die Untersuchung von Vorurteilen in der Bildgenerierung und ihren gesellschaftlichen Auswirkungen.

Die doppelte Rolle von Generativer KI beim Erstellen und Erkennen von Fake News erkunden.

Diese Studie hat das Ziel, die Erkennung von Haltungen zu verbessern, um mehr Vielfalt in den Perspektiven zu erreichen.

Innovative Methoden verbessern die Bildqualität und reduzieren gleichzeitig den Datenverbrauch.

Eine Methode, um den Energieverbrauch beim Video-Streaming zu senken, ohne die Qualität zu beeinträchtigen.

Der Aufstieg von synthetischen Videos wirft Fragen zur Erkennung und Fehlinformation auf.