Neuste Artikel für Krebsforschung

Die SMINT-Methode integriert Daten, um die zellulären Umgebungen von Gliomen zu analysieren.

Forschung zu ccRCC-Tumoroiden gibt Einblicke für bessere Krebstherapien.

Untersuche, wie sich TCRs A6 und B7 in ihrer Immunfunktion unterscheiden.

Ein neues Modell verbessert die Genauigkeit bei der Brustkrebsdiagnose mit mehreren MRT-Sequenzen.

Neue Erkenntnisse zu Therapien bei Eierstockkrebs mit NAMPT- und PARP-Inhibitoren.

Ein Überblick über Topoisomerasen und ihre wichtigen Funktionen in DNA-Prozessen.

Snuffy bietet eine Machine-Learning-Lösung für eine präzise WSI-Analyse an.

Ein Überblick über das Wnt-Signal und seine Rolle in der Zellregulation.

Eine Methode zur Verbesserung von Vorhersagen in der Krebsbehandlung durch Bildanalyse.

Studie zeigt den Einfluss von CHEK2-Varianten auf Krebsrisiko und Überleben.

Forscher zeigen neue Ziele für die Medikamentenentwicklung durch gezielte Proteinabbau-Techniken.

Forschung zu der Tumorzelllinie HG008 hilft, das Verständnis der Genetik von Bauchspeicheldrüsenkrebs zu verbessern.

Chronische Entzündung und NF-κB-Aktivierung tragen zur Progression von Bauchspeicheldrüsenkrebs bei.

Einsatz von Deep Learning zur Verbesserung der frühen Erkennung von Plattenepithelkarzinomen im Mund.

Myc-Proteine steuern die Genaktivität und stehen im Zusammenhang mit der Krebsentwicklung.

HistoGym hilft bei der Krebsdiagnose, indem es KI einsetzt, um Gewebe-Bilder zu analysieren.

Neue Studie zeigt erbliche Varianten bei jungen Krebspatienten.

Forschung zeigt, wie EBV den Stoffwechsel von B-Zellen verändert, um das Wachstum zu fördern.

DeepVul verbindet Gen-Daten, um die Medikamentenreaktionen bei Krebspatienten vorherzusagen.

Forschung zeigt, wie hnRNP_K die Zellfunktionen und Prionerkrankungen beeinflusst.

Neues Modell verbessert die Genauigkeit bei der Segmentierung von Hautläsionen zur frühzeitigen Krebsentdeckung.

Forschung zeigt, welche Faktoren den Widerstand bei metastasierendem Krebs antreiben.

Neues Modell verbessert die Genauigkeit bei der Klassifizierung von Gebärmutterhalskrebs-Bildern erheblich.

Diese Studie gibt Einblicke in Behandlungsstrategien für multiples Myelom mit Hilfe von gemeinsamen Modellen.

Forschung zeigt, wie KRAS-Mutationen das Verhalten und den Stoffwechsel von Krebszellen verändern.

Eine neue Methode verbessert die Bildauflösung für biologische Proben erheblich.

Verbindung zwischen chronischer Entzündung und NF-κB zum Risiko von Schilddrüsenkrebs.

Dieser Artikel untersucht die Rolle von Mikro-RNAs in Gesundheit und Krankheit.

Studie zeigt, dass Telomerase-RNA im Zellkern von Aspergillus nidulans bleibt.

Ein genauerer Blick auf seltene Speicheldrüsentumoren, ihre genetischen Faktoren und Behandlungsmöglichkeiten.

Das alternde Immunsystem und die Vielfalt der T-Zellen könnten die Krebsraten bei älteren Erwachsenen beeinflussen.

Neue Modelle bieten tiefere Einblicke in die Behandlung und das Verhalten von Blasenkrebs.

Studie zeigt komplexe Immunlandschaft bei HGSOC und Auswirkungen auf die Behandlung.

Forscher entdecken wichtige Faktoren, die TCR-Vorhersagen für Immunantworten beeinflussen.

Diese Studie stellt eine Methode vor, um Krebsuntertypen besser mithilfe von Omics-Daten zu klassifizieren.

SOFA integriert Leitvariablen, um die Analyse von Multi-Omics-Daten zu verbessern.

Entdecke, wie EUIS-Net die Segmentierung von Brustultraschallbildern verbessert, um die Krebsfrüherkennung zu optimieren.

Eine Studie zeigt, wie Leukämiezellen sich an Nahrungsmangel anpassen.

Ein Deep-Learning-Ansatz verbessert die Überlebensprognosen bei Plattenepithelkarzinom der Speiseröhre.

Forschung zeigt, dass Meta-Learning die Erkennung von Lungenkrebs mit Genexpressionsdaten verbessert.