Maschinelles Lernen

Computer Vision und Mustererkennung Revolutionierung der Indoor-Lokalisierung durch Wissensübertragung

Neues Framework verbessert die Indoor-Positionierung, indem es Wissen aus verschiedenen Umgebungen nutzt.

Son Minh Nguyen, Linh Duy Tran, Duc Viet Le

2025-03-13T14:31:12+00:00 ― 8 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Wie Foundation-Modelle Informationen sammeln

Untersuchung der Fähigkeiten von Basis-Modellen bei der Informationsbeschaffung.

Nan Rosemary Ke, Danny P. Sawyer, Hubert Soyer

2025-03-13T14:27:40+00:00 ― 8 min Lesedauer

Mathematische Finanzwissenschaft Maschinelles Lernen für smartes Investieren nutzen

Lerne, wie verstärkendes Lernen deine Investitionsstrategien verbessern kann.

Huy Chau, Duy Nguyen, Thai Nguyen

2025-03-13T14:01:40+00:00 ― 6 min Lesedauer

Rechnen und Sprache Kann KI effektiv planen lernen?

Untersuchen der Fähigkeiten von grossen Sprachmodellen bei Planungsaufgaben.

Sukai Huang, Trevor Cohn, Nir Lipovetzky

2025-03-13T13:43:03+00:00 ― 6 min Lesedauer

Informationstheorie Verbesserung des maschinellen Lernens mit strukturiertem Informationsengpass

Eine smartere Art für Maschinen zu lernen, indem sie sich auf wesentliche Daten konzentrieren.

Hanzhe Yang, Youlong Wu, Dingzhu Wen

2025-03-13T13:17:20+00:00 ― 8 min Lesedauer

Rechnen und Sprache KI-Argumentation mit Wissensgraphen pushen

Forscher verbessern das Denken von LLMs, indem sie Wissensgraphen mit Programmierlanguage-Darstellungen nutzen.

Xue Wu, Kostas Tsioutsiouliklis

2025-03-13T12:06:45+00:00 ― 7 min Lesedauer

Hochenergiephysik - Experiment Neues Modell verbessert die B-Jet-Identifikation

Wissenschaftler entwickeln JetRetNet, einen vielversprechenden Ansatz für besseres b-jet Tagging.

Ayse Asu Guvenli, Bora Isildak

2025-03-13T11:57:08+00:00 ― 7 min Lesedauer

Maschinelles Lernen WaveGNN: Messy Zeitreihen-Daten angehen

WaveGNN bietet Lösungen für unordentliche Zeitreihendaten in verschiedenen Bereichen.

Arash Hajisafi, Maria Despoina Siampou, Bita Azarijoo

2025-03-13T10:30:27+00:00 ― 7 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Die Revolutionierung von Sprachmodellen mit BatchTopK Sparse Autoencodern

BatchTopK spärliche Autoencoder verbessern die Sprachverarbeitung durch clevere Datenauswahl.

Bart Bussmann, Patrick Leask, Neel Nanda

2025-03-13T09:22:29+00:00 ― 5 min Lesedauer

Kryptographie und Sicherheit Stärkung des föderierten Lernens gegen heimliche Angriffe

Ein neuer Ansatz verbessert die Sicherheit im föderierten Lernen, indem er sich auf die Abwehrmassnahmen auf der Client-Seite konzentriert.

Borja Molina-Coronado

2025-03-13T08:54:09+00:00 ― 7 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Die Streifen, die täuschen: Textur-Bias in KI

Entdecke, wie Textur-Bias die Entscheidungen von KI und die Objekterkennung beeinflusst.

Blaine Hoak, Ryan Sheatsley, Patrick McDaniel

2025-03-13T08:06:00+00:00 ― 6 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Revolutionierung der KI: Wahrnehmungsähnlichkeit messen

Ein neuer Ansatz, um zu messen, wie Maschinen Ähnlichkeiten zwischen verschiedenen Datentypen wahrnehmen.

Sara Ghazanfari, Siddharth Garg, Nicolas Flammarion

2025-03-13T06:29:42+00:00 ― 7 min Lesedauer

Atmosphären- und Ozeanphysik Revolutionierung der Wettervorhersage mit maschinellem Lernen

Entdecke, wie MiMa das Wettervorhersagen aufmischt.

Yihe Zhang, Bryce Turney, Purushottam Sigdel

2025-03-13T06:22:46+00:00 ― 7 min Lesedauer

Quantenphysik Die Kraft der Quanten für Klimavorhersagen nutzen

Das QK-LSTM-Modell verbessert die Genauigkeit von Klimavorhersagen mit quantentechnischen Methoden.

Yu-Chao Hsu, Nan-Yow Chen, Tai-Yu Li

2025-03-13T05:35:00+00:00 ― 8 min Lesedauer

Quantenphysik KI mit Quantum-Train Learning voranbringen

Ein neuer Ansatz kombiniert Quantencomputing und verstärkendes Lernen für besseres KI-Training.

Kuan-Cheng Chen, Samuel Yen-Chi Chen, Chen-Yu Liu

2025-03-13T04:47:14+00:00 ― 6 min Lesedauer

Signalverarbeitung Innovative Sound Mapping: HRTF-Vorhersagen

Neue Methoden verbessern, wie wir die Klangrichtung in virtuellen Räumen wahrnehmen.

Keng-Wei Chang, Yih-Liang Shen, Tai-Shi Chi

2025-03-13T04:42:36+00:00 ― 7 min Lesedauer

Netzwerke und Internet-Architektur Die Zukunft des Gerätes-Trackings: Kompakte Fingerabdrücke

Kompakte Fingerabdrücke bieten effizientes Tracking und setzen dabei auf den Datenschutz der Nutzer.

Giovanni Baccichet, Fabio Palmese, Alessandro E. C. Redondi

2025-03-13T00:52:39+00:00 ― 8 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Der Aufstieg der Zeitreihen-Grundlagenmodelle

Untersuchung der Auswirkungen der Qualität von Trainingsdaten auf Zeitreihenmodelle.

Songkang Wen, Vasilii Feofanov, Jianfeng Zhang

2025-03-12T23:12:07+00:00 ― 6 min Lesedauer

Kryptographie und Sicherheit Sichere föderierte Lernverfahren mit Exklaven

Lern, wie Exklaven Privatsphäre und Integrität in föderierten Lernmodellen verbessern.

Jinnan Guo, Kapil Vaswani, Andrew Paverd

2025-03-12T22:28:12+00:00 ― 7 min Lesedauer

Rechnen und Sprache Die Herausforderungen von grossen Sprachmodellen meistern

Ein Blick auf die Antworten von LLMs auf Angriffe und ungewöhnliche Dateninputs.

April Yang, Jordan Tab, Parth Shah

2025-03-12T21:40:03+00:00 ― 6 min Lesedauer

Maschinelles Lernen KI ausrichten: Die Herausforderung menschlicher Werte angehen

Erfahre, wie Forschende die KI-Ausrichtung an menschlichen Werten durch innovative Methoden verbessern.

Shambhavi Krishna, Aishwarya Sahoo

2025-03-12T19:15:36+00:00 ― 6 min Lesedauer

Künstliche Intelligenz Entscheidungsbäume: Licht ins Dunkel der Geschlechterbias in KI bringen

Entscheidungsbäume nutzen, um Geschlechterbias in KI-Modellen aufzudecken.

Ana Ozaki, Roberto Confalonieri, Ricardo Guimarães

2025-03-12T17:39:18+00:00 ― 6 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Der Aufstieg der Bildbeschriftungstechnologie

Lern, wie Maschinen jetzt Geschichten durch Bilder erzählen.

Joshua Adrian Cahyono, Jeremy Nathan Jusuf

2025-03-12T16:51:09+00:00 ― 7 min Lesedauer

Signalverarbeitung Fortschritt bei der Zustandsschätzung mit stochastischem Integrationsfilter

Lern, wie SIF das Tracking und die Schätzung in der Technologie verbessert.

Jindrich Dunik, Jakub Matousek, Ondrej Straka

2025-03-12T13:54:18+00:00 ― 7 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Die Histopathologie mit H-MGDM revolutionieren

Neue Technik verbessert die Bildanalyse für eine bessere Krankheitsdiagnose.

Zhenfeng Zhuang, Min Cen, Yanfeng Li

2025-03-12T13:38:33+00:00 ― 7 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Die Revolution der KI-Fine-Tuning mit OP-LoRA

OP-LoRA verbessert KI-Modelle für spezielle Aufgaben und steigert Effizienz und Leistung.

Piotr Teterwak, Kate Saenko, Bryan A. Plummer

2025-03-12T11:14:06+00:00 ― 6 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Dekodierung von Video-LMMs: Ein klarerer Weg nach vorne

Die wichtigsten Elemente für das Verständnis von Videos in grossen multimodalen Modellen aufschlüsseln.

Orr Zohar, Xiaohan Wang, Yann Dubois

2025-03-12T10:25:57+00:00 ― 8 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Neurale Operatoren: Ein neues Werkzeug für die Wissenschaft

Lern, wie neuronale Operatoren die wissenschaftliche Berechnung verändern und komplexe Probleme lösen.

Jean Kossaifi, Nikola Kovachki, Zongyi Li

2025-03-12T09:37:48+00:00 ― 6 min Lesedauer

Aufkommende Technologien Die Zukunft des Rechnens: Probabilistische Ansätze

Entdeck, wie probabilistisches Rechnen die Technologielandschaft verändert.

Temitayo N. Adeyeye, Sidra Gibeault, Daniel P. Lathrop

2025-03-12T04:48:54+00:00 ― 6 min Lesedauer

Hochenergiephysik - Theorie Nutzen von neuronalen Netzwerken für Einblicke in die Teilcheninteraktion

Neurale Netzwerke verändern, wie wir die Streuamplituden von Teilchen in der Physik untersuchen.

Mehmet Asim Gumus, Damien Leflot, Piotr Tourkine

2025-03-12T03:18:42+00:00 ― 8 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung DeepSeek-VL2: Der nächste Schritt in der KI-Intelligenz

DeepSeek-VL2 kombiniert visuelle und Textdaten für schlauere KI-Interaktionen.

Zhiyu Wu, Xiaokang Chen, Zizheng Pan

2025-03-12T02:24:27+00:00 ― 6 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Neugestaltung der Entscheidungsfindung mit Off-Policy-Evaluierung

Lern, wie Off-Policy-Bewertung sicherere Entscheidungen in verschiedenen Bereichen prägt.

Aishwarya Mandyam, Shengpu Tang, Jiayu Yao

2025-03-11T21:46:12+00:00 ― 6 min Lesedauer

Rechnen und Sprache Schädliches Wissen aus KI-Modellen entfernen

Neue Methoden helfen KI-Modellen, unerwünschte Informationen sicher zu entfernen.

Harry J. Davies, Giorgos Iacovides, Danilo P. Mandic

2025-03-11T18:22:57+00:00 ― 6 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Das Beherrschen der Mehrklassenklassifikation: Techniken und Herausforderungen

Erkunde die Mehrklassenklassifikation, Herausforderungen und starke Boosting-Techniken.

Marco Bressan, Nataly Brukhim, Nicolò Cesa-Bianchi

2025-03-11T16:41:01+00:00 ― 6 min Lesedauer

Optimierung und Kontrolle Optimierung mit proximalen Punktalgorithmen navigieren

Entdecke, wie proximale Punktalgorithmen komplexe Optimierungsprobleme lösen.

Ya-xiang Yuan, Yi Zhang

2025-03-11T16:00:10+00:00 ― 7 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Die Zukunft des generativen Modellierens: Ein Sprung nach vorn

Neue Methode steigert die Effizienz von generativen Modellen, ohne die Qualität zu opfern.

Jaehyeon Kim, Taehong Moon, Keon Lee

2025-03-11T14:22:12+00:00 ― 5 min Lesedauer

Rechnen und Sprache Semantische Analyse mit RASP voranbringen

Lerne, wie RASP das Verständnis von menschlicher Sprache durch Maschinen verbessert.

Xiao Zhang, Qianru Meng, Johan Bos

2025-03-11T13:34:03+00:00 ― 9 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Die Kunst, Daten im KI-Training zu mischen

Entdecke, wie Diffusionsprozesse das Lernen von KI verbessern, indem sie saubere und verrauschte Daten mischen.

Yair Schiff, Subham Sekhar Sahoo, Hao Phung

2025-03-11T12:45:54+00:00 ― 6 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Ein strukturierten Ansatz für generative Modelle

Erfahre, wie strukturiertes Training die Modelle im maschinellen Lernen und deren Genauigkeit verbessert.

Santiago Aranguri, Francesco Insulla

2025-03-11T11:35:50+00:00 ― 6 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Revolutionierung der Klassifizierung mit Multi-Head-Encoding

Multi-Head-Encoding verwandelt die Klassifizierung mit extrem vielen Labels in eine handhabbare Aufgabe.

Daojun Liang, Haixia Zhang, Dongfeng Yuan

2025-03-11T11:09:36+00:00 ― 7 min Lesedauer

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