Neuste Artikel für Gesundheitstechnik

Ein Blick auf sichere Kommunikationsmethoden, einschliesslich Quantensichere Übertragung.

Die Kombination aus PET- und CT-Bildern verbessert die Klarheit und senkt die Strahlenrisiken.

Das BeeManc-Team hat fortschrittliche Modelle genutzt, um komplexe medizinische Texte bei PLABA-2024 zu vereinfachen.

Lern, wie man mit Label-Rauschen im Machine Learning umgeht, um die Genauigkeit zu verbessern.

Kombination von föderiertem Lernen und GNNs für eine verbesserte Schlaganfallbewertung bei gleichzeitiger Wahrung der Privatsphäre der Patienten.

Ein neues Verfahren kombiniert Effizienz und Genauigkeit im föderierten Lernen.

Ein neuer Datensatz hilft bei besserer Analyse von medizinischen Bildern und dem Verständnis von Unsicherheiten.

ProP bietet eine effektive Möglichkeit, Backdoor-Angriffe auf Machine-Learning-Modelle zu erkennen.

Dieser Artikel bewertet Strategien zur Verbesserung des Deep Learning in verschiedenen medizinischen Bildgebungssettings.

Forscher verbessern die Steuerung von Softrobotern mit innovativen Neuroevolutionstechniken.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der OOD-Erkennung in Machine-Learning-Modellen.

Lern, wie BNNs Maschinen helfen, in unsicheren Situationen informierte Entscheidungen zu treffen.

Neue Techniken helfen dabei, Sehprobleme bei frühgeborenen Babys zu erkennen.

Ein Leitfaden zum Verständnis der Leistung von KI-Modellen mithilfe des FEET-Rahmenwerks.

Entdecke, wie TRACE Gesundheitsbewertungen mit fortschrittlicher Datenintegration verbessert.

Strategien untersuchen, um die Zuverlässigkeit von Deep Learning gegen feindliche Bedrohungen zu verbessern.

LAMINAR bietet frische Ansätze zum Organisieren und Verstehen von komplexen Daten.

Ein neues System soll die KI-Transparenz in wichtigen Bereichen wie der Gesundheitsversorgung verbessern.

Maschinelles Lernen nutzen, um Babybewegungen für frühe Entwicklungsansichten zu bewerten.

MCCE bietet Lösungen für die Herausforderungen von fehlenden Daten in Modell-Erklärungen.

Eine neue Methode zeigt die Bewegung von Gewebe in Echtzeit mit Hilfe von MRI-Technologie.

Forscher haben eine neue Methode zur Analyse von zerebrovaskulären Bildern entwickelt, die sowohl mit beschrifteten als auch mit unbeschrifteten Daten arbeitet.

Klinische und Omics-Daten kombinieren, um die Vorhersagen zu Krebs­ergebnissen zu verbessern.

Neue Methoden verbessern Vorhersagen künftiger Gesundheitsprobleme mithilfe von medizinischen Bildern.

Dieser Artikel untersucht Zero-Shot-Techniken zur Erkennung von Anomalien in medizinischen Bildern.

Die Rolle von KI in der Medizin durch erklärbare KI (XAI) Techniken verstehen.

Nett sein hilft KI, den Menschen besser zu dienen.

Neues Modell zeigt Potenzial, um verschiedene Gesundheitsdaten für bessere Diagnosen zu integrieren.

Ein Plugin schützt föderierte Lernmodelle vor schädlichen Updates, ohne die Privatsphäre der Patienten zu gefährden.

Segmentierung ist entscheidend für präzise Gehirnbildgebung und Diagnosen.

Tiefenkameras bieten neue Möglichkeiten, das Atmen ohne körperlichen Kontakt zu verfolgen.

Neue Methode verbessert die Klassifikation von Hautläsionen und schützt dabei die Patientendaten.

Eine neue Methode verbessert CT-Bilder bei begrenzten Winkeln für eine bessere Diagnose.

KV-Tandem vereint Geschwindigkeit und Organisation für einen effizienten Datenzugriff.

D-Cube nutzt smarte Technologie für bessere Krebsdiagnose in medizinischen Bildern.

Maschinen beizubringen, zu lernen, ohne Expertengeheimnisse preiszugeben, ist wichtig für die Privatsphäre.

Ein neuer Algorithmus minimiert Bedauern, während er sich an komplexe Regeln im Reinforcement Learning hält.

Ein neuer Ansatz, der Genauigkeit mit klaren Entscheidungen bei Zeitreihendaten kombiniert.

Ein neues Werkzeug bietet Hoffnung für die Verbesserung der Gebärmutterhalskrebsfrüherkennung in einkommensschwachen Gebieten.

GECo verbessert die Erklärbarkeit in GNNs für bessere Entscheidungs klarheit.