Neuste Artikel für Graphentheorie

Lern was über Rand-geodätische Graphen und ihre Bedeutung für Netzwerkverbindungen.

Die Forschung konzentriert sich auf effiziente Algorithmen für dominante Mengen in komplexen Netzwerken.

Eine Übersicht über Digraphen, ihre Zyklen und das Konzept der Periode.

Ein Blick auf Woodalls Vermutung und ihre Bedeutung in planaren Graphen.

Lern, wie man faire Treffpunkte mit Hilfe von Graphenzentren und Schwerpunkten bestimmen kann.

Eine neue Methode verbessert synthetische Netzwerke, damit sie echte Gemeinschaften besser widerspiegeln.

Die Komplexität, Grafiken in zwei verbundene Gruppen zu unterteilen, erkunden.

Erkunde die Struktur und Eigenschaften von gerichteten Graphen und ihre Anwendungen.

InfoIGL verbessert die Leistung von Graph Neuronalen Netzen in verschiedenen Datenumgebungen.

Diese Forschung präsentiert eine neue Methode für LLMs, um Graphprobleme mit Code zu lösen.

Galley vereinfacht das Programmieren mit spärlichen Tensors und verbessert die Effizienz und Leistung.

Ein Blick auf reflexionssymmetrische Grafen und ihre möglichen flexiblen Anordnungen.

Ein Blick auf additive Spannbäume und ihre Rolle bei der Vereinfachung von Netzwerkverbindungen.

Die Untersuchung des Verhaltens und der Struktur von Zufallsgraphen in verschiedenen Kontexten.

Kanalzuweisungsstrategien zur Verbesserung der Leistung in Wi-Fi-Netzwerken.

Ein Blick auf die Standort-farbigen Zahlen und ihre Bedeutung beim Graphenfärben.

Eine neue Methode zum Finden der kürzesten Wege in sich ändernden gerichteten Grafen.

Erkunde die einzigartigen Eigenschaften von verschobenen und Schwellenmatroide und ihre Anwendungen.

In diesem Artikel geht's darum, wie man Quanten-Spaziergänge effektiv auf spärlichen Graphen umsetzen kann.

Eine neue Methode, um ungerade Zyklen in Graphen mit fortschrittlichen Algorithmen zu erkennen.

Ein Blick darauf, wie Dominationspolynome die Eigenschaften von Graphen analysieren und ihre Anwendungen.

Diese Methode verbessert den Lernprozess von Wissensgraphen durch strukturiertes Training.

Ein Blick auf die Herausforderungen und Fortschritte im Index-Coding für effektive Kommunikation.

Eine neue Methode zum Vergleichen komplexer Datenstrukturen in Graphen und Netzwerken.

Ein Blick auf simpliziale Komplexe und ihre Anwendungen in der Mathematik und Entscheidungsfindung.

Diese Studie erweitert Dimer-Modelle und untersucht komplexe Flächen mit dem Web-Tracem-Theorem.

Ein Blick auf das seltsame Cover-Problem und seine Auswirkungen in der Graphentheorie.

Ein Modell zur Organisation von Wissensgraphen durch Entitäten-Clustering und hierarchische Strukturen.

Die Untersuchung von Umfang in Gruppen, die auf CAT(0) Würfelkomplexen wirken.

Eine neue Methode zur Reduzierung komplexer Grafiken, während wichtige Merkmale für die Klassifizierung erhalten bleiben.

Das Dynamische Neuronale Dowker-Netzwerk verbessert die Analyse von sich entwickelnden gerichteten Graphen.

Diese Studie untersucht perfekte Zuordnungen in Dirac-Grafen und Hypergrafen.

Lerne, wie quantenbasierte Methoden das Zählen von Pfaden in gerichteten Graphen verbessern können.

Konfliktfreies Färben in Graphen, Hypergraphen und praktische Anwendungen erkunden.

Untersuchen von QAOA- und RQAOA-Ansätzen zur Optimierung von Graphherausforderungen.

Eine Methode, um komplexe Grafiken für Analyse und Verständnis zu klären.

OpenFGL bietet ein umfassendes Framework, um föderierte Graph-Lernmethoden effektiv zu bewerten.

Untersuche das Verhalten und die Stabilität in parallelen Chip-Feuer-Spielen.

Ein Blick auf die Methoden, um Graphen bipartit zu machen.

Ein Blick in das Studium von Quivern und deren Bedeutung in der Mathematik.