Neuste Artikel für Krebsforschung

Untersuchung des alarmierenden Anstiegs von Brust- und gynäkologischen Krebsfällen im Kongo.

Die metabolische Lebererkrankung hängt mit steigenden Raten von Leberkrebs weltweit zusammen.

Forschung zeigt genetische Faktoren, die mit dem Risiko für Melanom verbunden sind.

Deep-Learning-Modelle verbessern die frühe Erkennung von oralen Plattenepithelkarzinomen.

Neue Strategien verbessern die Wirksamkeit von BRAF-Inhibitoren gegen Krebs.

Entdecke, wie SpatioMark hilft, Zellinteraktionen und Krebsbehandlungen besser zu verstehen.

Die Kombination aus Expertenwissen und KI erhöht die Genauigkeit bei der Krebsdiagnose.

Die Kombination von H&E- und IHC-Färbungen führt zu besseren Vorhersagen für die Ergebnisse bei Brustkrebs.

Erforsche die komplexe Genetik und Behandlungen von Melanomkrebs.

Forschung entdeckt genetische Verbindungen zu Augen Krebs bei Kindern.

Neue Techniken verbessern die Erkennung von Gallenblasenkrebs mit Ultraschallbildern.

KI-Technologie verbessert die Identifizierung von Hirntumoren durch fortgeschrittene MRI-Analyse.

Entdecke, wie RNA-Polymerase II das Überleben und den Tod von Zellen beeinflusst.

UnitedMet kombiniert Metaboliten- und RNA-Daten für bessere Einblicke in Krebs.

Genomische Veränderungen beeinflussen das Wachstum von Krebs und die Reaktionen auf Behandlungen.

Eine neuartige Methode verbessert die Schätzung der Präzisionsmatrix mit begrenzten Daten durch Transferlernen.

DTX3L und USP28 spielen eine wichtige Rolle bei der Proteinregulation und dem Überleben von Zellen.

Entdeck, wie Technologie die Diagnose und Behandlung von Brustkrebs verbessert.

In diesem Artikel geht's um die Rolle von Machine Learning bei der Diagnose von Hirntumoren mit MRI-Technologie.

TAFM-Net verbessert die Analyse von Hautläsionen für schnellere Krebsdiagnosen.

Entdecke, wie Krebszellen kommunizieren und ihre Umgebung beeinflussen.

Neue Ansätze zielen darauf ab, die Wirksamkeit der Krebsbehandlung und die Patientenversorgung zu verbessern.

Das MambaU-Lite-Modell verbessert die Segmentierung von Hautläsionen zur frühzeitigen Krebsdiagnose.

Den Einfluss von CECR2 auf den Zugang zu Genen und deren Ausdruck entschlüsseln.

Erforsche, wie Zellen mit ihrer Umgebung durch die extrazelluläre Matrix interagieren.

Verstehen von RET-Varianten und deren Auswirkungen auf Gesundheitsrisiken.

Eine ausführliche Übersicht über Workflows zur Analyse von DNA-Methylierungsdaten.

Entdecke, wie mechanische Kräfte und chemische Signale das Wachstum von Gewebe und Tumoren beeinflussen.

Die Forschung konzentriert sich darauf, wie Epithelialschichten mit ihrem unterstützenden Stroma interagieren.

Neue Forschungen zeigen das Potenzial für bessere Therapien gegen Magenkrebs mit OASL.

Erforsche, wie Enhancer das Krebswachstum und die Reaktionen auf Behandlungen beeinflussen.

A3B kämpft gegen Viren, könnte aber auch Krebs anheizen.

Neue Erkenntnisse über RINCAA könnten die Krebsbehandlungen verändern.

Ein Tool zur Schätzung von Krebsrisiken basierend auf genetischen Markern und der Familiengeschichte.

Studie zeigt genetische Faktoren hinter früh einsetzendem Darmkrebs.

Entdecke, wie Biomarker-Kombinationen die Genauigkeit der Erkennung von Leberkrebs verbessern.

Erforsche, wie genetische Regulationsnetzwerke das Verhalten von Zellen und deren Übergänge beeinflussen.

KI-Technologie verändert die Erkennung von Leberkrebs und verbessert Genauigkeit und Effizienz.

Forschung zeigt neue Methoden, um Hypertranskription in Kreb Geweben zu untersuchen.

SCDA verbessert die Fähigkeit von KI, Krebs genau in verschiedenen Krankenhäusern zu klassifizieren.