Entdecke, wie GL-Fusion Graph Neural Networks und grosse Sprachmodelle kombiniert, um fortschrittliche KI-Lösungen zu schaffen.
Haotong Yang, Xiyuan Wang, Qian Tao
― 7 min Lesedauer
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Entdecke, wie GL-Fusion Graph Neural Networks und grosse Sprachmodelle kombiniert, um fortschrittliche KI-Lösungen zu schaffen.
Haotong Yang, Xiyuan Wang, Qian Tao
― 7 min Lesedauer
Erkunde die einzigartigen Eigenschaften und Anwendungen von gebänderten Matrizen in der Mathematik.
S. Pratihar, K. C. Sivakumar
― 5 min Lesedauer
Lern, wie das Dimer-Modell hilft, komplexe Paarungen in Graphen zu organisieren.
Christina Meng
― 6 min Lesedauer
Lern, wie man GNNs vor Angriffen schützt und ihre Zuverlässigkeit verbessert.
Kerui Wu, Ka-Ho Chow, Wenqi Wei
― 7 min Lesedauer
Tauche ein in die faszinierende Welt der Artin-Gruppen und ihrer spannenden Eigenschaften.
Giorgio Mangioni, Alessandro Sisto
― 6 min Lesedauer
Entdecke die Rolle von Kantenfärbung beim Verstehen von Graphen und Beziehungen.
Yuping Gao, Songling Shan, Guanghui Wang
― 5 min Lesedauer
Lern, wie Dimensionsreduktion und Graphenzeichnung komplexe Daten einfacher machen.
Fernando Paulovich, Alessio Arleo, Stef van den Elzen
― 6 min Lesedauer
Einflussreiche Gemeinschaften in bipartiten Graphen entdecken und deren Anwendungen in der echten Welt.
Yanxin Zhang, Zhengyu Hua, Long Yuan
― 7 min Lesedauer
Entdeck die faszinierende Welt der maximalen planaren Graphen und ihrer Sättigungseigenschaften.
Alexander Clifton, Dániel G. Simon
― 6 min Lesedauer
GHGRL vereinfacht die Analyse von komplexen heterogenen Graphen mit Hilfe von Sprachmodellen.
Hang Gao, Chenhao Zhang, Fengge Wu
― 7 min Lesedauer
Eine neue Methode verbessert Graph-Neuronale-Netzwerke, indem sie schnell effiziente Teilgraphen findet.
Yanwei Yue, Guibin Zhang, Haoran Yang
― 7 min Lesedauer
Entdecke die faszinierende Welt der Triangle Artin-Gruppen und ihrer Strukturen.
Greyson Meyer
― 6 min Lesedauer
Entdecke die Verbindungen zwischen algebraischen Kurven und metrischen Graphen durch die tropische Abel-Prym-Karte.
Giusi Capobianco, Yoav Len
― 6 min Lesedauer
Ein neuer Ansatz zur Verbesserung von Graph Neural Networks, indem die Probleme der Oversmoothing angegangen werden.
Biswadeep Chakraborty, Harshit Kumar, Saibal Mukhopadhyay
― 7 min Lesedauer
Untersuche die Rolle von signierten Graphen in der Datenwissenschaft und Fortschritte bei GNNs.
Zian Zhai, Sima Qing, Xiaoyang Wang
― 5 min Lesedauer
Entdeck, wie Zwangszahlen Stabilität in Grafiken und Strukturen zeigen.
Qianqian Liu, Yaxian Zhang, Heping Zhang
― 5 min Lesedauer
Entdecke, wie GGNN die Graphanalyse durch innovative Methoden verändert.
Amirreza Shiralinasab Langari, Leila Yeganeh, Kim Khoa Nguyen
― 6 min Lesedauer
Entdecke, wie VRDAG die Generierung von Daten-Grafen mit dynamischen Attributen innoviert.
Fan Li, Xiaoyang Wang, Dawei Cheng
― 6 min Lesedauer
Entdecke die Bedeutung von Graphenzuständen in der Quantencomputing.
Soumik Ghosh, Dominik Hangleiter, Jonas Helsen
― 7 min Lesedauer
Entdecke, wie Mathe uns hilft, Freundschaften und soziale Interaktionen zu verstehen.
Ting-Wei Chao, Hung-Hsun Hans Yu
― 6 min Lesedauer
Entdeck, wie Konzepte der Graphentheorie mit Strategie und Effizienz zusammenhängen.
Ravindra Kumar, Om Prakash
― 7 min Lesedauer
Das Mamba-Framework geht Herausforderungen in dynamischen Grafen für effizientes Lernen und Analyse an.
Haonan Yuan, Qingyun Sun, Zhaonan Wang
― 6 min Lesedauer
Die Revolutionierung des maschinellen Lernens mit innovativen Graph-Mixup-Techniken.
Weigang Lu, Ziyu Guan, Wei Zhao
― 7 min Lesedauer
Inceptive Graph Neural Networks überbrücken die Lücke zwischen Homophilie und Heterophilie für eine bessere Datenrepräsentation.
Ming Gu, Zhuonan Zheng, Sheng Zhou
― 5 min Lesedauer
Ein Blick auf MWIS und seine Anwendungen in der echten Welt.
Ernestine Großmann, Kenneth Langedal, Christian Schulz
― 8 min Lesedauer
SIGNA vereinfacht das Graph-Lernen mit einem einzigen Ansatz.
Qingqiang Sun, Chaoqi Chen, Ziyue Qiao
― 7 min Lesedauer
Eine Reise durch die faszinierende Welt der Posets und ihrer Strukturen.
Frank a Campo
― 7 min Lesedauer
Entdecke die faszinierende Welt des edge-graceful Labelings in der Graphentheorie.
Aaron D. C. Angel, John Rafael M. Antalan, John Loureynz F. Gamurot
― 5 min Lesedauer
Entdecke die faszinierenden Verbindungen zwischen graphischen Anordnungen und chromatischen Polynomen.
Tongyu Nian, Shuhei Tsujie, Ryo Uchiumi
― 6 min Lesedauer
Tauche ein in die faszinierende Welt der Hamiltonschen Pfade und Zyklen in der Graphentheorie.
Florian Lehner, Farzad Maghsoudi, Babak Miraftab
― 6 min Lesedauer
Die faszinierenden Eigenwerte und spektralen Ränder von regulären Graphen entdecken.
Dingding Dong, Theo McKenzie
― 7 min Lesedauer
Entdecke die komplexen Verbindungen in zufälligen Turan-Problemen und Hypergraphen.
Jiaxi Nie, Sam Spiro
― 6 min Lesedauer
Erkunde die tiefen Verbindungen zwischen Digraphen und symmetrischen Funktionen in der Mathematik.
John Irving, Mohamed Omar
― 8 min Lesedauer
Entdecke die faszinierenden Eigenschaften von Graphen und ihre Anwendungen im echten Leben.
Joseph Brennan, Susan Morey
― 6 min Lesedauer
Entdecke, wie Bäume und T-Fraktionen komplexe mathematische Zusammenhänge offenbaren.
Veronica Bitonti, Bishal Deb, Alan D. Sokal
― 7 min Lesedauer
Ein Blick auf das unausgeglichene Zarankiewicz-Problem in der Graphentheorie.
Lili Ködmön, Anqi Li, Ji Zeng
― 6 min Lesedauer
Exploring, wie Dance-Partys stabile Mengen in der Graphentheorie widerspiegeln.
Koji Matsushita, Akiyoshi Tsuchiya
― 6 min Lesedauer
FTC-GNN revolutioniert die GNN-Leistung durch effiziente Kernintegration.
Ka Wai Wu
― 9 min Lesedauer
Entdecke den Einfluss von Farben auf quasisymmetrische Funktionen in der Mathematik.
Spencer Daugherty
― 7 min Lesedauer
Erkunde, wie dynamische Graph-Einbettung unser Verständnis von sich verändernden Netzwerken transformiert.
Ashish Parmanand Pandey, Alan John Varghese, Sarang Patil
― 6 min Lesedauer