Neuste Artikel für Landwirtschaft

Eine neue Methode, um robotische Schafe in anspruchsvollen Umgebungen mit robotischen Hunden zu lenken.

Ein Blick auf das Potenzial von KI zur Verbesserung der Traktorensicherheit.

Untersuchung des Zusammenhangs zwischen Sonnenaktivität und Niederschlag in Kerala, Indien.

Neue bioengineering Methoden verbessern die Behandlungsoptionen für Mastitis bei Milchkühen.

Studie hebt die komplizierten Zusammenhänge von Pollenkillern und deren Einfluss auf Pflanzenmerkmale hervor.

Forscher verbessern die DNA-Zufuhr in Diatomeen und versprechen Fortschritte in der nachhaltigen Lebensmittelproduktion.

Studie zeigt, wie bakterielle Gemeinschaften Pflanzen vor Krankheiten schützen.

Studie zeigt, wie E. coli niedrigen pH-Wert und andere Stressfaktoren übersteht.

Untersuchen, wie der Domain-Shift das Deep Learning bei der Identifizierung von Pflanzenerkrankungen beeinflusst.

Forschung zeigt, wie Wasser in Birkenbäumen fliesst.

Forschung zeigt, wie Pflanzen-mRNAs Temperatur erkennen, um die Proteinsynthese zu steuern.

Ein neuer Datensatz hilft dabei, invasive Grasarten effektiv zu identifizieren.

Ein Blick auf die Verbreitung von Schlafkrankheit bei Vieh und Menschen.

Ein neues Modell sagt die Blühzeit von Gerste und den Ertrag basierend auf genomischen und umweltlichen Daten voraus.

Ein neuer Ansatz verbessert die Genauigkeit der Pflanzenerkrankungsdiagnose durch Bildmethoden.

Effektive Methoden zur Quantifizierung der CO2-Entfernung mit verbesserten Gesteinsverwitterungstechniken.

DigestR vereinfacht das Studium des Proteinabbaus und unterstützt die Forschung in verschiedenen Bereichen.

Die Bewertung des Potenzials von Wasserhyazinthe zur Verbesserung der Ziegen- und Schafdiäten.

Erforschen, wie die Tropfenhöhe den Zerfall und die Grössenverteilung in verschiedenen Anwendungen beeinflusst.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit von Niederschlagsprognosen für bessere Entscheidungen.

Eine Methode zur Koordination von Robotern, um Bodendaten effizient zu sammeln.

Einfache Modelle helfen bei der Hochwasserkontrolle und der Bewertung von Wasserretention.

Forschung findet genetische Resistenz in Hartweizen für den Kampf gegen Blattrost.

Neues Modell verbessert die Erdüberwachung durch integrierte Satelliten- und Wetterdaten.

Pflanzen entwickeln einzigartige Abwehrmechanismen, um schädliche Mikroben und Krankheitserreger zu bekämpfen.

Untersuchung von Variationen im Genexpressionsmuster für bessere Weizenanzuchtstrategien.

Die Studie vergleicht die Leistung von YOLO-Modellen beim Erkennen von Kühen in unterschiedlichen Umgebungen.

Studie zeigt, wie der Kontakt mit dem Bauernhof die Muttermilch und die Allergieentwicklung bei Säuglingen beeinflusst.

Die Forschung konzentriert sich darauf, Pflanzen anzupassen, damit sie mit den Auswirkungen des Klimawandels umgehen können.

Die Studie hebt hervor, wie wichtig Platz für Legehennen ist, um ihr Wohlbefinden zu fördern.

Neue Methoden zur Untersuchung von Stomata können die Widerstandsfähigkeit und Effizienz von Pflanzen verbessern.

Neues System verbessert das Verständnis von pflanzlichen Lebensereignissen durch Gemeinschaftsdaten.

Eine Studie zeigt, wie der Weizenanbau die Wurzelmerkmale im Laufe der Zeit beeinflusst hat.

Ein neues Modell verbessert die Vorhersagen von Enzym-Substrat-Interaktionen und hilft der wissenschaftlichen Forschung.

Dieser Artikel untersucht, wie sich granulare Materialien unter Stress verhalten, sowohl trocken als auch nass.

Die Umweltfolgen und Gesundheitsrisiken des Fleischkonsums untersuchen.

STN-YOLO verbessert die Genauigkeit der Pflanzenerkennung in der Landwirtschaft mit fortschrittlichen Bildverarbeitungstechniken.

Untersuchung der Interaktion von Weizen mit dem Krankheitserreger Zymoseptoria tritici.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit des Kartoffelertrags mit fortschrittlichen Bildgebungstechniken.

Ein neuer Ansatz, um Daten zum Avocado-Wachstum in Australien zu sammeln.