Neuste Artikel für Kulturerbe

Wir stellen SMT++ vor, ein neues Modell für die effiziente Digitalisierung von Noten.

Alte astronomische Platten werden digitalisiert, um besseren Zugang und Forschung zu ermöglichen.

Ein Datensatz hat das Ziel, die automatisierte Metadaten-Kategorisierung für Organisationen im Bereich Kulturerbe zu ermöglichen.

Ein neuer Datensatz verbessert das Studium der Raga-Identifikation in der indischen Musik.

Muographie bietet zerstörungsfreie Bildgebung, um wertvolle Objekte des kulturellen Erbes zu untersuchen.

TongGu vereinfacht das Verständnis von klassischem Chinesisch mit speziellen Techniken.

Forschung untersucht den Zusammenhang zwischen Emotionen und Sinneserlebnissen in Kunstwerken.

Tef, eine robuste Pflanze, gewinnt weltweit an Aufmerksamkeit wegen ihrer Nährstoffvorteile und wirtschaftlichen Potenziale.

Neurale Modelle helfen dabei, beschädigte koptische Manuskripte mit fehlendem Text wiederherzustellen.

Eine vielfältige Sammlung von 3D-Modellen für bessere Forschungs­möglichkeiten.

Ein Projekt, das vergessene koreanische Hofmusik mit modernen Techniken wiederbelebt.

Eine neue Methode kombiniert maschinelles Lernen mit menschlichem Input zur Analyse von Spiegelschnitzereien.

Erlebe das Drachenbootfest mit innovativen virtuellen Paddeltechniken.

Die Forschung zeigt, dass Peru einzigartige genetische Variationen hat und welche Auswirkungen das auf die Gesundheit hat.

NeuroPapyri hilft Forschern dabei, antike griechische Papyri mit moderner Technologie zu analysieren.

Wir präsentieren ein bahnbrechendes System zur Generierung von hindustanischer Vokalmusik.

Das HaSPeR-Dataset hat das Ziel, Handschattenpuppenspiel durch Technologie am Leben zu halten.

Ein Überblick über die reichen Dialekte des Tamil und Methoden zur Identifikation.

Ein System zur Klassifizierung von literarischen und umgangssprachlichen Tamil-Dialekten anhand von Klangmerkmalen.

Ein neues System hilft, die taiwanesische Hakka-Sprache wiederzubeleben.

Ein Projekt, das traditionelle thailändische Tänze mit künstlicher Intelligenz kombiniert, um neue kulturelle Ausdrucksformen zu schaffen.

Ein Einblick in die bemerkenswerten Beiträge von M adhava in Mathematik und Astronomie.

Die Studie bewertet, wie gut Sprachmodelle das kulturelle Verständnis von Hakka handhaben.

Eine neue Methode verbessert das Verständnis von Museumsausstellungen mithilfe der CLIP-Technologie.

Diese Studie untersucht die Verwendung von generativen Systemen zur Verwaltung historischer Fotos in katalanischen Archiven.

Maschinenlernen verbessert die Analyse von Mauerwerksstrukturen für mehr Sicherheit und Langlebigkeit.

Bemühungen, die Sprachtechnologie für die unterversorgte Faetar-Sprache zu verbessern.

Neuer Datensatz hilft dabei, geplünderte archäologische Stätten mit Satellitenbildern zu erkennen.

Die Forschung untersucht fortgeschrittene Modelle zur Analyse historischer griechischer Dokumente.

Rathcroghan bietet spannende Einblicke in die alte irische Kultur und Mythologie.

Empfehlungssysteme können den Zugang zu historischen Dokumenten in digitalen Archiven verbessern.

LiDAR-Technologie liefert neue Einblicke in die historische Struktur von Schloss Kronborg.

Moderne Technik hilft, die bedrohte Skolt-Sami-Sprache zu bewahren.

Ein effizientes Suchtool für islamische Texte in verschiedenen Sprachen erstellen.

Ein Projekt verbessert die Spracherkennung für die Malasar-Sprache mit Tamil-Ressourcen.

Technologie nutzen, um persische Miniaturen in verschiedene Kunstschulen zu klassifizieren.

Entdecke die innovativen Methoden der Mathematiker aus Kerala zur Berechnung von arcsin.

Eine Studie zur Verbesserung der Übersetzung für bedrohte Sprachen mit Hilfe fortschrittlicher Modelle.

Ein neues System macht die Erkennung von Ge'ez-Handschrift möglich und bewahrt deren kulturelle Bedeutung.

Entdecke, wie Computer lernen, historische Notenblätter zu lesen.