Neuste Artikel für Krebsforschung

DeepProfile verbessert das Verständnis der Genexpression bei verschiedenen Krebsarten, um Behandlungsstrategien zu informieren.

Untersuchen, wie die ECM die Migration und das Wachstum von Krebszellen beeinflusst.

Deep-Learning-Modelle zeigen vielversprechende Ansätze zur Verbesserung der Krebsprognose durch Bilderanalyse.

Ein Blick auf die Genomeorganisation und ihren Einfluss auf die Genregulation.

Dieser Artikel behandelt die TGFβ-Signalgebung und deren Wechselwirkung mit Rudhira in der Zellentwicklung.

Histo-Diffusion verbessert hochauflösende Bildgebung für eine genaue Krankheitsdiagnose.

Ein flexibler Ansatz, um mit fehlenden Daten in integrierter Forschung umzugehen.

Eine Studie zeigt, dass zwei Prostatatumoren bei demselben Patienten unterschiedliche genetische Ursprünge haben.

Diese Studie zeigt verschiedene Zelltypen im Prostatakrebs und ihre Rollen.

Forschung zeigt, wie bestimmte Immunzellen die Reaktion auf die Behandlung bei Nasopharynxkrebs beeinflussen.

Forschung zeigt Potenzial von der Wiederverwendung von Medikamenten bei aggressivem Hirnkrebs.

Wave-LSTM verbessert die Analyse von Kopienzahlveränderungen bei Krebs.

Studie zeigt wichtige Faktoren für eine frühe Diagnose von Darmkrebs.

FANetv2 verbessert die Polypenerkennung in Koloskopie-Bildern für bessere Behandlungsergebnisse.

Forschung zeigt, dass DNMT3AR882H-Mutationen am Anfang von Leukämie wichtig sind, aber später weniger entscheidend.

Dieser Artikel untersucht, wie MT1-MMP zur Invasion von Krebszellen beiträgt.

Few-Shot-Lernen bietet neue Hoffnung für eine effiziente Krankheitsdiagnose in der Histopathologie.

Forschung zeigt, dass neue Blutmarker die Überlebensprognosen für metastasierenden Prostatakrebs verbessern.

Studie identifiziert wichtige Gene, die mit dem Überleben von Lungenkrebspatienten verbunden sind.

Eine Studie analysiert HPV-Typen und Genveränderungen, die mit Gebärmutterhalskrebs in Verbindung stehen.

Forschung zeigt potenzielle Behandlungen gegen Krebsresistenz mit Vitamin C und 5hmC.

Forschung bringt Licht ins Dunkel über Leber-Immunzellen und ihre Rolle bei Krebs.

D2Deep hilft dabei, schädliche von harmlosen genetischen Mutationen, die mit Krebs verbunden sind, zu unterscheiden.

Studie zeigt, wie Veränderungen bei der mRNA-Verarbeitung Tumorsuppressorgene und das Krebsrisiko beeinflussen.

Forschung zeigt, dass Lebermetastasen schneller wachsen als andere Tumore.

Die Integration von genetischen Daten verbessert das Verständnis und die Klassifizierung von Krebstumoren.

IBO vorstellen: eine Methode, um die Transparenz von KI-Entscheidungen in der Histopathologie zu verbessern.

Neue Erkenntnisse über Gebärmutterhalskrebs, insbesondere über Adenokarzinome, geben Hoffnung auf bessere Behandlungen.

Überleben vorhersagen in der Medizin verbessern mit neuen statistischen Methoden.

Ein neuer Benchmark hilft Forschern, die Herausforderungen bei Krebsdaten zu bewältigen.

Eine neue Methode verbessert das Verständnis für die Reaktionen auf Krebsmedikamente durch klarere Erklärungen.

Neue Erkenntnisse darüber, wie niedriger Sauerstoff das Proteinverhalten in Bauchspeicheldrüsenkrebszellen beeinflusst.

Forschung untersucht, wie Mutationen bei der Krebsentstehung zusammenwirken.

Eine Studie zu SCFAs und EVs bietet neue Einblicke in Darmkrebs.

Forschung entdeckt genetische Marker, um die Ergebnisse für RMS-Patienten zu verbessern.

Entdecke, wie Proteine das Gleichgewicht in der Zellgesundheit und -funktion aufrechterhalten.

Studie untersucht, wie Mikroben die Immunreaktionen bei Brustkrebs beeinflussen können.

Die Studie über MSH6 hebt seine Bedeutung bei der DNA-Reparatur und der Verhinderung von Mutationen hervor.

Cadherine sind essentielle Proteine für Zelladhäsion und Kommunikation.

Eine Studie zeigt nicht-berufliche Risikofaktoren für Blasenkrebs in Äthiopien.